Interactive motion learning system

Interactive motion learning system can be possible due to the high data rate and low latency of 4G/LTE and the high performance computing power of cloud-based server.
Figure 12 shows an intelligent robot playing important roles in an interactive motion learning application.
The system architecture of instructor-learner-through-robot as a multiuser interactive motion learning system is illustrated
in Figure 13.
The real prototype system in Figure 14 demonstrates the capability of robot in a cloud-based 4G/LTE for SD-MAR.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เคลื่อนไหวแบบโต้ตอบการเรียนรู้ระบบสามารถเป็นไปได้เนื่องจากอัตราการส่งข้อมูลสูงและเวลาแฝงต่ำของ 4g/LTE และประสิทธิภาพการคำนวณประสิทธิภาพสูงของเซิร์ฟเวอร์คลาวด์รูปที่ 12 แสดงแบบหุ่นยนต์อัจฉริยะที่เล่นบทบาทสำคัญในการเคลื่อนไหวแบบโต้ตอบที่โปรแกรมประยุกต์ในการเรียนรู้ สถาปัตยกรรมของระบบของผู้สอนผู้เรียนผ่านหุ่นยนต์เป็นการเคลื่อนไหวแบบโต้ตอบผู้ใช้หลายคนที่เรียนระบบจะแสดงในรูปที่ 13ระบบต้นแบบที่แท้จริงในรูปที่ 14 แสดงให้เห็นถึงความสามารถของหุ่นยนต์ในแบบคลาวด์ 4g/LTE สำหรับ SD-มี.ค.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ระบบการเรียนรู้การเคลื่อนไหวแบบโต้ตอบสามารถเป็นไปได้เนื่องจากการอัตราการส่งข้อมูลสูงและ latency ต่ำของ 4G / LTE และพลังการประมวลผลประสิทธิภาพสูงของเซิร์ฟเวอร์เมฆตาม.
รูปที่ 12 แสดงให้เห็นหุ่นยนต์อัจฉริยะเล่นบทบาทสำคัญในการประยุกต์ใช้การเรียนรู้การเคลื่อนไหวแบบโต้ตอบ.
ระบบ สถาปัตยกรรมของอาจารย์ผู้สอนผู้เรียนผ่านหุ่นยนต์เป็นระบบการเรียนรู้การเคลื่อนไหวของผู้ใช้หลายคนโต้ตอบจะแสดง
ในรูปที่ 13
ระบบต้นแบบที่แท้จริงในรูปที่ 14 แสดงให้เห็นถึงความสามารถของหุ่นยนต์ในเมฆตาม 4G / LTE สำหรับ SD-MAR

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ฉันจะไม่ทำนายอนาคต