探索時<br>使用多污染物模型進行分析表明,我們顯著<br>O3單一污染物模型對NO2的強健,空氣污染暴露研究的一個已知限制是<br>曝光變數之間的中度到高相關性。因此,我們的<br>多污染物模型可能受偏置放大的限制。基於住宅的空氣污染暴露估計可能<br>導致暴露錯誤分類,但接觸錯誤分類應在參與者之間隨機進行(非差異)<br>並且可能會將估計值偏向於空 。<br>雖然人類微生物群研究中使用的組合數據分析可能導致I型錯誤,但我們驗證了主要發現<br>使用松鳥,這是一個成分感知方法。最後,處理管道的差異可能會影響<br>發現與空氣污染相關的特定腸道細菌分類<br>(A)<br>(B)<br>圖5.接觸O3與使用全基因組測序(WGS)的多種基因通路顯著相關。單變數線性回歸分析是<br>用於確定微生物基因通路的相對豐度與每個解釋變數之間的關聯。熱圖顯示 R2 值 (A),<br>表示每個解釋變數解釋的變化量。• FDR 校正的 p 值 = 0.01, • FDR 校正的 p 值 = 0.05。散射<br>圖 (B) 使用與相應的 R2 和<br>FDR 修正了 p 值。PANTOSYN-PWY:泛化和輔酶生物合成I,阿根廷-SYN4-PWY:L-鹼基諾生物合成,COA-PWY:<br>輔酶 A 生物合成 I, PWY-6531: 曼ITOL迴圈, PWY-7663: 貢多酸生物合成(厭氧), ANAGLYCOLYSIS-PWY: 糖解III (來自葡萄糖).途徑<br>豐度標準化為每百萬(cpm)拷貝。<br>F. 福拉迪等人,環境國際 138 (2020) 105604<br>8<br>暴露。然而,我們使用了兩個不同的分類器進行分類學<br>分配WGS數據,發現這兩個管道都確定了腸道微生物群和暴露之間的顯著關聯<br>到O3。
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