Improved cognitive modelling: Fuzzy

Improved cognitive modelling: Fuzzy systems allow the encoding of knowledge in a form that reflects the way experts think about a complex problem. They usually think in such imprecise terms as high and low, fast and slow, heavy and light. In order to build conventional rules, we need to define the crisp boundaries for these terms by breaking down the expertise into fragments. This fragmentation leads to the poor performance of conventional expert systems when they deal with complex problems. In contrast, fuzzy expert systems model imprecise information, capturing expertise similar to the way it is represented in the expert mind, and thus improve cognitive modelling of the problem.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ปรับปรุงแบบจำลองรับรู้: ระบบ Fuzzy อนุญาตการเข้ารหัสความรู้ในรูปแบบที่สะท้อนให้เห็นถึงผู้เชี่ยวชาญวิธีคิดถึงปัญหาที่ซับซ้อน พวกเขามักจะคิดในเงื่อนไขเช่น imprecise เป็นสูงต่ำ รวดเร็ว และ ช้า หนักและเบา เราต้องการกำหนดขอบเขตชัดเจนสำหรับเงื่อนไขเหล่านี้ โดยแบ่งความเชี่ยวชาญเป็นชิ้น ๆ สร้างกฎทั่วไป กระจายตัวนี้นำไปสู่ประสิทธิภาพที่ต่ำของระบบผู้เชี่ยวชาญธรรมดาเมื่อพวกเขาจัดการกับปัญหาที่ซับซ้อน ในทางตรงกันข้าม เอิบผู้เชี่ยวชาญระบบรุ่น imprecise ข้อมูล จับเช่นเดียวกับที่แทนใจผู้เชี่ยวชาญ ความเชี่ยวชาญ และช่วย เพิ่มการรับรู้แบบจำลองของปัญหา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ปรับปรุงองค์ความรู้การสร้างแบบจำลองระบบฟัซช่วยให้การเข้ารหัสความรู้ในรูปแบบที่สะท้อนให้เห็นถึงวิธีการที่ผู้เชี่ยวชาญคิดเกี่ยวกับปัญหาที่ซับซ้อน พวกเขามักจะคิดในแง่ไม่แน่ชัดเช่นสูงและต่ำได้อย่างรวดเร็วและช้าหนักและเบา เพื่อที่จะสร้างกฎธรรมดาที่เราต้องกำหนดขอบเขตที่คมชัดสำหรับคำเหล่านี้โดยทำลายลงความเชี่ยวชาญเข้าชิ้นส่วน การกระจายตัวนี้นำไปสู่​​ประสิทธิภาพที่ต่ำของระบบผู้เชี่ยวชาญธรรมดาเมื่อพวกเขาจัดการกับปัญหาที่ซับซ้อน ในทางตรงกันข้ามระบบผู้เชี่ยวชาญเลือนรูปแบบข้อมูลที่แน่ชัดจับความเชี่ยวชาญคล้ายกับวิธีการที่จะมีตัวแทนอยู่ในใจของผู้เชี่ยวชาญและทำให้การปรับปรุงการสร้างแบบจำลองทางปัญญาของปัญหา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การปรับปรุงการคิดแบบระบบฟัซซีอนุญาตให้เข้ารหัสความรู้ในรูปแบบที่สะท้อนให้เห็นถึงวิธีผู้เชี่ยวชาญคิดเกี่ยวกับปัญหาที่ซับซ้อน พวกเขามักจะคิดในแง่คลุมเครือ เช่น สูงและต่ำ เร็ว ช้า หนัก เบา เพื่อสร้างกฎ ธรรมดา เราต้องกำหนดขอบเขตกรอบสำหรับเงื่อนไขเหล่านี้ โดยแบ่งตามความเชี่ยวชาญในเศษการทำให้เกิดประสิทธิภาพที่ดีของระบบตามปกติ เมื่อพวกเขาจัดการกับปัญหาที่ซับซ้อน ในทางตรงกันข้าม , ฟัซซี่ระบบผู้เชี่ยวชาญแบบคลุมเครือข้อมูลการจับภาพความเชี่ยวชาญคล้ายกับวิธีที่มันจะแสดงในผู้เชี่ยวชาญด้านจิตใจ และดังนั้นจึง ปรับปรุงการรับรู้ของปัญหา