Plan of analyses1) Descriptive stat

Plan of analyses
1) Descriptive statistics: scale means and standard deviations were calculated within the total sample and within subgroups (gender, prior study track). Means and correlations were calculated for those students for which variables were available. Significance of differences in mean scores by gender and prior study track was investigated by means of independent t-tests, post-hoc tests and calculation of effect sizes. Cut-off criteria of Cohen's d [44] were used, in which d = .2 is indicative of a small effect while d = .5 and d = .8 represent a medium and large effect respectively. 2) Pearson correlations were calculated to explore the relationship within and between the motivational variables and variables related to prior and early academic achievement. Criteria of Cohen [44] were applied to interpret the strength of the correlation patterns, in which r>.10 and . 30 and .50 for a strong correlation.3) Cluster analyses on autonomous motivation and academic self-concept were carried out to distinguish motivational profiles among student groups. A two-step procedure was used, with a hierarchical clustering procedure (Ward's method) to determine the optimal cluster number and initial seeds for a second non-hierarchical k-means clustering procedure, as described in [13]. A cluster solution will be retained in the analyses if the variance in the constituting dimensions is above the 50% threshold [43]. To examine the stability of a cluster solution, the double-split cross-validation procedure was used [13]. 4) Variance analyses and calculation of effect sizes was carried out to explore the relationship between the obtained cluster solution, early academic achievement and gender.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วางแผนวิเคราะห์1) สถิติคำอธิบาย: หมายถึงมาตราส่วนและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานคำนวณ ในตัวอย่างทั้งหมด และภาย ในกลุ่ม (เพศ ติดตามศึกษาล่วงหน้า) ความสัมพันธ์และทำให้มีคำนวณสำหรับนักเรียนเหล่านั้นซึ่งมีตัวแปร ความสำคัญของความแตกต่างในความหมายติดตามคะแนน โดยเพศและการศึกษาก่อนการตรวจสอบ โดยอิสระ t-ทดสอบ ทดสอบโพสต์เฉพาะกิจ และการคำนวณขนาดของผล ใช้เกณฑ์ตัดของโคเฮนดี [44] ในที่ d = 2 คือส่อผลมีขนาดเล็กในขณะที่ d =.5 และ d =.8 แสดงผลขนาดกลาง และขนาดใหญ่ตามลำดับ 2) มีคำนวณความสัมพันธ์เพียร์สันสำรวจความสัมพันธ์ภายใน และ ระหว่างตัวแปรที่สร้างแรงบันดาลใจและตัวแปรที่เกี่ยวข้องก่อน และก่อนสำเร็จศึกษา ใช้การตีความของรูปแบบความสัมพันธ์ ใน r ซึ่งเกณฑ์ของโคเฮน [44] > .10 <.30 เป็นเอกลักษณ์สำหรับ r อ่อนแอ > 30 และ <.50 ปานกลางและ r > .50 สำหรับ correlation.3 แข็ง) คลัสเตอร์วิเคราะห์แรงจูงใจตนเองและศึกษา self-concept ดำเนินการเพื่อแยกโพรไฟล์ที่สร้างแรงบันดาลใจจากกลุ่มนักศึกษา ขั้นตอนถูกถูก มีลำดับกระบวนระบบคลัสเตอร์ (วิธีการของผู้ป่วย) การกำหนดหมายเลขของคลัสเตอร์ที่เหมาะสมและเมล็ดต้นสองไม่ใช่ลำดับชั้น k-หมายถึงธุรกรรมกระบวนการ ตามที่อธิบายไว้ใน [13] โซลูชันคลัสเตอร์จะถูกเก็บไว้ในการวิเคราะห์ถ้าผลต่างในมิติประกอบเป็นอยู่เหนือขีดจำกัด 50% [43] การตรวจสอบเสถียรภาพของโซลูชันคลัสเตอร์ การตรวจสอบข้ามแยกคู่ได้ใช้ [13] 4) ผลต่างการวิเคราะห์และคำนวณขนาดผลดำเนินการสำรวจความสัมพันธ์ระหว่างวิธีการแก้ไขปัญหาของคลัสเตอร์ที่ได้รับ สำเร็จการศึกษาก่อน และเพศ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แผนของการวิเคราะห์
1) สถิติเชิงพรรณนา: โยวิธีการและค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานจะถูกคำนวณในกลุ่มตัวอย่างทั้งหมดและอยู่ในกลุ่มย่อย (เพศติดตามการศึกษาก่อนหน้านี้) วิธีการและความสัมพันธ์นี้จะถูกคำนวณสำหรับนักเรียนเหล่านั้นสำหรับตัวแปรที่มีอยู่ ความสำคัญของความแตกต่างในค่าเฉลี่ยตามเพศและการติดตามผลการศึกษาก่อนหน้านี้ถูกตรวจสอบโดยวิธีการของ T-ทดสอบอิสระทดสอบโพสต์-hoc และการคำนวณขนาดของผล เกณฑ์การตัดของโคเฮน D [44] ถูกนำมาใช้ซึ่งใน d = 0.2 แสดงให้เห็นถึงผลกระทบที่มีขนาดเล็กในขณะ d = 0.5 และ d = 0.8 แทนกลางและขนาดใหญ่มีผลบังคับใช้ตามลำดับ 2) ความสัมพันธ์เพียร์สันจะถูกคำนวณในการสำรวจความสัมพันธ์ภายในและระหว่างตัวแปรที่สร้างแรงบันดาลใจและตัวแปรที่เกี่ยวข้องกับการก่อนและต้นผลสัมฤทธิ์ทางการเรียน เกณฑ์ของโคเฮน [44] ถูกนำไปใช้ในการตีความความแข็งแรงของรูปแบบความสัมพันธ์ซึ่งใน R> 0.10 และ <0.30 เป็นตัวบ่งชี้สำหรับอ่อนแอ R> 30 และ <0.50 สำหรับในระดับปานกลางและ R> .50 สำหรับ correlation.3 แรง) คลัสเตอร์วิเคราะห์แรงจูงใจในกำกับของรัฐและสถาบันการศึกษาแนวความคิดตัวเองได้ดำเนินการที่จะแยกแยะโปรไฟล์สร้างแรงบันดาลใจในหมู่กลุ่มนักศึกษา ขั้นตอนที่สองขั้นตอนถูกนำมาใช้กับขั้นตอนการจัดกลุ่มตามลำดับชั้น (วิธีของวอร์ด) เพื่อตรวจสอบจำนวนคลัสเตอร์ที่เหมาะสมและเมล็ดเริ่มต้นสำหรับการที่ไม่ใช่ขั้นตอนตามลำดับชั้น K-วิธีการจัดกลุ่มที่สองตามที่อธิบายใน [13] วิธีการแก้ปัญหาของคลัสเตอร์จะถูกเก็บไว้ในการวิเคราะห์ความแปรปรวนถ้าในมิติที่ประกอบเป็นสูงกว่าเกณฑ์ 50% [43] เพื่อตรวจสอบความมั่นคงของโซลูชั่นกลุ่มที่สองแยกขั้นตอนการตรวจสอบข้ามถูกใช้ [13] 4) การวิเคราะห์ความแปรปรวนและการคำนวณขนาดของผลกระทบที่ได้ดำเนินการออกไปสำรวจความสัมพันธ์ระหว่างโซลูชั่นกลุ่มที่ได้รับในช่วงต้นผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนและเพศ