spectral reflectance can be conside

spectral reflectance can be considered as vector spaces of the imaging pixels and can be analyzed by the PCA method into several eigenvectors. The principal components are the linear combinations of the eigenvectors.11 , 12 The resulting components are the vectors representing the primary spectral reflectance curves of the image. The primary colour of the blue-and-white porcelain can then be derived from the first component of the PCA analysis, not just simply from averaging of the sampled spectral data. Physically, the different intensities of the blue colour material (cobalt oxide) on the porcelain correspond to different amounts of the principal component, and consequently the primary colour of each blue-and-white porcelain can be derived. The spectral distribution of different blue-and-white wares can be compared, and consequently the hue angle can be computed to distinguish the numerical difference of the material itself and

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แบบสะท้อนแสงที่สเปกตรัมเป็นเวกเตอร์พื้นที่ของพิกเซลถ่ายภาพ และสามารถนำมาวิเคราะห์ โดยวิธี PCA เป็นลักษณะเฉพาะต่าง ๆ ส่วนประกอบหลักจะเป็นชุดข้อมูลเชิงเส้นของ eigenvectors.11, 12 ประกอบผลลัพธ์เป็นเวกเตอร์ที่แสดงถึงหลักแบบสะท้อนแสงที่สเปกตรัมเส้นโค้งของรูป สีหลักของเครื่องเคลือบดินเผาสีฟ้า และขาวสามารถแล้วได้รับมา จากส่วนประกอบแรกของการวิเคราะห์ PCA ไม่เพียงแค่ จากการหาค่าเฉลี่ยของข้อมูลตัวอย่างสเปกตรัม จริง การปลดปล่อยก๊าซต่าง ๆ วัสดุสีบลู (โคบอลต์ออกไซด์) บนเครื่องเคลือบดินเผาสอดคล้องกับจำนวนเงินแตกต่างกันของส่วนประกอบหลัก และดังนั้น สามารถมาสีหลักของแต่ละเครื่องเคลือบสีฟ้า และสีขาว สามารถเปรียบเทียบการกระจายสเปกตรัมของสีฟ้า และขาวตำง ๆ ที่แตกต่างกัน และดังนั้น สามารถคำนวณมุมเว้เพื่อแยกตัวเลขผลต่างวัสดุเอง และ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สะท้อนเงาถือได้ว่าเป็นช่องว่างเวกเตอร์พิกเซลถ่ายภาพและสามารถวิเคราะห์โดยวิธี PCA เป็นหลาย eigenvectors ส่วนประกอบหลักคือการรวมกันเชิงเส้นของ eigenvectors.11 12 ชิ้นส่วนที่เกิดเป็นพาหะที่เป็นตัวแทนของเส้นโค้งที่สะท้อนเงาหลักของภาพ สีหลักของพอร์ซเลนสีฟ้าและสีขาวจากนั้นจะสามารถได้มาจากองค์ประกอบแรกของการวิเคราะห์ PCA ไม่ใช่แค่เพียงจากค่าเฉลี่ยของข้อมูลสเปกตรัมตัวอย่าง ร่างกายความเข้มแตกต่างกันของวัสดุสีฟ้า (โคบอลต์ออกไซด์) ในพอร์ซเลนตรงกับจำนวนเงินที่แตกต่างกันขององค์ประกอบหลักและทำให้สีหลักของแต่ละพอร์ซเลนสีฟ้าและสีขาวจะได้รับ การกระจายสเปกตรัมของเครื่องสีฟ้าและสีขาวที่แตกต่างกันสามารถนำมาเปรียบเทียบและทำให้มุมสีสามารถคำนวณที่จะแยกแยะความแตกต่างของวัสดุที่เป็นตัวเลขและตัวเอง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สเปกตรัมการสะท้อนถือได้ว่าเป็นปริภูมิเวกเตอร์ของภาพพิกเซล และสามารถวิเคราะห์ได้โดยวิธี PCA เป็นหลายเสนอ . ส่วนประกอบหลักคือการรวมกันเชิงเส้นของ eigenvectors.11 12 ซึ่งเป็นส่วนประกอบของเวกเตอร์เส้นโค้งการสเปกตรัมการสะท้อนแสงของภาพสีปฐมภูมิของสีฟ้าและสีขาวเครื่องลายครามแล้ว สามารถจะได้มาจากส่วนแรกของการวิเคราะห์ระบบ ไม่ใช่แค่เพียงจากเฉลี่ยของตัวอย่างข้อมูลสเปกตรัม . ร่างกาย , ความเข้มที่แตกต่างกันของวัสดุสีน้ำเงิน ( โคบอลต์ออกไซด์ ) บนเครื่องลายครามสอดคล้องกับปริมาณของส่วนประกอบหลักและจากนั้น แม่สีแต่ละสีฟ้าและสีขาวเครื่องลายครามได้มา . การกระจายสเปกตรัมของเครื่องสีฟ้าและสีขาวที่แตกต่างกันสามารถเปรียบเทียบ และจากนั้นสีสันมุมสามารถคำนวณเพื่อแยกแยะความแตกต่างของวัสดุที่ตัวเองและ
เชิงตัวเลข