The Western scientific paradigm has

The Western scientific paradigm has been refined over the centuries to understand the general principles underlying observable phenomena; qualitative research focuses on describing specific instances of phenomena. As the name suggests, quantitative research is based on a foundation of counting and mathematical analysis and uses rigorous study designs, both of which seek to minimize the role of human judgment in collecting and interpreting evidence. In general, researchers use quantitative methods to look for statistical associations between variables, or for differences in patterns of health between one population and another. A fundamental motive for many (although not all) such studies is to identify causal factors that influence health status. Examples include studying patterns of risk factors between people with diabetes and those without, patterns of recovery in patients who get a treatment and those who don’t, or lifestyle patterns in different sectors of the population. Clinical trials that test the efficacy of a new therapy in curing a disease are also studies of causation: did the therapy cause the patient to recover? Because causal interpretation underlies so much of medical research, a brief description of the logic of inferring causes will be given before study designs to identify causes are described.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กระบวนทัศน์ทางวิทยาศาสตร์ตะวันตกได้รับมาในสังคมไทยเพื่อให้เข้าใจหลักการทั่วไปต้นปรากฏการณ์ observable การวิจัยเชิงคุณภาพเน้นอธิบายอินสแตนซ์เฉพาะของปรากฏการณ์ เป็นชื่อแนะนำ การวิจัยเชิงปริมาณจะขึ้นอยู่กับพื้นฐานของการตรวจนับ และวิเคราะห์ทางคณิตศาสตร์และการออกแบบการศึกษาอย่างเข้มงวดใช้ ซึ่งทั้งสองพยายามลดบทบาทของพิพากษามนุษย์ในการเก็บรวบรวม และตีความหลักฐาน ทั่วไป นักวิจัยใช้วิธีการเชิงปริมาณในการค้นหา สำหรับความสัมพันธ์ทางสถิติระหว่างตัวแปร หรือความแตกต่างในรูปแบบของสุขภาพระหว่างประชากรหนึ่งและอีก พื้นฐานโมทีฟสำหรับจำนวนมาก (แม้ไม่ทั้งหมด) จะระบุปัจจัยเชิงสาเหตุที่ส่งผลต่อสถานะสุขภาพการศึกษาดังกล่าว ตัวอย่างเช่นการศึกษารูปแบบของปัจจัยเสี่ยงระหว่างผู้ที่ มีโรคเบาหวานและผู้ที่ไม่ มี รูปแบบของการฟื้นตัวในผู้ป่วยที่ได้รับการรักษาและผู้ที่ไม่ หรือรูปแบบการดำเนินชีวิตในภาคต่าง ๆ ของประชากร คลินิกที่ทดสอบประสิทธิภาพของการบำบัดแบบใหม่ในการรักษาโรค ยังมีการศึกษา causation: ได้ทำการรักษาผู้ป่วยจะฟื้นหรือไม่ เนื่องจากสาเหตุความ underlies มากของวิจัยทางการแพทย์ จะให้คำอธิบายโดยย่อของตรรกะของ inferring สาเหตุก่อนศึกษาการออกแบบเพื่อระบุสาเหตุไว้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กระบวนทัศน์ทางวิทยาศาสตร์ตะวันตกได้รับการขัดเกลาตลอดหลายศตวรรษที่จะเข้าใจหลักการทั่วไปภายใต้ปรากฏการณ์ที่สังเกตได้; การวิจัยเชิงคุณภาพมุ่งเน้นไปที่การอธิบายกรณีที่เฉพาะเจาะจงของปรากฏการณ์ เป็นชื่อของการวิจัยเชิงปริมาณจะขึ้นอยู่กับการวางรากฐานของการนับและการวิเคราะห์ทางคณิตศาสตร์และใช้การออกแบบการศึกษาอย่างเข้มงวดซึ่งทั้งสองพยายามที่จะลดบทบาทของการตัดสินของมนุษย์ในการเก็บรวบรวมและการตีความหลักฐาน โดยทั่วไปนักวิจัยใช้วิธีการเชิงปริมาณที่จะมองหาทางสถิติระหว่างความสัมพันธ์ของตัวแปรหรือความแตกต่างในรูปแบบของการมีสุขภาพระหว่างประชากรและอื่น ๆ แรงจูงใจพื้นฐานสำหรับหลาย ๆ คน (แต่ไม่ใช่ทั้งหมด) การศึกษาดังกล่าวคือการระบุปัจจัยที่เป็นสาเหตุที่มีอิทธิพลต่อภาวะสุขภาพ ตัวอย่างรวมถึงการศึกษารูปแบบของปัจจัยเสี่ยงระหว่างผู้ป่วยโรคเบาหวานและผู้ที่ไม่มีรูปแบบของการฟื้นตัวในผู้ป่วยที่ได้รับการรักษาและผู้ที่ไม่ได้รูปแบบการดำเนินชีวิตหรือในภาคที่แตกต่างกันของประชากร การทดลองทางคลินิกที่ทดสอบประสิทธิภาพของการรักษาใหม่ในการรักษาโรคนี้ยังมีการศึกษาสาเหตุ: ไม่ก่อให้เกิดการรักษาผู้ป่วยในการกู้คืน? เพราะการตีความสาเหตุรองรับมากของการวิจัยทางการแพทย์, คำอธิบายสั้น ๆ ของตรรกะของการอนุมานสาเหตุที่จะได้รับก่อนที่จะออกแบบการศึกษาเพื่อระบุสาเหตุที่อธิบายไว้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

กระบวนทัศน์ทางวิทยาศาสตร์ตะวันตกที่ได้รับการขัดเกลามาเป็นศตวรรษเพื่อให้เข้าใจหลักการพื้นฐานทั่วไป ปรากฏการณ์ที่สังเกตได้ การวิจัยเชิงคุณภาพเน้นการอธิบายกรณีเฉพาะของปรากฏการณ์ เป็นชื่อแนะนำ , การวิจัยเชิงปริมาณนั้นอยู่บนพื้นฐานของการนับและการวิเคราะห์ทางคณิตศาสตร์และใช้รูปแบบการศึกษาที่เคร่งครัดซึ่งทั้งสองพยายามที่จะลดบทบาทของการพิพากษามนุษย์ในการเก็บรวบรวมและการตีความหลักฐาน โดยทั่วไปนักวิจัยใช้วิธีการเชิงปริมาณเพื่อค้นหาสมาคมสถิติระหว่างตัวแปรหรือความแตกต่างในรูปแบบของสุขภาพระหว่างประชากรกลุ่มเดียว และอีกแรงจูงใจพื้นฐานสำหรับหลายคน ( แต่ไม่ทั้งหมด ) การศึกษาดังกล่าวเพื่อศึกษาปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อภาวะสุขภาพเชิงสาเหตุ ตัวอย่าง ได้แก่ ศึกษารูปแบบของปัจจัยเสี่ยงระหว่าง คนที่เป็นเบาหวาน และผู้ที่ไม่มีรูปแบบของการฟื้นตัวในผู้ป่วยที่ได้รับการรักษาและผู้ที่ไม่ หรือวิถีชีวิต รูปแบบในภาคต่าง ๆของประชากรการทดลองทางคลินิกที่ทดสอบประสิทธิภาพของการรักษาในการรักษาโรค นอกจากนี้ยังศึกษาการทำการรักษา เพราะผู้ป่วยจะหายมั้ย เพราะสาเหตุการตีความแผ่นอยู่มากของการวิจัยทางการแพทย์ , คำอธิบายสั้น ๆของตรรกะการอนุมานสาเหตุจะได้รับก่อนการออกแบบการศึกษาเพื่อชี้ให้เห็นถึงสาเหตุจะอธิบาย