Category Weighting As mentioned bef

Category Weighting As mentioned before, simply relying on a keyword found in the question does not necessarily means that a correct Bloom’s taxonomy category or cognitive level can be determined automatically. Based on the given scenario, a question may fall into more than one category. Thus, to overcome this problem, weights are assigned to the conflicting categories. The weight is calculated based on question's category from subject matter experts (SMEs). For example, based on the experts, the previous question can be assigned to the following weights: 0.3 for Knowledge and 0.7 for Synthesis. Based on these weights, the proposed system will choose the higher weight i.e. 0.7 in which the question will be categorised as Synthesis. Currently, we are still working on the training set to obtain the optimised weights for each question and its patterns. Figure 1 shows the overall process in determining the Bloom’s taxonomy category of a given question.
Figure

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ประเภทน้ำหนักเป็นกล่าวไว้ เพียงอาศัยคำสำคัญในคำถามไม่จำเป็นต้องหมายความ ว่า ระบบประเภทหรือระดับการรับรู้ของบลูมที่ถูกต้องสามารถถูกกำหนดโดยอัตโนมัติ คำถามตามสถานการณ์ที่กำหนด อาจตกในมากกว่าหนึ่งประเภท ดังนั้น จะเอาชนะปัญหานี้ น้ำหนักจะถูกกำหนดประเภทความขัดแย้งกัน น้ำหนักจะคำนวณตามประเภทของคำถามจากผู้เชี่ยวชาญ (SMEs) ตัวอย่าง ขึ้นอยู่กับผู้เชี่ยวชาญ คำถามก่อนหน้านี้สามารถกำหนดให้น้ำหนักต่อไปนี้: 0.3 0.7 สำหรับสังเคราะห์และความรู้ได้ ขึ้นอยู่กับน้ำหนักเหล่านี้ ระบบการนำเสนอจะเลือกน้ำหนักสูงเช่น 0.7 จะจัดคำถามเป็นสังเคราะห์ ขณะนี้ เรายังคงทำการฝึกตั้งรับน้ำหนักบวมสำหรับแต่ละคำถามและรูปแบบของการ รูปที่ 1 แสดงกระบวนการโดยรวมในการกำหนดประเภทของบลูมจำแนกประเภทคำถามที่กำหนด รูป

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ประเภทน้ำหนักดังกล่าวก่อนก็อาศัยคำหลักที่พบในคำถามที่ไม่จำเป็นต้องหมายความว่าประเภทอนุกรมวิธานบลูมที่ถูกต้องหรือระดับความรู้ความเข้าใจสามารถกำหนดได้โดยอัตโนมัติ ขึ้นอยู่กับสถานการณ์ที่กำหนดคำถามที่อาจตกอยู่ในมากกว่าหนึ่งประเภท ดังนั้นเพื่อเอาชนะปัญหานี้น้ำหนักได้รับมอบหมายให้ประเภทที่ขัดแย้งกัน น้ำหนักที่มีการคำนวณขึ้นอยู่กับประเภทของคำถามจากผู้เชี่ยวชาญเรื่องย่อม (SMEs) ตัวอย่างเช่นขึ้นอยู่กับผู้เชี่ยวชาญคำถามก่อนหน้านี้สามารถกำหนดให้น้ำหนักต่อไปนี้: 0.3 ความรู้และ 0.7 สำหรับการสังเคราะห์ ขึ้นอยู่กับน้ำหนักเหล่านี้ระบบที่เสนอจะเลือกน้ำหนักที่สูงกว่าคือ 0.7 ซึ่งคำถามจะถูกแบ่งออกเป็นสังเคราะห์ ขณะนี้เรายังคงทำงานกับชุดการฝึกอบรมเพื่อให้ได้น้ำหนักที่ดีที่สุดสำหรับแต่ละคำถามและรูปแบบของมัน รูปที่ 1 แสดงกระบวนการโดยรวมในการกำหนดประเภทอนุกรมวิธานของบลูมของคำถามที่กำหนด.
เต็มตัว

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

หมวดหมู่น้ำหนักดังกล่าวก่อน เพียงแค่อาศัยหลักที่พบในคำถามที่ไม่จำเป็นต้องหมายความว่าถูกต้องบานของประเภทหรือระดับสติปัญญาสามารถกำหนดโดยอัตโนมัติ ตามสถานการณ์ที่กำหนด คำถามอาจตกอยู่ในประเภทที่มากกว่าหนึ่ง ดังนั้นเพื่อที่จะเอาชนะปัญหานี้ น้ำหนักจะได้รับมอบหมายให้กลุ่มที่ขัดแย้งกันน้ำหนักคำนวณตามคำถามประเภท จากผู้เชี่ยวชาญเรื่อง ( SMEs ) ตัวอย่างเช่น ตามผู้เชี่ยวชาญ คำถามก่อนหน้านี้ได้มอบหมายให้น้ำหนักต่อไปนี้ : 0.3 สำหรับความรู้และ 0.7 สำหรับการสังเคราะห์ ขึ้นอยู่กับน้ำหนักเหล่านี้ ระบบจะเลือกน้ำหนักที่สูงขึ้นเช่น 0.7 ซึ่งในคำถามจะถูกแบ่งออกเป็นการสังเคราะห์ ในปัจจุบันเรายังทำชุดฝึกเพื่อให้ได้น้ำหนักที่ดีที่สุดสำหรับแต่ละคำถามและรูปแบบ รูปที่ 1 แสดงขั้นตอนโดยรวมในการกำหนดเป็นทฤษฎีของบลูมาประเภทของคำถาม
รูป