Two of the measured nest parameters

Two of the measured nest parameters, nest height and Disturbance Index, exhibited univariate P -values < 0.25 when comparing successful and failed nests ( Table 4 ) and were therefore included in a final model. The final logistic regression model, controlling for year and area, found the Disturbance Index to be a significant predictor of nest success, with nest height as a potential predictor (disturbance: χ2 2 = 5.57, P = 0.02, nest height: χ2 1 = 3.41, P = 0.09). We found significantly less direct disturbance in territories with successful nests. Nests which were higher in nesting trees showed a trend to be more successful than nests lower in trees, with successful nest height averaging 14.0 ± 3.6 m ( n = 66) and failed nest height averaging 12.1 ± 4.0 m ( n = 107).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สองพารามิเตอร์วัดรัง รังสูงและดัชนีการรบกวน การจัดแสดงไร univariate P-ค่า < 0.25 เมื่อเปรียบเทียบความสำเร็จ และล้มเหลวรัง (ตาราง 4) และดังนั้นจึงรวมอยู่ในรูปแบบสุดท้าย แบบถดถอยโลจิสติกสุดท้าย ควบคุมสำหรับปีและพื้นที่ พบดัชนีรบกวนเพื่อจะทำนายอย่างมีนัยสำคัญของความสำเร็จรัง รังสูงเป็นทำนายศักยภาพ (รบกวน: χ2 2 = 5.57, P = 0.02 รังสูง: χ2 1 = 3.41, P = 0.09) เราสามารถพบรบกวนโดยตรงน้อยมากในดินแดนกับรังสำเร็จ มีแนวโน้มให้ประสบความสำเร็จกว่าต่ำกว่าในต้นไม้ รังรังสำเร็จสูงเฉลี่ย 14.0 ± 3.6 m แสดงรังซึ่งในรังต้นไม้สูง (n = 66) และล้มเหลวสูงรังเฉลี่ย 12.1 ± 4.0 m (n = 107)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สองของพารามิเตอร์รังวัดความสูงรังและดัชนีรบกวนแสดง -values ​​P univariate <0.25 เมื่อเปรียบเทียบกับรังที่ประสบความสำเร็จและล้มเหลว (ตารางที่ 4) และดังนั้นจึงถูกรวมอยู่ในรูปแบบสุดท้าย สุดท้ายแบบการถดถอยโลจิสติก, การควบคุมสำหรับปีและพื้นที่ที่พบดัชนีความโกลาหลจะเป็นปัจจัยบ่งชี้ที่สำคัญของความสำเร็จรังมีความสูงรังเป็นปัจจัยบ่งชี้ที่มีศักยภาพ (รบกวน: χ2 2 = 5.57, P = 0.02, ความสูงรัง: χ2 1 = 3.41, P = 0.09) เราพบว่าการรบกวนโดยตรงอย่างมีนัยสำคัญน้อยกว่าในดินแดนที่มีรังที่ประสบความสำเร็จ รังซึ่งเป็นที่สูงขึ้นในการทำรังต้นไม้มีแนวโน้มที่จะประสบความสำเร็จมากกว่าที่ต่ำกว่าในรังต้นไม้มีความสูงที่ประสบความสำเร็จรังเฉลี่ย 14.0 ± 3.6 เมตร (n = 66) และล้มเหลวสูงรังเฉลี่ย 12.1 ± 4.0 เมตร (n = 107)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สองของรังรังวัดค่าความสูงและดัชนีรบกวน , มี 2 P - ค่า < 0.25 เมื่อเปรียบเทียบความสำเร็จและล้มเหลวในรัง ( ตารางที่ 4 ) และดังนั้นจึงอยู่ในรูปแบบสุดท้าย สุดท้ายตัวแบบการถดถอยโลจิสติกการควบคุมสำหรับปีและพื้นที่ พบดัชนีรบกวนเป็นสำคัญ ความสำเร็จของตัวรัง ความสูงของรังเป็นทำนายศักยภาพ ( กวน : χ 2 2 = 7 , p = 0.02 , รัง ความสูง : χ 2 1 = 3.41 , p = 0.09 ) เราพบว่ามีการรบกวนน้อยโดยตรงในดินแดนกับรังที่ประสบความสำเร็จ รังที่สูงขึ้นในต้นไม้ทำรังมีแนวโน้มที่จะประสบความสำเร็จมากกว่ารังลดลงในต้นไม้ที่มีความสูงเฉลี่ยรัง 14.0 ± 3.6 เมตร ( n = 66 ) และความสูงเฉลี่ย 12.1 ล้มเหลวรัง± 4.0 m ( n = 107 )