recognizeThe output will be spectra

recognize

The output will be spectral rules to recognize these land cover types.
The number of training data sets used in this study was not large (about 35 only).
Each training data set consists of 8 features along with the true land
cover type. Six of the ten features corresponded to the 4
bands of the IRS-LISS (B1, B2, B3, B4,), and the other four
features are the band ratios (B4 / B3, B3 / B2 , B4/B2, and
B4 / B1). The data was collected from eight different
geographical areas taken from two IRS scenes, with each area
(about a township size) containing three to four different
land cover types.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รู้จักผลลัพธ์จะมีสเปกตรัมกฎการรับรู้ประเภทนี้ครอบคลุมที่ดินจำนวนของชุดข้อมูลการฝึกอบรมที่ใช้ในการศึกษานี้ไม่ใหญ่ (ประมาณ 35)ชุดข้อมูลฝึกอบรมประกอบด้วยคุณลักษณะ 8 พร้อมที่ดินจริงชนิดของปก มีสิบหกผูกพันในการ 4วงของ IRS-LISS (B1, B2, B3, B4,), และสี่อื่น ๆมีอัตราส่วนวง (B4 / B3, B3 / B4/B2 B2 และB4 / B1) รวบรวมข้อมูลจากแปดแตกต่างกันพื้นที่ทางภูมิศาสตร์ที่นำมาจากฉาก IRS สอง กับแต่ละพื้นที่(เกี่ยวกับขนาดพ) ประกอบด้วยสี่แตกต่างกันชนิดฝาครอบที่ดิน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตระหนักถึงการส่งออกจะเป็นกฎสเปกตรัมที่จะรับรู้สิ่งปกคลุมดินประเภทนี้. จำนวนของชุดข้อมูลการฝึกอบรมใช้ในการศึกษาครั้งนี้มีขนาดไม่ใหญ่มาก (ประมาณ 35 เท่านั้น). แต่ละชุดข้อมูลการฝึกอบรมประกอบด้วย 8 คุณลักษณะพร้อมกับความจริงที่ดินประเภทปก หกของคุณสมบัติที่สิบตรงกับ 4 วงดนตรีของกรมสรรพากร LISS (B1, B2, B3, B4,) และอีกสี่คุณสมบัติที่อัตราส่วนวง (B4 / B3, B3 / B2, B4 / B2 และB4 / B1) โดยเก็บข้อมูลจากแปดที่แตกต่างกันพื้นที่ทางภูมิศาสตร์ที่นำมาจากสองฉากกรมสรรพากรกับแต่ละพื้นที่(เกี่ยวกับขนาดเขตการปกครอง) ที่มีแตกต่างกัน 3-4 ประเภทสิ่งปกคลุมดิน