B. Clustering Clustering can be sai

B. Clustering
Clustering can be said as identification of similar classes of objects. By using clustering techniques we can further identify dense and sparse regions in object space and can discover overall distribution pattern and correlations among data attributes. Classification approach can also be used for effective means of distinguishing groups or classes of object but it becomes costly so clustering can be used as preprocessing approach for attribute subset selection and classification.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

B. คลัสเตอร์ คลัสเตอร์กล่าวว่า เป็นรหัสของคลาคล้ายวัตถุ โดยใช้เทคนิคที่เราสามารถเพิ่มเติมระบบคลัสเตอร์ระบุภูมิภาคที่หนาแน่น และเบาบางในพื้นที่วัตถุ และสามารถค้นพบรูปแบบกระจายโดยรวมและความสัมพันธ์ระหว่างคุณลักษณะของข้อมูล ยังสามารถใช้วิธีการจัดประเภทสำหรับประสิทธิภาพของกลุ่มที่แตกต่างหรือชั้นของวัตถุ แต่จะเสียค่าใช้จ่ายดังนั้นคลัสเตอร์สามารถใช้เป็นวิธีการประมวลผลเบื้องต้นการเลือกชุดย่อยของแอททริบิวต์การจัดประเภท

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บี Clustering
Clustering อาจกล่าวได้ว่าเป็นบัตรประจำตัวของชั้นเรียนของวัตถุที่คล้ายกัน โดยใช้เทคนิคการจัดกลุ่มเรายังสามารถระบุพื้นที่ที่หนาแน่นและเบาบางในพื้นที่วัตถุและสามารถค้นพบรูปแบบการกระจายโดยรวมและความสัมพันธ์ในหมู่คุณลักษณะข้อมูล วิธีการจัดหมวดหมู่นอกจากนี้ยังสามารถนำมาใช้สำหรับวิธีที่มีประสิทธิภาพของกลุ่มหรือเรียนแตกต่างของวัตถุ แต่มันจะกลายเป็นค่าใช้จ่ายเพื่อการจัดกลุ่มสามารถใช้เป็นวิธีการประมวลผลเบื้องต้นสำหรับการเลือกชุดย่อยแอตทริบิวต์และการจำแนก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

B . การจัดกลุ่มการจัดกลุ่ม
อาจกล่าวได้เป็นบัตรของชั้นเรียนที่คล้ายคลึงกันของวัตถุ โดยใช้เทคนิคการจัดกลุ่มที่เราสามารถระบุเพิ่มเติมหนาแน่นและเบาบางภูมิภาคในพื้นที่วัตถุ และสามารถค้นพบรูปแบบความสัมพันธ์ระหว่างคุณลักษณะโดยรวมและการกระจายข้อมูลแนวทางการจัดประเภทยังสามารถใช้สำหรับวิธีที่มีประสิทธิภาพการแยกกลุ่มหรือประเภทของวัตถุ แต่มันจะกลายเป็นราคาแพงดังนั้นสามารถสามารถใช้เป็นแนวทางสำหรับการเตรียมการของหมวดหมู่ย่อยและ .