F = (n-1)/(c-1) [1]Wheren = number

F = (n-1)/(c-1) [1]
Where
n = number of different classes present in the kernel
c = number of pixel considered (49)
A fuzzy approach has been used in order to provide a standardization of all values: high values indicate more
suitable areas for wild animal impact (close to 255): this is especially for vineyards and crops that are more distant
from artificial sites and next to areas with less land use, heterogeneity (fragmentation). The Fuzzy approach is also
called to “infinite values” where the logical variable can take any value in the range of truth continuous [0-1]
(Zadeh, 1965; Chen and Hwang, 1992; Romano et al., 2013). Table 4 shows the parameters of normalization
process.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

F = (n-1) / (C-1) [1]
อยู่ที่ไหน
n = จำนวนของชั้นเรียนที่แตกต่างกันอยู่ในเคอร์เนล
C = จำนวนพิกเซลถือว่า (49)
วิธีการเลือนได้ถูกนำมาใช้เพื่อให้มาตรฐานของทุกคน ค่า: ค่าสูงแสดงให้เห็นมากขึ้น
พื้นที่ที่เหมาะสมสำหรับผลกระทบต่อสัตว์ป่า (ใกล้เคียงกับ 255): นี่คือโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับไร่องุ่นและพืชที่มีความห่างไกลมากขึ้น
จากเว็บไซต์เทียมและติดกับพื้นที่ที่มีการใช้ประโยชน์ที่ดินน้อยกว่าเซลล์สืบพันธุ์ (กระจาย) วิธีฟัซซี่ยัง
เรียกให้ "คุณค่าอนันต์" ที่ตัวแปรตรรกะสามารถใช้ค่าใด ๆ ในช่วงของความจริงอย่างต่อเนื่อง [0-1]
(Zadeh 1965; เฉินและฮวง 1992. Romano, et al, 2013) ตารางที่ 4 แสดงค่าพารามิเตอร์ของการฟื้นฟู
กระบวนการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

F = ( N - 1 ) / ( c-1 ) [ 1 ]ที่n = จำนวนของชั้นเรียนที่แตกต่างกันอยู่ในเคอร์เนลC = จำนวนพิกเซลถือว่า ( 49 )วิธีการฟัซซีถูกใช้เพื่อให้มาตรฐานของค่าทั้งหมด : ค่าสูงแสดงเพิ่มเติมพื้นที่ที่เหมาะสมสำหรับผลกระทบต่อสัตว์ป่า ( ใกล้แล้ว ) : โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับไร่องุ่นและพืชที่ไกลมากจากเว็บไซต์เทียมและติดกับพื้นที่ที่มีการใช้ที่ดินน้อยลง สามารถ ( fragmentation ) วิธีการฟัซซี่ยังเรียกว่า " ค่านิยม " อนันต์ว่าตัวแปรตรรกะสามารถใช้ค่าใด ๆในช่วงของความจริงต่อเนื่อง [ 0-1 ]( zadeh , 1965 ; เฉินและฮวาง , 1992 ; โรมาโน et al . , 2013 ) ตารางที่ 4 แสดงพารามิเตอร์ของการฟื้นฟูกระบวนการ