At first, Section 3.3 will present

At first, Section 3.3 will present the experimental setup, the datasets and classifiers
considered and details on significance tests and alpha-confidence levels.
In Section 3.4 we address the choice of base classifiers, using MLR as meta
classifier as proposed by (Ting & Witten, 1999). We show that it is quite hard
to significantly beat the trivial choice of using all available base classifiers and

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ครั้งแรก 3.3 ส่วนจะนำเสนอการตั้งค่าการทดลอง datasets และคำนามภาษาพิจารณา และรายละเอียดในการทดสอบนัยสำคัญและระดับความเชื่อมั่นแอลฟาใน 3.4 ส่วน เราเลือกของคำนามภาษาพื้นฐาน ใช้ MLR เป็น metaclassifier เสนอโดย (ทิงและ Witten, 1999) แสดงว่า มันเป็นค่อนข้างยากจะชนะทางเลือกเล็กน้อยของการใช้คำนามภาษาพื้นฐานมีทั้งหมดอย่างมีนัยสำคัญ และ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตอนแรกมาตรา 3.3
จะนำเสนอการตั้งค่าการทดลองชุดข้อมูลและแยกแยะพิจารณาและรายละเอียดเกี่ยวกับการทดสอบอย่างมีนัยสำคัญและระดับอัลฟาความเชื่อมั่น.
ในมาตรา 3.4 เราอยู่ที่ทางเลือกของการจําแนกฐานที่ใช้อัตราดอกเบี้ย MLR
เป็นเมตาจําแนกตามที่เสนอโดย(Ting & Witten , 1999)
เราแสดงให้เห็นว่ามันค่อนข้างยากที่จะชนะอย่างมีนัยสำคัญทางเลือกที่น่ารำคาญของการใช้ลักษณนามฐานที่มีอยู่ทั้งหมดและ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในตอนแรก ส่วน 3.3 จะนำเสนอการติดตั้ง ทดลอง และพิจารณาข้อมูลลักษณนาม
และรายละเอียดการทดสอบสำคัญและระดับความเชื่อมั่นแอลฟา .
ในส่วน 3.4 เราที่อยู่ทางเลือกของคำที่ใช้เป็นฐานสำหรับ Meta
แบบที่เสนอโดย ( ติ่ง& Witten , 1999 ) เราพบว่ามันค่อนข้างยาก
ทางชนะทางเลือกเล็กๆของการใช้ลักษณนามที่มีอยู่ทั้งหมดและฐาน