In the case of the imbalanced data

In the case of the imbalanced data set, the classifiers are often more inclined to predict the majority class correctly,

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในกรณีของชุดข้อมูล imbalanced คำนามภาษาที่จะมักมากอยากทายคลาสส่วนใหญ่ได้อย่างถูกต้อง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในกรณีของชุดข้อมูลขาดดุล, แยกแยะมักจะมีแนวโน้มมากกว่าที่จะทำนายการเรียนส่วนใหญ่ได้อย่างถูกต้อง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในกรณีของข้อมูลไม่สมดุล ชุด คำลักษณนามที่มักจะกินมากขึ้นเพื่อทำนายส่วนใหญ่เรียนได้อย่างถูกต้อง