In an environmental control system, users always wear
some devices. That is, these devices are said to be a contact
type. However, if a user uses a contact type device for a long
time, the user must work hard to endure pain. The contactless
type device is expected to reduce a user’s pain. By the
development of a human-computer interaction system, various
contactless type devices have been proposed [1], [2]. A device
using a human eye is one of contactless type devices [2]. In a
human eye-computer interaction system, we need to understand
eye movement to detect an eye. In this paper, to detect an eye
accurately, we focus a pupil of an eye. The pupil detection and
tracking is an important step for developing a human-computer
interaction system [2]. To develop a human eye-computer
interaction system, we examine pupil detection and tracking by
image processing techniques [3], [4]. In the image processing
techniques, the illumination directly influences the image
quality in general [5]. If influence of the illumination is little,
we can obtain an image of good image quality. The subsequent
image processing techniques are expected almost to succeed.
By a specific device using active infrared (IR) illumination,
an effective eye tracking method is proposed [6]. The specific
device can get 2 types of images: dark and bright images. We
want to use not a specific device but a more general device. In
this paper, in order to avoid the influences of illumination, we
have tried to combine the hardware constitution of an infrared
light-emitting diode (LED) light, a sensitive infrared camera,
and an IR filter. In the experiment with this hardware
constitution, we investigate the effects of the pupil detection
and tracking by image processing techniques for a human eyecomputer
interaction system. From the experimental results,
the combination of an infrared LED light, a sensitive infrared
camera, and an IR filter yields a favorable performance. From
the experiment of 2 subjects, the effectiveness of the proposed
system is shown.
In Section II, a human eye-computer interaction system is
proposed. The hardware constitution and pupil detection and
tracking are described. Section III and IV show the experiment
and conclusions.
ในการควบคุมระบบสิ่งแวดล้อม ผู้ใช้มักจะสวมใส่
บางอุปกรณ์ นั่นคือ อุปกรณ์เหล่านี้จะกล่าวเป็นชนิดติดต่อ
อย่างไรก็ตาม ถ้าผู้ใช้สามารถใช้อุปกรณ์ประเภทติดต่อเป็นเวลานาน
, ผู้ใช้จะต้องทำงานอย่างหนักเพื่ออดกลั้นความเจ็บปวด อุปกรณ์ประเภทไร้
คาดว่าจะลดความเจ็บปวดของผู้ใช้ โดยการพัฒนาระบบการโต้ตอบระหว่างมนุษย์และคอมพิวเตอร์ต่างๆ
อุปกรณ์ชนิดสัมผัสได้ถูกเสนอ [ 1 ] [ 2 ] อุปกรณ์
ใช้ดวงตามนุษย์เป็นหนึ่งในอุปกรณ์ประเภท ) [ 2 ] ในระบบคอมพิวเตอร์ปฏิสัมพันธ์ของมนุษย์ตา
เราต้องเข้าใจการเคลื่อนไหวของดวงตาเพื่อตรวจตา ในกระดาษนี้ , ตรวจตา
ถูกต้อง , เรามุ่งเน้นนักเรียนตา การตรวจหาและติดตามนักเรียน
เป็นขั้นตอนสำคัญในการพัฒนาระบบปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์และคอมพิวเตอร์
[ 2 ]เพื่อพัฒนามนุษย์ตาคอมพิวเตอร์
ปฏิสัมพันธ์ระบบเราตรวจสอบตรวจจับและติดตามนักเรียนโดย
เทคนิคการประมวลผลภาพ [ 3 ] [ 4 ] ในการประมวลผล
ภาพเทคนิค , แสงโดยตรงมีผลต่อคุณภาพของภาพ
ทั่วไป [ 5 ] ถ้าอิทธิพลของแสงน้อย
เราสามารถรับภาพคุณภาพของภาพที่ดี ต่อมา
เทคนิคการประมวลผลภาพที่คาดว่าจะประสบความสำเร็จ โดยเฉพาะอุปกรณ์ที่ใช้งานอยู่
แสงอินฟราเรด ( IR ) , สายตาที่มีประสิทธิภาพวิธีการติดตามเสนอ [ 6 ] อุปกรณ์เฉพาะ
สามารถได้รับ 2 ประเภทของภาพ : ภาพที่มืดและที่สว่างสดใส เรา
ต้องการใช้ไม่เฉพาะอุปกรณ์แต่อุปกรณ์ทั่วไปมากขึ้น ใน
กระดาษนี้เพื่อหลีกเลี่ยงอิทธิพลของรัศมีเรา
ได้พยายามที่จะรวมอุปกรณ์ รัฐธรรมนูญของอินฟราเรด
ไดโอดเปล่งแสง ( LED ) ไวแสง , กล้องอินฟราเรด , IR
และตัวกรอง ในการทดลองกับฮาร์ดแวร์
รัฐธรรมนูญ เราศึกษาผลของการตรวจและติดตามนักเรียน
โดยเทคนิคการประมวลผลภาพสำหรับมนุษย์ eyecomputer
ปฏิสัมพันธ์ระบบ จากผลการทดลอง
การรวมกันของอินฟราเรด LED แสง ที่มีกล้องอินฟราเรด
และกรอง IR ผลผลิต ประสิทธิภาพดี จากการทดลองของ
2 วิชา ประสิทธิภาพของระบบจะแสดงเสนอ
.
ในส่วนที่ 2 ระบบคอมพิวเตอร์ปฏิสัมพันธ์ของมนุษย์ตา
เสนอ รัฐธรรมนูญของฮาร์ดแวร์และการตรวจหาและติดตามเป็นศิษย์
อธิบาย ส่วนที่ 3 และ 4 แสดงการทดลอง
และบทสรุป
การแปล กรุณารอสักครู่..
