We are living in an era that Intern

We are living in an era that Internet communications technology is constantly advancing. Discussion via online forums —which has been popular since a decade ago until the present— can be potentially the main source of the knowledge exchange and opinion mining through a vast amount of information. The researchers typically see the information available on online Shared forums to express their opinions in regard to emotions openly in a tremendous effort to determine the hidden meanings of the textual comments embedded in the online shared forums and web boards.
The research in this study analyzes the data in order to identify emotions in discussions on online forums using information processing wrapping technique in Thailand. The technique sometimes is called “Segmentation Words” which is wide-spreadly used in order to extract the emotions form textual corpus with respect to the desired information format. The analysis of the emotions and feelings that occur via online forums and web boards (i.e., Sentiment Analysis) is sometimes done through the “Swath tool” which is used to extract emotions form users’ comments (shared online) in textual form in some sources such as Thailand Dictionary and so on, by comparing them with a database of words in each mood 10 mood as Carroll's Hazard
(Caroll lzard) were classified in order to analyze the data that the message that occurs in any mood, the researchers used data. An example is the discussion forum of investors in the Stock Exchange of Thailand using an automated data collection (Real-Time) method to enhance the current data at all times for the investors. In this study, we first extracted invertors’ moods and emotions, and then we compared them with the prices of securities which were volatile and keep changing every day, or even every hour. Finally, information was presented as a chart format to allow investors to make a decision about the classification of the users’ moods and emotions via online discussion forums and dialogues, online forums or social networks (Social Media), and so on, in order to find the appropriate mood of the users at the specific moment. The current developed web application can significantly help investors to analyze data on online forums in a more timely, efficient and effective manner.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เรากำลังอาศัยอยู่ในยุคที่เทคโนโลยีการสื่อสารอินเทอร์เน็ตอย่างต่อเนื่องก้าวหน้า สนทนาผ่านฟอรั่มออนไลน์ — ซึ่งได้รับความนิยมตั้งแต่ทศวรรษที่ผ่านมาจนถึงปัจจุบันซึ่งอาจสามารถเป็นแหล่งที่มาหลักของการแลกเปลี่ยนความรู้และความคิดเห็นเหมืองผ่านข้อมูลจำนวนมากได้ นักวิจัยโดยทั่วไปดูข้อมูลที่มีบนออนไลน์ฟอรั่มใช้ร่วมกันเพื่อแสดงความคิดเห็นเรื่องอารมณ์อย่างเปิดเผยในความพยายามอย่างมากเพื่อกำหนดความหมายซ่อนข้อคิดเห็นข้อความในฟอรั่มออนไลน์ร่วมกับเว็บบอร์ดการวิจัยในการศึกษาวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อระบุอารมณ์ในการสนทนาในฟอรั่มออนไลน์ที่ใช้การประมวลผลข้อมูลที่ตัดเทคนิคในประเทศไทย เทคนิคบางครั้งเรียกว่า "แบ่งคำ" ซึ่งใช้ทั้ง spreadly เพื่อแยกอารมณ์แบบฟอร์มเป็นคอร์พัสคริกับรูปแบบข้อมูลที่ต้อง การ บางครั้งจะกระทำผ่าน "Swath เครื่องมือ" ที่ใช้ในการดึงอารมณ์แบบฟอร์มผู้เห็น (ใช้ร่วมกันแบบออนไลน์) ในแบบฟอร์มในบางแหล่งเช่นพจนานุกรมไทยใน วิเคราะห์ของอารมณ์และความรู้สึกที่เกิดขึ้นผ่านทางกระดานข่าวออนไลน์และเว็บบอร์ด (เช่น วิเคราะห์ความเชื่อมั่น) โดยเปรียบเทียบกับฐานข้อมูลของคำในแต่ละอารมณ์อารมณ์ 10 เป็นอันตรายของคาร์ (Caroll lzard) ได้แบ่งการวิเคราะห์ข้อมูลที่ข้อความที่เกิดขึ้นในอารมณ์ใด ๆ นักวิจัยใช้ข้อมูล ตัวอย่างการสนทนาของนักลงทุนในตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทยโดยใช้การรวบรวมข้อมูลโดยอัตโนมัติ (เวลาจริง) วิธีการเพิ่มข้อมูลปัจจุบันทุกครั้งสำหรับนักลงทุน ในการศึกษานี้ เราดึงครั้งแรก invertors ของอารมณ์และอารมณ์ และเราเมื่อเปรียบเทียบกับราคาของหลักทรัพย์ที่ถูกเปลี่ยนแปลงได้ แล้วให้เปลี่ยนทุกวัน หรือแม้กระทั่งทุกชั่วโมง ในที่สุด ข้อมูลถูกแสดงเป็นรูปแบบแผนภูมิให้นักลงทุนใน การตัดสินใจเกี่ยวกับการจัดประเภทของอารมณ์และอารมณ์ผ่านทางเวทีสนทนาออนไลน์ และนอบ ฟอรั่มออนไลน์ หรือเครือข่ายทางสังคม (สังคม) ของผู้ใช้ และอื่น ๆ เพื่อค้นหาอารมณ์ที่เหมาะสมของผู้ใช้ในขณะนี้เฉพาะ แอพลิเคชันเว็บพัฒนาปัจจุบันอย่างมีนัยสำคัญสามารถช่วยให้นักลงทุนวิเคราะห์ข้อมูลบนกระดานข่าวออนไลน์ในลักษณะเพิ่มเติมรวดเร็ว มีประสิทธิภาพ และประสิทธิผล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เรากำลังอยู่ในยุคที่เทคโนโลยีการสื่อสารอินเทอร์เน็ตเป็นก้าวหน้าอย่างต่อเนื่อง การสนทนาผ่านทางฟอรั่มออนไลน์ -which ได้รับความนิยมมาตั้งแต่ทศวรรษที่ผ่านมาจน present- สามารถที่อาจเป็นแหล่งที่มาหลักของการทำเหมืองการแลกเปลี่ยนความรู้และความคิดเห็นผ่านข้อมูลจำนวนมาก นักวิจัยมักจะเห็นข้อมูลที่มีอยู่ในเว็บบอร์ดที่ใช้ร่วมกันออนไลน์ที่จะแสดงความคิดเห็นในเรื่องที่เกี่ยวกับอารมณ์ความรู้สึกอย่างเปิดเผยในความพยายามอย่างมากในการกำหนดความหมายที่ซ่อนอยู่ในความเห็นเกี่ยวกับใจที่ฝังอยู่ในออนไลน์ฟอรั่มที่ใช้ร่วมกันและกระดานเว็บ.
การวิจัยในการศึกษานี้วิเคราะห์ที่ ข้อมูลเพื่อที่จะระบุอารมณ์ในการอภิปรายเกี่ยวกับฟอรั่มออนไลน์โดยใช้เทคนิคการตัดการประมวลผลข้อมูลในประเทศไทย เทคนิคบางครั้งเรียก "คำพูดการแบ่งกลุ่ม" ซึ่งเป็นกว้าง spreadly ใช้เพื่อดึงอารมณ์ความรู้สึกในรูปแบบคอร์ปัสเป็นข้อความที่เกี่ยวกับรูปแบบข้อมูลที่ต้องการ การวิเคราะห์อารมณ์และความรู้สึกที่เกิดขึ้นผ่านทางฟอรั่มออนไลน์และเว็บบอร์ด (เช่นการวิเคราะห์ความเชื่อมั่น) จะทำบางครั้งผ่าน "เครื่องมือ Swath" ซึ่งถูกนำมาใช้เพื่อดึงอารมณ์ความคิดเห็นในรูปแบบของผู้ใช้ (ใช้ร่วมกันออนไลน์) ในรูปแบบต้นฉบับเดิมในบางแหล่ง เช่นไทยพจนานุกรมและอื่น ๆ โดยเปรียบเทียบกับฐานข้อมูลของคำในแต่ละอารมณ์ 10 อารมณ์เป็นแครอลฮาซาร์ด
(Caroll lzard) ได้รับการจัดให้อยู่ในเพื่อที่จะวิเคราะห์ข้อมูลว่าข้อความที่เกิดขึ้นอยู่ในอารมณ์ใด ๆ นักวิจัยได้ใช้ข้อมูล ตัวอย่างเช่นฟอรั่มการสนทนาของนักลงทุนในตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทยโดยใช้การเก็บรวบรวมข้อมูลโดยอัตโนมัติ (Real-Time) วิธีการเพิ่มข้อมูลในปัจจุบันตลอดเวลาสำหรับนักลงทุน ในการศึกษานี้เป็นครั้งแรกที่เราสกัดอารมณ์ invertors และอารมณ์ความรู้สึกและจากนั้นเราเทียบกับราคาของหลักทรัพย์ที่มีความผันผวนและให้เปลี่ยนทุกวันหรือแม้กระทั่งทุกชั่วโมง ในที่สุดข้อมูลที่ถูกนำเสนอเป็นรูปแบบแผนภูมิที่จะช่วยให้นักลงทุนที่จะทำให้การตัดสินใจเกี่ยวกับการจำแนกประเภทของอารมณ์ความรู้สึกของผู้ใช้และอารมณ์ผ่านทางกระดานสนทนาออนไลน์และหารือฟอรั่มออนไลน์หรือเครือข่ายทางสังคม (Social Media) และอื่น ๆ เพื่อที่จะ หาอารมณ์ที่เหมาะสมของผู้ใช้ในเวลาที่เฉพาะเจาะจง โปรแกรมประยุกต์บนเว็บที่พัฒนาขึ้นในปัจจุบันอย่างมีนัยสำคัญสามารถช่วยให้นักลงทุนในการวิเคราะห์ข้อมูลเกี่ยวกับฟอรั่มออนไลน์ในเวลาที่เหมาะสมมากขึ้นอย่างมีประสิทธิภาพและมีประสิทธิภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราอยู่ในยุคที่มีเทคโนโลยีการสื่อสารอินเทอร์เน็ตอย่างต่อเนื่องก้าวหน้า กระดานข่าว - สนทนาผ่านออนไลน์ ที่ได้รับความนิยมมาตั้งแต่ทศวรรษที่ผ่านมาจนถึงปัจจุบัน - สามารถที่อาจเป็นแหล่งหลักของการแลกเปลี่ยนความรู้และการทำเหมืองข้อมูลความคิดเห็นผ่านจำนวนเงินที่มากมายของข้อมูลนักวิจัยโดยทั่วไปดูข้อมูลพร้อมใช้งานบนกระดานข่าวออนไลน์ร่วมกันเพื่อแสดงความคิดเห็นในเรื่องอารมณ์อย่างเปิดเผยในความพยายามอย่างมากเพื่อหาที่ซ่อนความหมายของข้อความความคิดเห็นที่ฝังตัวอยู่ในออนไลน์ใช้ฟอรั่มและกระดานสนทนา
การวิจัยในการศึกษาวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อระบุอารมณ์ในการสนทนาในกระดานข่าวออนไลน์โดยใช้เทคนิคการประมวลผลข้อมูลการตัดในไทย เทคนิคที่บางครั้งเรียกว่า " คำพูด " ) ซึ่งกว้าง spreadly ใช้เพื่อดึงอารมณ์รูปแบบข้อความคลังข้อมูลเกี่ยวกับข้อมูลที่ต้องการจัดรูปแบบการวิเคราะห์อารมณ์และความรู้สึกที่เกิดขึ้นผ่านทางกระดานข่าวออนไลน์ และกระดานสนทนา ( เช่นการวิเคราะห์ความเชื่อมั่น ) บางครั้งก็ทำผ่านเครื่องมือ " แนว " ซึ่งใช้สารสกัดจากอารมณ์ของผู้ใช้แบบฟอร์มความคิดเห็นที่ใช้ร่วมกัน ( ออนไลน์ ) ในรูปแบบข้อความในบางแหล่ง เช่น ไทย พจนานุกรม และ โดยการเปรียบเทียบกับฐานข้อมูล ของคำ อารมณ์แต่ละอารมณ์ 10 อันตราย
ของ คาร์โรลล์( คาร์โรลล์ lzard ) จำแนก เพื่อวิเคราะห์ว่าข้อความที่เกิดขึ้นในอารมณ์ใด ๆ นักวิจัยได้ใช้ข้อมูล ตัวอย่างคือฟอรั่มการสนทนาของนักลงทุนในตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทยโดยใช้ข้อมูลอัตโนมัติคอลเลกชัน ( เวลาจริง ) เพื่อเพิ่มข้อมูลที่เป็นปัจจุบันตลอดเวลาเพื่อนักลงทุน ในการศึกษานี้เราแรกสกัด invertors ' อารมณ์และอารมณ์แล้วเปรียบเทียบกับราคาของหลักทรัพย์ที่ผันผวน และเปลี่ยนไปทุกๆวัน หรือทุกๆ ชั่วโมง ในที่สุด ข้อมูลที่ถูกนำเสนอเป็นกราฟรูปแบบเพื่อช่วยให้นักลงทุนที่จะตัดสินใจเกี่ยวกับประเภทของอารมณ์ของผู้ใช้และอารมณ์ผ่านทางฟอรั่มการสนทนาออนไลน์ และการสนทนา , กระดานข่าวออนไลน์หรือเครือข่ายทางสังคม ( สังคมสื่อ ) , และดังนั้นบนเพื่อที่จะหาอารมณ์ที่เหมาะสมของผู้ใช้ในช่วงเวลาที่เฉพาะเจาะจง ปัจจุบันการพัฒนาโปรแกรมประยุกต์บนเว็บสามารถอย่างมากช่วยให้นักลงทุนเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลในฟอรั่มออนไลน์ในเวลาที่เหมาะสมมากขึ้นมีประสิทธิภาพและมีประสิทธิภาพ .