Ideal Observer AnalysisAs shown in

Ideal Observer Analysis
As shown in Fig. 1, the eyelids tend to be more closed in angry faces than in fearful or neutral faces. Hence, the wider cone of gaze observed for angry faces in the current study could reflect poorer visibility of parts of the palpebral fissure (e.g., the iris and sclera) that provide cues to the direction of gaze. To investigate this possibility, we carried out an ideal observer analysis. An ideal observer is a theoretical model that uses the optimal strategy for a given task. The performance of our ideal observer was determined by the amount of variation in pixel luminance between images that was informative for discriminating the direction of gaze (see Appendix 2 for further details). In our task, shifts of gaze were generated by digitally manipulating the position of the iris within the palpebral fissure. Therefore, all low-level information available to perform the task was contained exclusively in the palpebral fissure. The dependent measure of our ideal observer analysis was the 75 % root mean square (RMS) contrast threshold, which represents the minimum stimulus visibility at which the ideal observer was able to achieve 75 % accuracy in discriminating between leftward and rightward gaze. A lower contrast threshold indicates that there is more information available for discriminating the direction of gaze.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิเคราะห์แหล่งที่พักตามที่แสดงใน Fig. 1 เปลือกมักจะปิดเพิ่มเติมในใบหน้าโกรธกว่าในใบหน้าน่ากลัว หรือเป็นกลาง ดังนั้น กรวยกว้างของสายตาสังเกตสำหรับใบหน้าโกรธในการศึกษาปัจจุบันสามารถสะท้อนย่อมมองเห็นส่วนของ palpebral fissure (เช่น ไอริสและ sclera) ที่แสดงสัญลักษณ์ทิศทางของสายตา การตรวจสอบความเป็นไปได้นี้ เราทำการวิเคราะห์แหล่งที่เหมาะ แหล่งที่เหมาะเป็นรูปแบบทฤษฎีที่ใช้กลยุทธ์เหมาะสมสำหรับงานกำหนดให้ ประสิทธิภาพของแหล่งสำรองห้องพักของเราถูกกำหนด โดยจำนวนความผันแปรในความส่องสว่างพิกเซลระหว่างภาพที่มีข้อมูลสำหรับทิศทางของสายตาเหยียดพวกผิว (ดูภาคผนวก 2 รายละเอียดเพิ่มเติม) ในงานของเรา กะสายตาถูกสร้างขึ้น โดยจัดการตำแหน่งของไอริสภายใน palpebral fissure ดิจิทัล ดังนั้น ข้อมูลระดับล่างทั้งหมดจะทำงานมีอยู่เฉพาะใน palpebral fissure การวัดวิเคราะห์แหล่งที่พักของเราขึ้นอยู่กับขีดจำกัดของความคมชัดที่ 75% รากค่าเฉลี่ยกำลังสอง (RMS) ซึ่งแสดงถึงการมองเห็นได้กระตุ้นต่ำสุดที่นักการเหมาะก็สามารถบรรลุความแม่นยำ 75% ในเหยียดพวกผิวระหว่าง leftward และ rightward สายตา ได้ จำกัดความคมชัดต่ำบ่งชี้ว่า ไม่มีข้อมูลเพิ่มเติมสำหรับเหยียดพวกผิวทิศทางของสายตา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เหมาะวิเคราะห์สังเกตการณ์
ดังแสดงในรูป 1 เปลือกตามีแนวโน้มที่จะมากขึ้นปิดในใบหน้าโกรธกว่าในใบหน้าที่น่ากลัวหรือเป็นกลาง ดังนั้นกรวยกว้างของสายตาสังเกตใบหน้าโกรธในการศึกษาในปัจจุบันสามารถสะท้อนให้เห็นถึงการมองเห็นที่ยากจนของชิ้นส่วนของร่อง palpebral (เช่นม่านตาและตาขาว) ที่ให้ความหมายไปในทิศทางของการจ้องมอง ในการตรวจสอบความเป็นไปได้นี้เราดำเนินการวิเคราะห์สังเกตการณ์ที่เหมาะ ผู้สังเกตการณ์ที่เหมาะคือรูปแบบทางทฤษฎีที่ใช้กลยุทธ์ที่ดีที่สุดสำหรับงานที่กำหนด ผลการปฏิบัติงานของผู้สังเกตการณ์ที่เหมาะของเราถูกกำหนดโดยปริมาณของการเปลี่ยนแปลงในความสว่างระหว่างพิกเซลภาพที่เป็นข้อมูลสำหรับการแบ่งแยกทิศทางของสายตา (ดูภาคผนวก 2 สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติม) ในงานของเรากะของการจ้องมองที่ถูกสร้างขึ้นโดยดิจิทัลจัดการตำแหน่งของม่านตาภายในร่อง palpebral ดังนั้นข้อมูลในระดับต่ำพร้อมที่จะดำเนินการได้มีเฉพาะในร่อง palpebral ขึ้นอยู่กับตัวชี้วัดของการวิเคราะห์สังเกตการณ์ที่เหมาะของเราคือรากที่ 75% หมายถึงตาราง (RMS) เกณฑ์ความคมชัดซึ่งหมายถึงการมองเห็นการกระตุ้นต่ำสุดที่ผู้สังเกตการณ์ที่เหมาะก็สามารถที่จะบรรลุความถูกต้อง 75% ในการแบ่งแยกระหว่างจ้องมองไปทางซ้ายและขวา เกณฑ์ความคมชัดต่ำแสดงว่ามีข้อมูลเพิ่มเติมสามารถใช้ได้สำหรับการแบ่งแยกทิศทางของสายตา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เหมาะวิเคราะห์สังเกตการณ์
ดังแสดงในรูปที่ 1 , เปลือกตามีแนวโน้มที่จะปิดในหน้าโกรธมากกว่าใบหน้าน่ากลัว หรือเป็นกลาง ดังนั้น กว้างกรวยจ้องมองสังเกตใบหน้าโกรธในการศึกษาปัจจุบันได้สะท้อนจนมองเห็นส่วนของรอยแยก palpebral ( เช่นม่านตาและตาขาว ) ที่ให้คิวกับทิศทางของสายตา . เพื่อศึกษาความเป็นไปได้นี้เราต้องทำการวิเคราะห์สังเกตการณ์ในอุดมคติ ผู้สังเกตการณ์ที่เหมาะคือ แบบจำลองทางทฤษฎีที่ใช้กลยุทธ์ที่เหมาะสมเพื่อให้งาน ประสิทธิภาพของผู้สังเกตการณ์ในอุดมคติของเราถูกกำหนดโดยจำนวนของการเปลี่ยนแปลงในพิกเซล ความสว่างระหว่างภาพที่เป็นข้อมูลเพื่อจำแนกทิศทางของสายตา ( ดูภาคผนวก 2 สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติม ) ในงานของเรากะมุมถูกสร้างขึ้นโดยระบบดิจิตอลการจัดการตำแหน่งของไอริส ภายในร่อง palpebral . ดังนั้น การรวมข้อมูลการดําเนินงานที่เป็นแบบเฉพาะในรอยแยก palpebral . วัดขึ้นอยู่กับการวิเคราะห์สังเกตการณ์ของเราเหมาะเป็น 75% รากหมายความว่าสี่เหลี่ยมจัตุรัส ( RMS ) ค่าความคมชัดซึ่งหมายถึงการกระตุ้นต่ำสุดที่สังเกตการณ์ในอุดมคติสามารถบรรลุความแม่นยำ 75% ในการแบ่งแยกระหว่างซ้ายไปทางขวาและการเพ่งมอง เกณฑ์ความคมชัดลดลง พบว่า มีข้อมูลเพิ่มเติมสามารถจำแนกทิศทางของสายตา .