The OC curve is developed by evalua

The OC curve is developed by evaluating equation (15.2) for various values of p. Table 15.2
displays the calculated value of several points on the curve.
The OC curve shows the discriminatory power of the sampling plan. For example, in
the sampling plan n = 89, c = 2, if the lots are 2% defective, the probability of acceptance is
approximately 0.74. This means that if 100 lots from a process that manufactures 2% defective
product are submitted to this sampling plan, we will expect to accept 74 of the lots and
reject 26 of them.
Effect of n and c on OC Curves. A sampling plan that discriminated perfectly
between good and bad lots would have an OC curve that looks like Fig. 15.3. The OC curve
runs horizontally at a probability of acceptance Pa = 1.00 until a level of lot quality that is
considered “bad” is reached, at which point the curve drops vertically to a probability of
acceptance Pa = 0.00, and then the curve runs horizontally again for all lot fraction defectives

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

โค้ง OC ได้รับการพัฒนาโดยการประเมินสมการ (15.2) สำหรับค่าต่างๆของพี ตารางที่ 15.2
แสดงค่าที่คำนวณจากหลายจุดบนเส้นโค้ง.
โค้ง OC แสดงให้เห็นถึงอำนาจการเลือกปฏิบัติของแผนการสุ่มตัวอย่าง ยกตัวอย่างเช่นในแผนการสุ่มตัวอย่าง n = 89, c = 2 ถ้าจำนวนมากที่มีข้อบกพร่อง 2% น่าจะเป็นของการยอมรับเป็นประมาณ0.74 ซึ่งหมายความว่าหาก 100 จำนวนมากจากกระบวนการผลิตที่ 2% ข้อบกพร่องสินค้าถูกส่งไปยังแผนการสุ่มตัวอย่างนี้เราจะคาดหวังที่จะยอมรับ74 ของจำนวนมากและปฏิเสธที่26 ของพวกเขา. ผลของ n และคบนเส้นโค้ง OC แผนการสุ่มตัวอย่างที่เลือกปฏิบัติอย่างสมบูรณ์แบบระหว่างจำนวนมากดีและไม่ดีจะมีเส้นโค้ง OC ที่มีลักษณะเหมือนรูป 15.3 โค้ง OC ทำงานในแนวนอนที่น่าจะเป็นของการยอมรับ Pa = 1.00 จนถึงระดับคุณภาพจำนวนมากที่คิดว่า "ไม่ดี" จะมาถึงจุดที่เส้นโค้งลดลงในแนวตั้งที่จะน่าจะเป็นของการยอมรับPa = 0.00 แล้วโค้งวิ่งในแนวนอน อีกครั้งสำหรับส่วนมากทุก defectives

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

The OC curve คือการพัฒนาโดยประเมินสมการ ( 15.2 ) สำหรับค่าต่าง ๆ ของตารางหน้า 15.2
แสดงการคํานวณค่าหลายจุดบนเส้นโค้ง OC .
โค้งแสดงถึงอำนาจจำแนกของ แผน ตัวอย่างเช่น ในแผนการสุ่มตัวอย่าง
n = 89 , C = 2 ถ้าอีก 2 % มีข้อบกพร่อง ความน่าจะเป็นของการยอมรับเป็น
ประมาณ 0.74 .ซึ่งหมายความว่าถ้า 100 จำนวนมากจากกระบวนการผลิต 2 % ผลิตภัณฑ์บกพร่อง
ส่งนี้แผนการสุ่มตัวอย่าง เราจะคาดหวังที่จะยอมรับ 74 ของเยอะๆ
ปฏิเสธ 26 คน ผลของ N และ C OC เส้นโค้ง แผนการสุ่มตัวอย่างที่เลือกปฏิบัติอย่างสมบูรณ์
ระหว่างดีและเลวมาก คงได้ร้องโวยวายเหมือนภาพที่ 15.3 . The OC curve
วิ่งตามแนวนอนในความน่าจะเป็นของการยอมรับ PA = 1.00 จนถึงระดับมากคุณภาพที่
ถือว่า " เลว " มาถึงจุดที่เส้นโค้งลดลงในแนวตั้งเพื่อความเป็นไปได้ของ
ยอมรับ PA = 0.00 แล้วโค้งวิ่งแนวนอนอีกครั้งสำหรับกระบวนการผลิต ส่วน มาก