Data collected were cleaned, edited, coded and entered to a
computer, checked for missing values and outliers and analyzed
using SPSS for windows version 16.0 (SPSS Inc. version 16.1.,Chicago, Illinois). Simple descriptive frequency tables and then bivariate analyses were carried out. To identify the predictors of unintended pregnancy, a multivariable logistic regression model with unintended pregnancy as a dependent variable was constructed. Variables that showed significant association with unintended pregnancy on the bivariate analyses were entered into the adjusted logistic model. Interaction between variables was checked at the level of significance for the interaction term of P,0.05. The qualitative data were organized by selected themes
ข้อมูลสะอาด , แก้ไข , เขียนและป้อนให้
คอมพิวเตอร์ , ตรวจสอบค่าผิดปกติที่ขาดหายไปและวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้โปรแกรมสำเร็จรูป SPSS for Windows Version (
( SPSS Inc รุ่น 16.1 , ชิคาโก , อิลลินอยส์ ) ง่ายตารางความถี่เชิงพรรณนา และการวิเคราะห์ถดถอยแล้ว พบว่า การระบุปัจจัยการตั้งครรภ์ที่ไม่ได้ตั้งใจ ,เป็น multivariable ตัวแบบการถดถอยเชิงเส้นกับการตั้งครรภ์ที่ไม่ได้ตั้งใจเป็นตัวแปรถูกสร้างขึ้น ตัวแปรที่พบความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญกับการตั้งครรภ์ที่ไม่ได้ตั้งใจในการวิเคราะห์ถดถอยได้เข้าไปปรับโมเดลโลจิสติก . ปฏิสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรที่ถูกตรวจสอบในระดับความสำคัญสำหรับการปฏิสัมพันธ์ในระยะ P , 0.05ข้อมูลเชิงคุณภาพจัดโดยเลือก ธีม
การแปล กรุณารอสักครู่..