Fiber optic current transducer (FOC

Fiber optic current transducer (FOCT) is a new type of current measurement instrument with high accuracy, large dynamic range, wide frequency range and excellent insulating property. Thus, it has been highly concerned for using in high voltage grid. Although these FOCTs have such crucial advantages, the stochastic errors, mainly including random walk, bias instability, quantization noise, may suddenly degrade the system performance in a short period of time. To evaluate the stochastic error characteristics of fiber optic current transducer (FOCT), traditional solution adopts Allan variance method to plot the curve on the log–log scale. Considering the deficiency of severe shock in Allan variance, total variance methodology is proposed to analyze the stochastic error characteristics of FOCT with the aim of overcoming the deficiency. Total variance method transforms time-offset data to frequency-offset data and extends the data to be a virtual sequence nearly as three times long as the initial data by mapping. Additionally, the least square fitting (LSF) is applied to identify and obtain each coefficient of FOCT stochastic error, which helps to evaluate the stochastic error characteristics of FOCT excellently. Simulation results demonstrate that both Allan variance result and total variance result are nearly equivalent, when correlation time is short. However, when correlation time exceeds half total duration of the measurement, Allan variance estimation values tend to shock increasingly severely and total variance curve always extends steadily. Besides, every stochastic error coefficient is decreased effectively by total variance method, comparing with Allan variance method. Total variance methodology overcomes the deficiency of severe shock in Allan variance successfully, and then optimizes evaluation method of FOCT stochastic error characteristics.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ไฟเบอร์ออปติกปัจจุบันพิกัด (FOCT) เป็นชนิดใหม่ของเครื่องมือวัดปัจจุบันคุณสมบัติเป็นฉนวนที่ดีเยี่ยม และแม่นยำสูง ใหญ่ช่วง ช่วงความถี่กว้าง ดังนั้น มันได้คำนึงสำหรับการใช้ในกริดไฟฟ้าแรงสูง แม้ว่า FOCTs เหล่านี้มีประโยชน์สำคัญดังกล่าว ข้อผิดพลาด stochastic ส่วนใหญ่รวมทั้งเดินสุ่ม bias เสถียร เสียง quantization อาจลดลงประสิทธิภาพการทำงานของระบบในระยะเวลาสั้น ๆ ก็ การประเมินลักษณะ stochastic ข้อผิดพลาดของพิกัดปัจจุบันไฟเบอร์ออปติก (FOCT), แก้ไขปัญหาดั้งเดิม adopts Allan ต่างวิธีการพล็อตเส้นโค้งบนสเกลล็อกล็อก พิจารณาข้อบกพร่องของช็อกรุนแรงในอัลลันแปรปรวน ระเบียบวิธีผลต่างรวมจะเสนอการวิเคราะห์ลักษณะข้อผิดพลาด stochastic ของ FOCT มุ่งเอาชนะการขาด ผลต่างรวมวิธีแปลงข้อมูลออฟเซ็ตเวลาข้อมูลความถี่ออฟเซต และขยายข้อมูลจะเป็นลำดับเสมือนเป็นสามครั้งเกือบนานเป็นข้อมูลเริ่มต้น ด้วยการแมป นอกจากนี้ ในการยึดอย่างน้อยสี่เหลี่ยม (LSF) ถูกนำไปใช้ในการระบุ และได้รับแต่ละสัมประสิทธิ์ของ FOCT stochastic ข้อผิดพลาด ซึ่งช่วยในการประเมินลักษณะ stochastic ข้อผิดพลาดของ FOCT สุข ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่า อัลลันผลต่างและผลรวมผลต่างจะเกือบเทียบเท่า เมื่อความสัมพันธ์เป็น อย่างไรก็ตาม เมื่อความสัมพันธ์เวลาเกินครึ่งรวมระยะเวลาของการวัด อัลลันผลต่างการประเมินค่ามักจะ ช็อกรุนแรงมากขึ้นเรื่อย ๆ และผลต่างรวมโค้งเสมอขยายอย่างต่อเนื่อง ค่าสัมประสิทธิ์ทุก stochastic ข้อผิดพลาดจะลดลงได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยวิธีผลต่างรวม เปรียบเทียบกับวิธีการผลต่างของอัลลัน ระเบียบวิธีผลต่างรวมพิชิตการขาดรุนแรงช็อกในอัลลันแปรปรวนเสร็จเรียบร้อยแล้ว แล้ว ปรับวิธีการประเมินของลักษณะ stochastic ข้อผิดพลาด FOCT

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ใยแก้วนำแสงในปัจจุบัน transducer (FOCT) เป็นรูปแบบใหม่ของการวัดในปัจจุบันที่มีความแม่นยำสูงช่วงแบบไดนามิกขนาดใหญ่ช่วงความถี่กว้างและคุณสมบัติของฉนวนที่ดีเยี่ยม ดังนั้นจึงได้รับความกังวลอย่างมากสำหรับการใช้ในตารางไฟฟ้​​าแรงสูง แม้ว่า FOCTs เหล่านี้มีข้อได้เปรียบที่สำคัญดังกล่าวในข้อผิดพลาดสุ่มส่วนใหญ่รวมทั้งเดินสุ่มเสถียรภาพอคติเสียง quantization ก็อาจลดประสิทธิภาพของระบบในระยะเวลาสั้น ๆ เพื่อประเมินลักษณะสุ่มข้อผิดพลาดของใยแก้วนำแสง transducer ปัจจุบัน (FOCT) แก้ปัญหาแบบเดิม adopts วิธีการแปรปรวนอัลลันพล็อตเส้นโค้งโยเข้าสู่ระบบล็อก พิจารณาข้อบกพร่องของช็อตอย่างรุนแรงในอัลลันแปรปรวนวิธีแปรปรวนทั้งหมดจะเสนอให้วิเคราะห์ลักษณะข้อผิดพลาดของการสุ่ม FOCT โดยมีวัตถุประสงค์ของการเอาชนะความบกพร่องที่ วิธีการแปรปรวนรวมแปลงข้อมูลเวลาชดเชยข้อมูลความถี่ชดเชยและขยายข้อมูลที่จะลำดับเสมือนเกือบเป็นสามครั้งตราบใดที่ข้อมูลเริ่มต้นจากการทำแผนที่ นอกจากนี้ตารางที่เหมาะสมน้อย (LSF) ถูกนำไปใช้ในการระบุและได้รับค่าสัมประสิทธิ์ของความผิดพลาดสุ่ม FOCT ซึ่งจะช่วยในการประเมินลักษณะสุ่มข้อผิดพลาดของ FOCT เนี่แต่ละ ผลการจำลองแสดงให้เห็นว่าทั้งสองผลแปรปรวนอัลลันและผลการแปรปรวนรวมเกือบเทียบเท่าเมื่อเวลาความสัมพันธ์เป็นระยะสั้น แต่เมื่อเวลาที่ความสัมพันธ์เกินกว่าระยะเวลาครึ่งรวมของการวัดอัลลันค่าความแปรปรวนของการประมาณค่ามีแนวโน้มที่จะเกิดความตื่นตระหนกมากขึ้นอย่างรุนแรงและเส้นโค้งแปรปรวนรวมมักจะขยายอย่างต่อเนื่อง นอกจากนี้ทุกค่าส​​ัมประสิทธิ์ข้อผิดพลาดสุ่มจะลดลงอย่างมีประสิทธิภาพโดยวิธีการแปรปรวนรวมเมื่อเทียบกับวิธีการแปรปรวนอัลลัน วิธีการแปรปรวนรวมเอาชนะขาดช็อตอย่างรุนแรงในอัลลันแปรปรวนเรียบร้อยแล้วและจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพของวิธีการประเมินผล FOCT ลักษณะสุ่มข้อผิดพลาด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ใยแก้วนำแสงปัจจุบันทรานสดิวเซอร์ ( foct ) เป็นชนิดใหม่ของเครื่องมือวัดในปัจจุบันที่มีความถูกต้องสูงและช่วงแบบไดนามิกที่มีช่วงความถี่กว้างและดีฉนวนคุณสมบัติ ดังนั้น จึงมีความกังวลสูง สำหรับใช้ใน ตาราง ที่แรงดันสูง แม้ว่า focts เหล่านี้มีข้อดีที่สำคัญเช่น ข้อผิดพลาด Stochastic ส่วนใหญ่รวมทั้งเดินแบบไร้อคติ เสียง quantization อาจก็ลดประสิทธิภาพของระบบในช่วงเวลาสั้นของเวลา เพื่อประเมินลักษณะของใยแก้วนำแสงปัจจุบันปัญหาข้อผิดพลาดตัวแปลงสัญญาณ ( foct ) , โซลูชั่นแบบดั้งเดิมวิธีการแปลง adopts Allan ความโค้งตามบันทึกและบันทึกขนาด พิจารณาข้อบกพร่องของช็อกรุนแรงใน Allan ความแปรปรวนความแปรปรวนทั้งหมดเสนอวิธีการวิเคราะห์ความคลาดเคลื่อนสุ่มลักษณะของ foct ที่มีจุดมุ่งหมายในการเอาชนะการขาด วิธีความแปรปรวนทั้งหมดแปลงชดเชยข้อมูลความถี่ข้อมูลชดเชยเวลาและขยายข้อมูลที่เป็นเสมือนลำดับเกือบสามครั้งนานเป็นข้อมูลเริ่มต้นด้วยแผนที่ นอกจากนี้ กำลังสองน้อยที่สุดที่เหมาะสม ( LSF ) ใช้เพื่อระบุและได้รับแต่ละแบบ foct ข้อผิดพลาดสุ่ม ซึ่งช่วยประเมินความคลาดเคลื่อนสุ่มลักษณะของ foct ยิ่งยวด . ผลการจำลองแสดงให้เห็นว่า ทั้งความแปรปรวนและความแปรปรวนรวมผล " อลันเกือบเทียบเท่าเมื่อครั้งมีความสัมพันธ์ระยะสั้น อย่างไรก็ตาม เมื่อเวลา ( เกินครึ่งรวมระยะเวลาของการวัด , Allan ประมาณความแปรปรวนค่ามักจะตกใจมากขึ้นอย่างรุนแรงและเส้นโค้งของความแปรปรวนทั้งหมดมักจะขยายอย่างต่อเนื่อง นอกจากนี้ ข้อผิดพลาดทุกปัญหาลดลงได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยวิธีสัมประสิทธิ์ความแปรปรวนทั้งหมดเทียบกับ อัลลัน แปรปรวนวิธี วิธีการเอาชนะการขาดของความแปรปรวนทั้งหมดช็อกรุนแรงใน Allan แปรปรวนเรียบร้อยแล้ว และการเพิ่มประสิทธิภาพวิธีการประเมินผล foct Stochastic เกิดข้อผิดพลาดลักษณะ