The third method used was the simple linear regression with a
Bayesian approach based in the model: y = a + bx + e, where y is the
vector of the observed values of fatty acid concentration estimated
by GC, a is the regression intercept, b is the angular coefficient of
regression, x is the vector of observed values of concentration of
the same fatty acid found in the vector y, but measured by FTIR,
and e is the residual vector (e N(0, Ir2
)). For the vectors y and
x, the C16:0, C18:0, C18:1cis-9 FA as well as SFA, UFA, MONO
and POLY FA groups were analyzed
วิธีที่สามที่ใช้ถูกถดถอยเชิงเส้นอย่างง่ายด้วยการวิธีการทฤษฎีในรูปแบบ: y =เป็น bx + e, y อยู่เวกเตอร์ของค่าสังเกตของประเมินความเข้มข้นของกรดไขมันโดย GC เป็นจุดตัดแกนถดถอย b คือ ค่าสัมประสิทธิ์แองกูลาร์ของถดถอย x คือ เวกเตอร์ของค่าสังเกตของความเข้มข้นของกรดไขมันเหมือนกับพบใน y เวกเตอร์ แต่วัด ด้วย FTIRและ e เป็นเวกเตอร์เหลือ (e N (0, Ir2)). สำหรับ y เวกเตอร์ และx, C16:0, C18:0, C18:1cis-9 FA เป็น SFA, UFA โมโนและมีวิเคราะห์กลุ่มโพลี FA
การแปล กรุณารอสักครู่..
วิธีที่สามใช้เป็นถดถอยเชิงเส้นที่เรียบง่ายด้วยวิธีการแบบเบย์ที่อยู่ในรูปแบบ: y = A + BX + อีโดยที่ y เป็นเวกเตอร์ของที่สังเกตค่าของความเข้มข้นของกรดไขมันที่คาดโดยGC, เป็นตัดถดถอยข เป็นค่าสัมประสิทธิ์เชิงมุมของการถดถอยx เป็นเวกเตอร์ของค่าสังเกตของความเข้มข้นของกรดไขมันที่เดียวกับที่พบในปีเวกเตอร์แต่วัดจาก FTIR, และ e เป็นเวกเตอร์ที่เหลือ (จ? n (0, Ir2)) สำหรับเวกเตอร์ Y และx ที่ C16: 0, C18: 0, C18: 1cis-9 เอฟเอเช่นเดียวกับ SFA, อูฟา MONO และกลุ่มโพลีเอฟเอวิเคราะห์
การแปล กรุณารอสักครู่..
สามวิธีที่ใช้คือการถดถอยเชิงเส้นอย่างง่ายด้วยวิธีเบส์
อยู่ในรูปแบบดังนี้ Y = bx e ที่ y
เวกเตอร์ของสังเกตค่าของกรดไขมันเข้มข้นประมาณ
โดย GC , คือการดัก , B คือสัมประสิทธิ์เชิงมุมของ
x คือ เวกเตอร์ของการถดถอย พบว่าค่าความเข้มข้นของ
กรดไขมันเดียวกันที่พบในเวกเตอร์คแต่วัดด้วย (
, และ E เป็นเวกเตอร์ตกค้าง ( E N ( 0 , ir2
) ) สำหรับเวกเตอร์ Y
x , c16:0 c18:0 c18:1cis-9 , เอฟเอ , เช่นเดียวกับ SFA UFA , โมโนโพลี เอฟเอ วิเคราะห์กลุ่ม
และ
การแปล กรุณารอสักครู่..