There are several other numerical m

There are several other numerical measures that quantify the extent of statistical dependence between pairs of observations. The most common of these is the Pearson product-moment correlation coefficient, which is a similar correlation method to Spearman's rank, that measures the “linear” relationships between the raw numbers rather than between their ranks.

An alternative name for the Spearman rank correlation is the “grade correlation”;[5] in this, the “rank” of an observation is replaced by the “grade”. In continuous distributions, the grade of an observation is, by convention, always one half less than the rank, and hence the grade and rank correlations are the same in this case. More generally, the “grade” of an observation is proportional to an estimate of the fraction of a population less than a given value, with the half-observation adjustment at observed values. Thus this corresponds to one possible treatment of tied ranks. While unusual, the term “grade correlation” is still in use.[6]

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มีมาตรการหลายอย่างอื่น ๆ ตัวเลขที่กำหนดขอบเขตของการพึ่งพาทางสถิติระหว่างคู่สังเกตปริมาณ พบมากที่สุดเหล่านี้คือเพียร์ผลิตภัณฑ์สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ ซึ่งเป็นวิธีความสัมพันธ์คล้ายกับอันดับของ Spearman ที่วัดความสัมพันธ์ "เชิงเส้น" ระหว่างหมายเลขดิบ แทน ระหว่างอันดับของพวกเขาชื่อทดแทนของสหสัมพันธ์ Spearman อันดับเป็น "เกรดสหสัมพันธ์"[5] ในนี้ "ลำดับ" ของการสังเกตจะถูกแทนที่ โดย "เกรด" ในการกระจายอย่างต่อเนื่อง เกรดของการสังเกต คือ การประชุม เสมอหนึ่งครึ่งกว่าลำดับ และดังนั้น ความสัมพันธ์ระดับและตำแหน่งเท่ากันในกรณีนี้ เพิ่มเติมโดยทั่วไป "เกรด" ของการสังเกตการเป็นสัดส่วนกับการประเมินสัดส่วนของประชากรน้อยกว่าค่าที่กำหนด มีการปรับปรุงครึ่งสังเกตที่ค่าสังเกต ดัง นี้สอดคล้องกับหนึ่งสามารถรักษาเชื่อมโยงยศ ขณะที่ผิดปกติ เป็นคำว่า "ความสัมพันธ์ระดับ" ใช้[6]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มีอีกหลายมาตรการที่ตัวเลขปริมาณขอบเขตของการพึ่งพาอาศัยกันทางสถิติระหว่างคู่ของการสังเกตเป็น ที่พบมากที่สุดของเหล่านี้เป็นค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของผลิตภัณฑ์ขณะที่เพียร์สันซึ่งเป็นวิธีการที่ความสัมพันธ์ที่คล้ายกันในการจัดอันดับของสเปียร์แมน, ว่ามาตรการ "เชิงเส้น" ความสัมพันธ์ระหว่างตัวเลขดิบมากกว่าระหว่างกลุ่มของพวกเขา. ชื่อทางเลือกสำหรับความสัมพันธ์อันดับ Spearman เป็น "ความสัมพันธ์เกรด"; [5] ในเรื่องนี้ "ตำแหน่ง" ของการสังเกตจะถูกแทนที่ด้วย "เกรด" ในการกระจายอย่างต่อเนื่องเกรดของการสังเกตคือโดยการประชุมเสมอครึ่งหนึ่งน้อยกว่าอันดับและด้วยเหตุนี้เกรดและความสัมพันธ์ยศจะเหมือนกันในกรณีนี้ มากกว่าปกติ "เกรด" ของการสังเกตเป็นสัดส่วนกับประมาณการของส่วนของประชากรน้อยกว่าค่าที่กำหนดมีการปรับครึ่งสังเกตที่ค่าสังเกต ดังนั้นนี้สอดคล้องกับการรักษาที่เป็นไปได้ของการจัดอันดับผูก ในขณะที่ที่ผิดปกติคำว่า "ความสัมพันธ์เกรด" ยังคงอยู่ในการใช้งาน. [6]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มีอีกหลายวัดที่ตัวเลขปริมาณขอบเขตของการพึ่งพาทางสถิติระหว่างคู่ของการสังเกต ที่พบมากที่สุดของเหล่านี้เป็นค่า Pearson Product Moment Correlation Coefficient ) ซึ่งเป็นวิธีคล้ายกับการใช้สหสัมพันธ์อันดับที่มาตรการ " เส้นตรง " ความสัมพันธ์ระหว่างตัวเลขดิบมากกว่า

ระหว่างของยศการเลือกชื่อสำหรับ Spearman Rank Correlation คือ " ระดับความสัมพันธ์ " ; [ 5 ] ในนี้ " ตำแหน่ง " ของการสังเกตจะถูกแทนที่ด้วย " เกรด " ในการแจกแจงแบบต่อเนื่อง เกรดของการสังเกต โดยการประชุม เสมอหนึ่งครึ่งน้อยกว่าอันดับ ดังนั้นเกรดและสหสัมพันธ์อันดับจะเหมือนกันในเรื่องนี้ มากขึ้นโดยทั่วไป" เกรด " ของการสังเกตที่เป็นสัดส่วนกับการประมาณการของสัดส่วนประชากรน้อยกว่า ให้คุ้มค่ากับการปรับที่สังเกตครึ่งค่า จึงสอดคล้องกับหนึ่งเป็นไปได้การโยงยศ ในขณะที่ปกติ คำว่า " ระดับความสัมพันธ์ " ก็ยังคงใช้อยู่ [ 6 ]