Semantic reasoning in agriculture i

Semantic reasoning in agriculture involves multi-disciplinary
knowledge and requires highly integrated thinking
and rich experience. Technically, semantic reasoning
has been developed by imitating human thinking to
enable knowledge-based reasoning and intelligent solution
finding, which makes it indispensible to integrate
the domain knowledge concepts by ontology to realize
knowledge sharing and reuse (Taboada et al. 2005).
This study focuses on the reasoning algorithms and
model analysis:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ใช้เหตุผลทางตรรกในเกษตรเกี่ยวข้องกับวงจรความรู้ และต้องคิดรวมสูงและ rich ประสบการณ์ เทคนิค ทางตรรกเหตุผลได้รับการพัฒนา โดยการเลียนแบบความคิดมนุษย์เพื่อใช้ความรู้เหตุผลและแก้ปัญหาที่ชาญฉลาดค้นหา ซึ่งทำให้ indispensible รวมแนวคิดการเพิ่มโดเมน โดยภววิทยาตระหนักแบ่งปันความรู้และนำมาใช้ใหม่ (Taboada et al. 2005)การศึกษานี้เน้นอัลกอริทึมใช้เหตุผล และการวิเคราะห์แบบจำลอง:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เหตุผลความหมายในภาคการเกษตรที่เกี่ยวข้องกับการหลายทางวินัย
ความรู้และต้องใช้ความคิดอย่างบูรณาการ
และประสบการณ์มากมาย เทคนิคการให้เหตุผลความหมาย
ได้รับการพัฒนาโดยการเลียนแบบความคิดของมนุษย์ที่จะ
ช่วยให้เหตุผลฐานความรู้และทางออกที่ชาญฉลาด
ในการค้นหาซึ่งทำให้มันจำเป็นที่จะบูรณาการ
แนวความคิดความรู้โดเมนโดยอภิปรัชญาตระหนักถึง
การแบ่งปันความรู้และนำมาใช้ใหม่ (Taboada et al. 2005)
การศึกษาครั้งนี้ มุ่งเน้นไปที่ขั้นตอนวิธีการให้เหตุผลและ
การวิเคราะห์รูปแบบ:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความหมายการให้เหตุผลในการเกษตรที่เกี่ยวข้องกับความรู้ และต้องขอคิดแบบบูรณาการหลาย

และประสบการณ์มากมาย เทคนิค
เหตุผลอรรถได้รับการพัฒนาโดยการเลียนแบบมนุษย์คิด

ใช้ฐานความรู้เหตุผลและฉลาดโซลูชั่น
ค้นหาซึ่งทำให้มันต้องการที่จะบูรณาการความรู้โดเมน
แนวคิดอภิปรัชญารู้อยู่แก่ใจ
โดยแบ่งปันความรู้และนำมาใช้ใหม่ ( taboada et al . 2005 ) .
การศึกษานี้จะเน้นการใช้เหตุผลและการวิเคราะห์อัลกอริทึม
รูปแบบ :