but are also highly dependent on th

but are also highly dependent on the amount and viruliferous
rate of L. striatellus during the early paddy stage [20]. In the past,
forecasts of the rice stripe disease per pentad were mostly conducted
using mathematical statistics methods [21] and rarely by the neural
network method and SVM method.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แต่ก็ขึ้นอยู่กับจำนวนเงินสูง และ viruliferousอัตราของ L. striatellus ช่วงต้นข้าว [20] ในอดีตส่วนใหญ่ได้ดำเนินการคาดการณ์ของการเกิดโรคแถบข้าวต่อ pentadโดยใช้วิธีการทางคณิตศาสตร์สถิติ [21] และ โดยระบบประสาทไม่ค่อยวิธีการเครือข่ายและวิธี SVM

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แต่ยังขึ้นอยู่กับปริมาณและ viruliferous
อัตราลิตร striatellus ในระหว่างขั้นตอนข้าวเปลือกต้น [20] ในอดีตที่ผ่านมา
คาดการณ์ของโรคแถบสีข้าวต่อ Pentad ได้ดำเนินการส่วนใหญ่
ใช้วิธีการทางคณิตศาสตร์สถิติ [21] และไม่ค่อยประสาทโดย
วิธีการของเครือข่ายและวิธี SVM