Controllability analysis for linear

Controllability analysis for linear processes
A great amount of effort has been placed on the assessment
of controllability based on linear dynamic models.
Most controllability assessment studies based on linear models
have been concerned with the attainability of perfect
plant control, limited by factors that prevent physically realizable
inversions of the plant transfer function, such as time
delays, RHP zeros, model uncertainties, and manipulated
variable constraints.55 Two main approaches along these
lines are the dynamic resilience method, as proposed by
Grossmann and Morari56 and the functional controllability
method. These approaches for analyzing and measuring controllability
are summarized in the next two subsections.
Dynamic Resilience. The IMC controller structure presented
by Garcia and Morari57 is a powerful tool for measuring
controllability. Its assumption that the ideal controller
is the inverse of the chemical process transfer function gives
an upper bound on controllability. Dynamic resilience uses

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Controllability วิเคราะห์กระบวนการเชิงเส้น
ไว้จำนวนมากของความพยายามในการประเมิน
ของ controllability ตามเชิงเส้นแบบจำลอง
สุด controllability ประเมินศึกษาตามแบบจำลองเชิงเส้น
ได้เกี่ยวข้องกับ attainability ของดี
โรงงานควบคุม จำกัด ด้วยปัจจัยที่ป้องกันไม่ให้ร่างกาย realizable
inversions ของฟังก์ชัน เช่นเวลาโอน
ความล่าช้า RHP ศูนย์ รูปแนว และจัดการ
constraints.55 ตัวแปรทั้งสองแนวทางหลักตามนี้
บรรทัดมีความยืดหยุ่นแบบไดนามิกวิธี เสนอโดย
Grossmann และ Morari56 และ controllability หน้าที่
วิธีการ วิธีนี้สำหรับการวิเคราะห์ และวัด controllability
สรุปในถัดไปสองส่วนย่อย
ความยืดหยุ่นแบบไดนามิก นำเสนอโครงสร้างควบคุมสถาบัน
การ์เซียและ Morari57 เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสำหรับวัด
controllability ของอัสสัมชัญที่ควบคุมห้อง
เป็นค่าผกผันของการโอนย้ายกระบวนการทางเคมีให้ฟังก์ชัน
เป็นขอบเขตบนใน controllability ความยืดหยุ่นแบบไดนามิกใช้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์การควบคุมเชิงเส้นสำหรับการประมวลผล
จำนวนมากของความพยายามที่ได้รับการวางไว้ในการประเมินผล
การควบคุมตามรูปแบบเชิงเส้นแบบไดนามิก
มากที่สุดในการศึกษาการประเมินผลการควบคุมตามรูปแบบเชิงเส้น
ได้รับการที่เกี่ยวข้องกับ attainability ของที่สมบูรณ์แบบ
การควบคุมอาคาร จำกัด ด้วยปัจจัยที่ป้องกันไม่ให้ร่างกายที่จะได้รับ
inversions ของฟังก์ชั่นการถ่ายโอนโรงงานเช่นเวลา
ความล่าช้าศูนย์ RHP ไม่แน่นอนรูปแบบและจัดการ
constraints.55 ตัวแปรสองวิธีหลักเหล่านี้ไปตาม
สายเป็นวิธีที่ยืดหยุ่นแบบไดนามิกที่เสนอโดย
Grossmann และ Morari56 และควบคุมการทำงาน
วิธีการ วิธีการเหล่านี้ในการวิเคราะห์และการวัดการควบคุม
ได้สรุปไว้ในอีกสองย่อย
แบบไดนามิกความยืดหยุ่นและทนทาน โครงสร้างควบคุม IMC นำเสนอ
โดยการ์เซียและ Morari57 เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสำหรับการวัด
การควบคุม สมมติฐานที่ควบคุมเหมาะ
เป็นผกผันของฟังก์ชันถ่ายโอนกระบวนการทางเคมีให้
ขอบเขตบนควบคุม ความยืดหยุ่นแบบไดนามิกใช้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์การควบคุมกระบวนการเชิงเส้น
มีจำนวนมากของความพยายามได้รับการวางในการประเมินบนพื้นฐานของการควบคุมแบบไดนามิก

ส่วนใหญ่การควบคุมการประเมินแบบจำลองเชิงเส้น การศึกษาบนพื้นฐานของแบบจำลองเชิงเส้น
ได้เกี่ยวข้องกับ attainability การควบคุม
พืชสมบูรณ์ จำกัด โดยปัจจัยที่ป้องกันไม่ให้ร่างกาย realizable
inversions ของฟังก์ชันถ่ายโอนของพืช เช่น
เป็นเวลาล่าช้า , RHP ศูนย์แบบจำลองความไม่แน่นอน และควบคุมตัวแปรหลัก 2 แนวทาง constraints.55

ตามบรรทัดเหล่านี้เป็นวิธีความยืดหยุ่นแบบไดนามิกที่เสนอโดย กร แมนน์ และ morari56
และวิธีการควบคุม
การทํางาน วิธีเหล่านี้ในการวิเคราะห์และการวัดการควบคุม
สรุปได้ในอีกสองอนุมาตรา .
Dynamic ความยืดหยุ่น ตัวควบคุมโครงสร้างเสนอ
ในประเทศไทยโดยการ์เซีย morari57 เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสำหรับการวัด
controllability เป็นสมมติฐานที่
ตัวควบคุมเหมาะเป็นผกผันของฟังก์ชันถ่ายโอนในกระบวนการทางเคมีให้
เป็นผูกบน controllability ความยืดหยุ่นแบบไดนามิกใช้