IntroductionThis paper presents res

Introduction
This paper presents research conducted as part of a
five-year Innovative Technology Experiences for Students
and Teachers (ITEST) project, funded by the U.S. National
Science Foundation (NSF). The project’s goal is to focus
pre-teen interest in activities that foster learning about
energy consumption in students’ homes and communities,
and to incubate interests and knowledge about STEM
majors and careers. Data mining techniques (Witten,
Eibe, & Hall, 2011; Gibson & Clarke-Midura, 2013) were
employed to help select a parsimonious list of predictors
to be used in multiple linear regression analysis for each
gender, and then multidimensional scaling techniques
(Dunn-Rankin, Knezek, Wallace, & Zhang, 2004) were applied
to produce visualizations of major results (Knezek &
Christensen, 2014). The targeted outcome of this process
was isolation of variables worthy of more detailed study

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แนะนำเอกสารนี้นำเสนอผลงานวิจัยเป็นส่วนหนึ่งของการห้าปีนวัตกรรมเทคโนโลยีประสบการณ์สำหรับนักเรียนและครู (ITEST) สนับสนุนโครงการ โดยแห่งชาติสหรัฐอเมริกาวิทยาศาสตร์พื้นฐาน (NSF) เป้าหมายของโครงการคือการโฟกัสก่อนที่วัยรุ่นสนใจในกิจกรรมที่ส่งเสริมการเรียนรู้เกี่ยวกับการใช้พลังงานในบ้านของนักเรียนและชุมชนและฟักความสนใจและความรู้เกี่ยวกับต้นกำเนิดวิชาเอกและอาชีพ เทคนิคการทำเหมืองข้อมูล (WittenEibe, & Hall, 2011 กิบสันและคลาร์ก-Midura, 2013) ได้ทำงานเพื่อช่วยเลือกทำนายราย parsimoniousที่จะใช้ในการวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นหลายสำหรับแต่ละเพศ และเทคนิคการปรับมิติแล้ว(Rankin ดันน์ Knezek วอลเลซ และ จาง 2004) ใช้การแสดงภาพผลลัพธ์สำคัญ (Knezek &คริสเตนเซน 2014) ผลที่เป็นเป้าหมายของกระบวนการนี้เป็นการแยกตัวแปรน่าจะศึกษารายละเอียดเพิ่มเติม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทนำ
บทความนี้นำเสนอการวิจัยดำเนินการเป็นส่วนหนึ่งของ
ประสบการณ์ห้าปีเทคโนโลยีนวัตกรรมสำหรับนักเรียน
และครู (ITest) โครงการกองทุนโดยแห่งชาติสหรัฐ
มูลนิธิวิทยาศาสตร์ (NSF) เป้าหมายของโครงการนี้คือการมุ่งเน้น
ความสนใจก่อนวัยรุ่นในกิจกรรมที่เกี่ยวกับการเรียนรู้ที่ส่งเสริมให้เกิด
การใช้พลังงานในบ้านและชุมชนของนักเรียน
และการฟักไข่ผลประโยชน์และความรู้เกี่ยวกับต้นกำเนิด
เอกและการประกอบอาชีพ เทคนิคการทำเหมืองข้อมูล (วิ
Eibe และฮอลล์ปี 2011 กิบสัน & Clarke-Midura 2013) ได้รับ
การว่าจ้างให้ช่วยในการเลือกรายการเค็มของการพยากรณ์
ที่จะใช้ในการวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณเชิงเส้นสำหรับแต่ละ
เพศและเทคนิคการปรับแล้วหลายมิติ
(ดันน์ -Rankin, Knezek วอลเลซและ Zhang, 2004) ถูกนำไปใช้
ในการผลิตการสร้างภาพของผลใหญ่ (Knezek &
คริส 2014) ผลการกำหนดเป้าหมายของกระบวนการนี้
คือการแยกของตัวแปรที่คุ้มค่าของการศึกษารายละเอียดเพิ่มเติม