Data collected were cleaned, edited

Data collected were cleaned, edited, coded and entered to a
computer, checked for missing values and outliers and analyzed
using SPSS for windows version 16.0 (SPSS Inc. version 16.1.,Chicago, Illinois). Simple descriptive frequency tables and then bivariate analyses were carried out. To identify the predictors of unintended pregnancy, a multivariable logistic regression model with unintended pregnancy as a dependent variable was constructed. Variables that showed significant association with unintended pregnancy on the bivariate analyses were entered into the adjusted logistic model. Interaction between variables was checked at the level of significance for the interaction term of P,0.05. The qualitative data were organized by selected themes

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รวบรวมข้อมูลการทำความสะอาด แก้ไข รหัส และป้อนไปยังคอมพิวเตอร์ ตรวจสอบค่าที่ขาดหายไปและ outliers และวิเคราะห์ใช้โปรแกรม windows รุ่น 16.0 (โปรแกรม อิงค์รุ่น 16.1 การ ชิคาโก อิลลินอยส์) ตารางความถี่อย่างที่อธิบายและวิเคราะห์แล้ว bivariate ได้ดำเนินงาน แบบจำลองถดถอยโลจิสติก multivariable กับตั้งครรภ์ไม่ตั้งใจเป็นตัวแปรขึ้นอยู่กับถูกสร้างขึ้นเพื่อระบุ predictors ของการตั้งครรภ์โดยไม่ได้ตั้งใจ ตัวแปรที่แสดงความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญกับการตั้งครรภ์ไม่ตั้งใจในวิเคราะห์ bivariate ถูกป้อนลงในแบบโลจิสติกปรับปรุง ปฏิสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรตรวจสอบในระดับของความสำคัญในคำโต้ตอบของ P, 0.05 ข้อมูลเชิงคุณภาพถูกจัดระเบียบตามชุดที่เลือก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ข้อมูลที่เก็บรวบรวมได้รับการทำความสะอาดแก้ไขรหัสและป้อนให้กับ
เครื่องคอมพิวเตอร์, การตรวจสอบค่าที่หายไปและค่าผิดปกติและวิเคราะห์
โดยใช้โปรแกรม SPSS for Windows รุ่น 16.0 (SPSS Inc. รุ่น 16.1. ชิคาโกอิลลินอยส์) ง่ายตารางความถี่บรรยายและวิเคราะห์แล้ว bivariate ได้ดำเนินการ เพื่อระบุทำนายของการตั้งครรภ์ที่ไม่ตั้งใจ, ตัวแบบการถดถอยโลจิสติกหลายตัวแปรกับการตั้งครรภ์ที่ไม่ได้ตั้งใจเป็นตัวแปรตามที่ถูกสร้างขึ้น ตัวแปรที่แสดงให้เห็นการเชื่อมโยงอย่างมีนัยสำคัญกับการตั้งครรภ์ที่ไม่ได้ตั้งใจในการวิเคราะห์ bivariate ถูกป้อนเข้าสู่รูปแบบการปรับโลจิสติก ปฏิสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรถูกตรวจสอบในระดับที่มีนัยสำคัญในระยะปฏิสัมพันธ์ของ P, 0.05 ข้อมูลเชิงคุณภาพถูกจัดตามรูปแบบที่เลือก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ข้อมูลสะอาด , แก้ไข , เขียนและป้อนให้
คอมพิวเตอร์ , ตรวจสอบค่าผิดปกติที่ขาดหายไปและวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้โปรแกรมสำเร็จรูป SPSS for Windows Version (
( SPSS Inc รุ่น 16.1 , ชิคาโก , อิลลินอยส์ ) ง่ายตารางความถี่เชิงพรรณนา และการวิเคราะห์ถดถอยแล้ว พบว่า การระบุปัจจัยการตั้งครรภ์ที่ไม่ได้ตั้งใจ ,เป็น multivariable ตัวแบบการถดถอยเชิงเส้นกับการตั้งครรภ์ที่ไม่ได้ตั้งใจเป็นตัวแปรถูกสร้างขึ้น ตัวแปรที่พบความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญกับการตั้งครรภ์ที่ไม่ได้ตั้งใจในการวิเคราะห์ถดถอยได้เข้าไปปรับโมเดลโลจิสติก . ปฏิสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรที่ถูกตรวจสอบในระดับความสำคัญสำหรับการปฏิสัมพันธ์ในระยะ P , 0.05ข้อมูลเชิงคุณภาพจัดโดยเลือก ธีม