However, with growing usage of fing

However, with growing usage of fingerprint in e-commerce applications and advent of smart mobilephone smatching fingerprints across different resolutions is also gaining importance. Further, there are fingerprint sensors, such as Lumidigm Venus that utilize information from multiple spectrums for fingerprintcapture. Matching such images with the ones obtained from optical or capacitive sensors requires additional research
Similar to other data driven research areasadvancements in fingerprint recognition, especially in the academic community, are dependent on the availability of large databases. Some of the large publicly available fingerprint databases include card ink-print databases, live scan fingerprint databases, multisensor fingerprint databases, multi-resolution fingerprint
databases latent with corresponding full fingerprint databases, and other special databases. A comparative analysis of all the existing public fingerprint databases is provided in Table 1, which also provides a listing of the types of research challenges that can be addressed using each database. Existing databases primarily have two limitations:they generally only contain image variationscorresponding to a few challenges, and some challenges such as latent fingerprint recognition
and cross spectral matching have small databases associated with them.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

อย่างไรก็ตาม เติบโตการใช้ลายนิ้วมือในพาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์ การใช้งานและการมาถึงของโทรศัพท์มือถือสมาร์ท smatching นิ้วในความละเอียดยังกำลังได้รับความสำคัญ ต่อไป มีเซ็นเซอร์ลายนิ้วมือ เช่น Lumidigm Venus ที่ใช้ข้อมูลจากสเปกตรัมหลายสำหรับ fingerprintcapture จับคู่ภาพดังกล่าวกับคนที่ได้รับจากเทคโนโลยี แบบออปติคัลเซนเซอร์ต้องวิจัยเพิ่มเติมคล้ายกับข้อมูลอื่น ๆ ขับเคลื่อนงานวิจัย areasadvancements ในการรับรู้ลายนิ้วมือ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในชุมชนวิชาการ จะขึ้นอยู่กับความพร้อมของฐานข้อมูลขนาดใหญ่ บางส่วนของฐานข้อมูลลายนิ้วมือที่สาธารณขนาดใหญ่รวมถึงฐานข้อมูลหมึกพิมพ์บัตร ฐานข้อมูลลายนิ้วมืออุปกรณ์ สดสแกนฐานข้อมูลลายนิ้วมือ ลายนิ้วมือหลายละเอียดฐานข้อมูลที่แฝงอยู่กับฐานข้อมูลลายนิ้วมือเต็มที่สอดคล้องกัน และฐานข้อมูลพิเศษอื่น ๆ การวิเคราะห์เปรียบเทียบทั้งหมดที่มีอยู่กลางลายฐานข้อมูลไว้ในตารางที่ 1 ซึ่งมีรายการของชนิดของความท้าทายงานวิจัยที่สามารถแก้ไขได้โดยใช้ฐานข้อมูลแต่ละ ฐานข้อมูลที่มีอยู่เป็นหลักมีข้อจำกัดสอง: พวกเขาโดยทั่วไปประกอบด้วยเฉพาะภาพ variationscorresponding กี่ท้าทาย และความท้าทายบางอย่างเช่นการรับรู้ลายนิ้วมือแฝงและตรงกันข้ามสเปกตรัมมีฐานข้อมูลขนาดเล็กที่เกี่ยวข้อง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แต่ด้วยการใช้งานที่เพิ่มขึ้นของลายนิ้วมือในการใช้งาน E-commerce และการกำเนิดของสมาร์ทโทรศัพท์มือถือ smatching ลายนิ้วมือผ่านมติที่แตกต่างกันนอกจากนี้ยังดึงดูดความสำคัญ นอกจากนี้ยังมีเซ็นเซอร์ลายนิ้วมือเช่น Lumidigm วีนัสที่ใช้ข้อมูลจากสเปกตรัมหลาย fingerprintcapture จับคู่ภาพดังกล่าวกับคนที่ได้รับจากเซ็นเซอร์แสงหรือ capacitive ต้องมีการวิจัยเพิ่มเติม
คล้ายกับข้อมูลอื่น ๆ ที่ขับเคลื่อนด้วย areasadvancements การวิจัยในการจดจำลายนิ้วมือโดยเฉพาะอย่างยิ่งในชุมชนวิชาการจะขึ้นอยู่กับความพร้อมของฐานข้อมูลขนาดใหญ่ บางส่วนของฐานข้อมูลลายนิ้วมือที่มีอยู่ทั่วไปขนาดใหญ่รวมถึงฐานข้อมูลบัตรหมึกพิมพ์ฐานข้อมูลลายนิ้วมือสแกนสด, ฐานข้อมูลลายนิ้วมือ Multisensor ลายนิ้วมือหลายความละเอียด
ฐานข้อมูลแฝงสอดคล้องกับฐานข้อมูลลายนิ้วมือเต็มรูปแบบและฐานข้อมูลพิเศษอื่น ๆ การวิเคราะห์เปรียบเทียบของทุกฐานข้อมูลลายนิ้วมือที่สาธารณะที่มีอยู่ที่ระบุไว้ในตารางที่ 1 ซึ่งนอกจากนี้ยังมีรายชื่อของประเภทของความท้าทายการวิจัยที่ได้รับการแก้ไขโดยใช้ฐานข้อมูลแต่ละ ฐานข้อมูลที่มีอยู่เป็นหลักมีสองข้อ จำกัด : พวกเขาโดยทั่วไปเพียง แต่มีภาพ variationscorresponding เพื่อความท้าทายไม่กี่และความท้าทายบางอย่างเช่นการจดจำลายนิ้วมือแฝง
และข้ามจับคู่สเปกตรัมมีฐานข้อมูลขนาดเล็กที่เกี่ยวข้องกับพวกเขา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

อย่างไรก็ตาม การใช้ลายนิ้วมือในการใช้งาน e - commerce และการมาถึงของโทรศัพท์สมาร์ท smatching ลายนิ้วมือในความละเอียดที่แตกต่างกันจะดึงดูดความสำคัญ . เพิ่มเติม มีลายนิ้วมือเซ็นเซอร์ เช่น lumidigm ดาวศุกร์ที่ใช้ข้อมูลจากสเปกตรัมหลาย fingerprintcapture . การจับคู่ เช่น ภาพที่ได้จากเลนส์หรือเซ็นเซอร์ capacitive ต้องมีการวิจัยเพิ่มเติมคล้ายคลึงกับข้อมูลอื่น ๆขับเคลื่อนงานวิจัย areasadvancements ในลายนิ้วมือ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในชุมชนวิชาการ จะขึ้นอยู่กับความพร้อมของฐานข้อมูลขนาดใหญ่ บางส่วนของขนาดใหญ่ใช้ได้สาธารณะลายนิ้วมือฐานข้อมูลรวมถึงบัตรหมึกพิมพ์ฐานข้อมูล สดสแกนลายนิ้วมือลายนิ้วมือฐานข้อมูล ฐานข้อมูล multisensor multi-resolution , ลายนิ้วมือฐานข้อมูลลายนิ้วมือแฝงด้วยความสอดคล้องเต็มรูปแบบฐานข้อมูลและฐานข้อมูลอื่นๆ พิเศษ การวิเคราะห์เปรียบเทียบลายนิ้วมือฐานข้อมูลสาธารณะที่มีอยู่ทั้งหมดที่ระบุไว้ในตารางที่ 1 ที่แสดงรายการของชนิดของความท้าทายการวิจัยที่สามารถ addressed โดยใช้แต่ละฐานข้อมูล ฐานข้อมูลที่มีอยู่เป็นหลัก มี สอง พวกเขาโดยทั่วไป มีข้อจำกัดเพียงไม่กี่ภาพ variationscorresponding ความท้าทายและความท้าทายบางอย่าง เช่น ลายนิ้วมือแฝงและข้ามสเปกตรัมที่ตรงกัน มีฐานข้อมูลขนาดเล็กที่เกี่ยวข้องกับพวกเขา