a very similar representation is de

a very similar representation is derived. Features
defined in terms of simple functionals of an edge input layer are used to represent
components of the face, making use of the statistics of the edges on the training set.
They model only three locations (two eyes and mouth) on the object, which are
chosen by the user, training multiple features for each. In the approach suggested
here, many more locations on the object are represented using one feature for
each. These locations are identified automatically in training. One problem with
over-dedicating resources to only three locations is the issue of noise and occlusion
which may eliminate one of the three. Our representation for faces for example,
is at a much lower resolution, e.g. 14 pixels between the eyes on average. At

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การแสดงที่คล้ายกันมากได้รับมา ลักษณะการทำงานกำหนดในรูปอย่างง่าย functionals เลเยอร์การเข้าขอบใช้แทนส่วนประกอบของใบหน้า ใช้สถิติของขอบในการฝึกอบรมได้พวกเขารุ่นตั้งสามเท่า (สองตาและปาก) บนวัตถุเลือก โดยผู้ใช้ ฝึกอบรมหลายคุณลักษณะในแต่ละ ในวิธีแนะนำที่นี่ หลายสถานที่มากขึ้นบนวัตถุจะแสดงการใช้คุณลักษณะหนึ่งสำหรับแต่ละ สถานที่เหล่านี้จะระบุโดยอัตโนมัติในการฝึกอบรม ปัญหาหนึ่งเกินการทุ่มเททรัพยากรไปตำแหน่งสามเท่านั้นเป็นเรื่องของเสียงรบกวนและไม่ควรมองข้ามซึ่งอาจกำจัดหนึ่งในสาม ใบหน้าของเราแทนสำหรับตัวอย่างอยู่ที่ความมากความละเอียดต่ำกว่า เช่น 14 เซลระหว่างตาโดยเฉลี่ย ที่

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เป็นตัวแทนที่คล้ายกันมากที่ได้มา คุณสมบัติที่กำหนดไว้ในแง่ของ functionals ที่เรียบง่ายของชั้นการป้อนข้อมูลขอบที่ใช้แทนองค์ประกอบของใบหน้าทำให้การใช้ข้อมูลทางสถิติของขอบในชุดฝึกอบรม. พวกเขาแบบเพียงสามสถานที่ (สองตาและปาก) บนวัตถุที่ จะได้รับการแต่งตั้งโดยผู้ใช้การฝึกอบรมคุณสมบัติหลายสำหรับแต่ละ ในวิธีการที่แนะนำที่นี่สถานที่อื่น ๆ อีกมากมายบนวัตถุที่เป็นตัวแทนโดยใช้หนึ่งในคุณลักษณะสำหรับแต่ละ สถานที่เหล่านี้จะมีการระบุโดยอัตโนมัติในการฝึกอบรม ปัญหาหนึ่งที่มีทรัพยากรมากกว่าทุ่มเทเพียงสามสถานที่เป็นปัญหาของเสียงรบกวนและการบดเคี้ยวซึ่งอาจขจัดหนึ่งในสาม เป็นตัวแทนของเราสำหรับใบหน้าเช่นที่ความละเอียดต่ำมากเช่น 14 พิกเซลระหว่างตาโดยเฉลี่ย ที่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การแสดงที่คล้ายกันมาก คือ สมการ คุณสมบัติ
ที่กำหนดไว้ในข้อตกลงของง่ายเกี่ยวกับการทำงานของขอบใส่ชั้นใช้แทน
ส่วนประกอบของใบหน้า การใช้สถิติของขอบชุดฝึกอบรม .
พวกเขารูปแบบเพียงสามตำแหน่ง ( 2 ตาและปาก ) บนวัตถุ ซึ่ง
เลือกโดยผู้ใช้หลายคุณสมบัติสำหรับการฝึกอบรม แต่ละ ในแนวทางที่แนะนำ
ที่นี่เลยสถานที่มากขึ้นหลายบนวัตถุจะแสดงการใช้คุณลักษณะสำหรับ
แต่ละ สถานที่เหล่านี้จะถูกระบุโดยอัตโนมัติในการฝึกอบรม ปัญหาหนึ่งที่มีมาทุ่มเททรัพยากร
เพียงสามแห่งคือ ปัญหาเสียงรบกวนและอุดตัน
ซึ่งอาจขจัดหนึ่งใน 3 เป็นตัวแทนสำหรับใบหน้าตัวอย่างเช่น
อยู่ที่ความละเอียดต่ำกว่ามาก เช่น 14 พิกเซลระหว่างตาเฉลี่ย ที่