Application Infrastructure HR by ch

Application
Infrastructure
HR by choosing one of these scores: very satisfied (1), satisfied (0.8), neutral (0.5), unsatisfied (0.2), very unsatisfied (0). Fig. 20 illustrates the average of customer satisfaction values for all HR

in seven groups over the defined time (May 2012 – Apr 2014).
7.2. Practical Scenario

Others
The following practical scenario is provided to help evaluate the
Resource
efficiency of the Expert Cloud. In this scenario the following
Fig. 13. Layered architecture of the Expert Cloud—Infrastructure Layer. assumptions are considered.
N. Jafari Navimipour et al. / Computers in Human Behavior 46 (2015) 57–74

N. Jafari Navimipour et al. / Computers in Human Behavior 46 (2015) 57–74
Number of Tasks Number of HR
10000 9000 8000 7000 6000 5000 4000 3000 2000 1000 0

Time
120
100
80
60
40
20
0

Time
Others Accountant Industrial Engineer Doctor Mathema cian Electrical Engineer Computer Engineer
Assigned Tasks
Fulfilled Tasks in their Deadline
• 20 people (customers) need a website designer to create a personal website for them (number of tasks are 20).
• These people (tasks) are distributed in different cities (see Table 1 ); C1 (T1 ...T4), C2 (T5 ...T7), C3 (T8 ...T14), C4 (T15 ...T18)and C5(T19, T20).
• There are 15 website designers (HR) who can perform the customers’ requests.
• These HR are distributed in different cities as follow (see Table 1 ): C1 (HR1), C2 (HR2,HR3), C3 (HR4 ...HR8), C4 (HR9, HR10) and C5 (HR11 ...HR15).
• Each HR needs about one week to design a website.
With the use of the Expert Cloud each customer can contact any designer in any cities whereas without the Expert Cloud in place apart from the excessive costs and waste of time to search and sign a contract with designers, in best case, customers will face two shortcomings: first, they can only use those designers in their own cities and second, they might not find some of the designers or might sign contract with those with less experience or lower degree of trust. In this section we consider three factors (HR utilization rate, customer response time and task completion time) to evaluate the performance of the Expert Cloud in comparison of face-to-face ( Lewis & George, 2008 ) and local service delivery methods ( Bovaird & Loffler, 2002; Howell-Moroney, 2008; Layug, 2009; Osiche, 2008 ).
7.2.1. Human resources utilization rate
The first parameter to be studied in this section is HR utilization rate. HR utilization rate is defined as the percentage of time an HR is busy. The HRi utilization rate (HRUi) can be obtained by Eq. (7) .

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แอพลิเคชัน โครงสร้างพื้นฐาน ชั่วโมง โดยเลือกคะแนนเหล่านี้อย่างใดอย่างหนึ่ง: มาก satisfied (1), satisfied (0.8), กลาง (0.5), unsatisfied (0.2) unsatisfied มาก (0) Fig. 20 แสดงค่าเฉลี่ยของค่าความพึงพอใจของลูกค้าทั้งหมดชั่วโมง ในกลุ่มเจ็ดช่วงเวลา defined (2012 พฤษภาคม – 2014 apr) 7.2 การปฏิบัติสถานการณ์จำลอง ผู้อื่น สถานการณ์จริงต่อไปนี้ให้ไว้เพื่อช่วยประเมินการ ทรัพยากร efficiency ของเมฆผู้เชี่ยวชาญ ในสถานการณ์สมมตินี้ต่อไปนี้ Fig. 13 สถาปัตยกรรมคลาวด์ผู้เชี่ยวชาญชั้น – ชั้นโครงสร้างพื้นฐาน สมมติฐานจะถือว่า N. พล.ต. Navimipour et al. / คอมพิวเตอร์ในพฤติกรรมมนุษย์ 46 (2015) 57 – 74 N. พล.ต. Navimipour et al. / คอมพิวเตอร์ในพฤติกรรมมนุษย์ 46 (2015) 57 – 74 หมายเลขของงาน HR 10000 9000 8000 7000 6000 5000 4000 3000 2000 1000 0 เวลา 120 100 80 60 40 20 0 เวลา อื่น ๆ ของนักบัญชีอุตสาหกรรมวิศวกรแพทย์ Mathema cian วิศวกรคอมพิวเตอร์วิศวกรไฟฟ้า ภารกิจที่กำหนด Fulfilled งานในกำหนดเวลาของพวกเขา • 20 คน (ลูกค้า) ต้องออกแบบเว็บไซต์สร้างเว็บไซต์ส่วนบุคคลสำหรับพวกเขา (งานเป็น 20) •กระจายในเมืองต่าง ๆ (ดูตารางที่ 1); คนเหล่านี้ (งาน) C1 (T1... T4), C2 (T5... T7), C3 (T8... T14), C4 (T15... T18) และ C5 (T19, T20) • 15 เว็บไซต์นักออกแบบ (ชั่วโมง) ที่สามารถดำเนินการคำขอของลูกค้าได้ • HR เหล่านี้กระจายในเมืองต่าง ๆ ต่อไปนี้ (ดูตารางที่ 1): C1 (HR1), C2 (HR2, HR3), C3 (HR4... HR8), C4 (HR9, HR10) และ C5 (HR11... HR15) •แต่ละชั่วโมงต้องถึงหนึ่งสัปดาห์ในการออกแบบเว็บไซต์ มีการใช้คลาวด์ผู้เชี่ยวชาญ ลูกค้าแต่ละรายสามารถติดต่อผู้ออกแบบใด ๆ ในเมืองใด ๆ ในขณะที่ไม่ มีเมฆผู้เชี่ยวชาญที่แตกต่างจากต้นทุนที่มากเกินไปและเสียเวลาในการค้นหาและลงนามสัญญากับนักออกแบบ ในกรณีที่ดีที่สุด ลูกค้าจะเผชิญแสดงสอง: first พวกเขาสามารถใช้ได้เฉพาะที่ออกแบบในเมืองของตนเองและสอง พวกเขาอาจไม่ find ของนักออกแบบ หรืออาจลงนามในสัญญากับผู้ที่มีประสบการณ์น้อยหรือต่ำกว่าระดับของความน่าเชื่อถือได้ ในส่วนนี้ เราพิจารณาปัจจัย 3 ประการ (HR อัตรา เวลาตอบรับของลูกค้าและเวลาเสร็จงาน) เพื่อประเมินประสิทธิภาพของเมฆผู้เชี่ยวชาญในการเปรียบเทียบแบบพบปะ (Lewis และจอร์จ 2008) และวิธีการจัดส่งบริการท้องถิ่น (Bovaird & Loffler, 2002 Howell Moroney, 2008 Layug, 2009 Osiche, 2008) 7.2.1 การทรัพยากรบุคคลอัตรา พารามิเตอร์ first เพื่อจะศึกษาในส่วนนี้มีอัตราการใช้ประโยชน์ชั่วโมง อัตราการใช้ประโยชน์ชั่วโมงเป็น defined เป็นเปอร์เซ็นต์ของเวลาการประชุมไม่ว่าง อัตราการใช้ประโยชน์ HRi (HRUi) ได้ โดย Eq. (7)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การประยุกต์ใช้โครงสร้างพื้นฐานทรัพยากรบุคคลโดยการเลือกหนึ่งของคะแนนเหล่านี้: เอ็ดสายพึงพอใจมาก (1), สาย satis เอ็ด (0.8) กลาง (0.5) unsatis เอ็ดไฟ (0.2) เอ็ดสาย unsatis มาก (0) มะเดื่อ. 20 แสดงให้เห็นถึงค่าเฉลี่ยของความพึงพอใจของลูกค้าสำหรับการบริหารทรัพยากรบุคคลทั้งหมดในกลุ่มเจ็ดกว่านิยามเวลา(พฤษภาคม 2012 - เมษายน 2014). 7.2 สถานการณ์การปฏิบัติอื่น ๆ สถานการณ์ในทางปฏิบัติต่อไปนี้มีไว้เพื่อช่วยประเมินทรัพยากรciency ไฟ EF ของเมฆผู้เชี่ยวชาญ ในสถานการณ์ดังต่อไปนี้รูป 13. สถาปัตยกรรมชั้นของผู้เชี่ยวชาญด้านโครงสร้างพื้นฐานเมฆชั้น สมมติฐานที่ได้รับการพิจารณา. เอ็น Jafari Navimipour et al, / คอมพิวเตอร์ในพฤติกรรมมนุษย์ 46 (2015) 57-74 เอ็น Jafari Navimipour et al, / คอมพิวเตอร์ในพฤติกรรมมนุษย์ 46 (2015) 57-74 จำนวนงานทรัพยากรบุคคลจำนวน10000 9000 8000 7000 6000 5000 4000 3000 2000 1000 0 เวลา120 100 80 60 40 20 0 เวลาอื่น ๆ บัญชีหมอวิศวกรอุตสาห Mathema ตาแดงวิศวกรไฟฟ้าวิศวกรคอมพิวเตอร์ที่ได้รับมอบหมายงานสาย Ful lled งานในวันสุดท้ายของพวกเขา• 20 คน (ลูกค้า) ต้องเป็นนักออกแบบเว็บไซต์เพื่อสร้างเว็บไซต์ส่วนตัวสำหรับพวกเขา (จำนวนของงาน 20). •คนเหล่านี้ (งาน) มีการกระจายในเมืองที่แตกต่างกัน (ดูตารางที่ 1); C1 (T1 ... T4) C2 (T5 ... T7) C3 (T8 ... T14) C4 (T15 ... T18) และ C5 (T19, T20). •มี 15 นักออกแบบเว็บไซต์ ( . HR) ที่สามารถดำเนินการร้องขอของลูกค้า•ทรัพยากรบุคคลเหล่านี้จะกระจายอยู่ในเมืองที่แตกต่างกันดังต่อไปนี้(ดูตารางที่ 1): C1 (HR1) C2 (HR2, HR3) C3 (HR4 ... HR8) C4 (HR9 , HR10) และ C5 (HR11 ... HR15). •แต่ละความต้องการเกี่ยวกับการบริหารทรัพยากรบุคคลหนึ่งสัปดาห์ในการออกแบบเว็บไซต์. ด้วยการใช้ระบบคลาวด์ผู้เชี่ยวชาญลูกค้าแต่ละรายสามารถติดต่อนักออกแบบในเมืองใด ๆ ในขณะที่โดยไม่ต้องมีเมฆผู้เชี่ยวชาญในสถานที่แตกต่างจาก ค่าใช้จ่ายที่มากเกินไปและเสียเวลาในการค้นหาและลงนามในสัญญากับนักออกแบบในกรณีที่ดีที่สุดลูกค้าจะต้องเผชิญกับสองข้อบกพร่อง: สายแรกที่พวกเขาสามารถใช้นักออกแบบผู้ที่อยู่ในเมืองของตัวเองและสองพวกเขาอาจจะไม่ fi ครั้งบางส่วนของนักออกแบบหรือ อาจจะลงนามในสัญญากับผู้ที่มีประสบการณ์น้อยกว่าหรือต่ำกว่าระดับของความไว้วางใจ ในส่วนนี้เราจะพิจารณาปัจจัยที่สาม (HR อัตราการใช้เวลาตอบสนองลูกค้าและงานเวลาแล้วเสร็จ) เพื่อประเมินประสิทธิภาพการทำงานของระบบคลาวด์ผู้เชี่ยวชาญในการเปรียบเทียบของใบหน้าเพื่อใบหน้า (ลูอิสและจอร์จ, 2008) และวิธีการส่งมอบบริการท้องถิ่น (Bovaird และเอ้อชั้นลอฟ, 2002; ธรรมด๊าธรรมดา-Moroney 2008; Layug 2009;. Osiche 2008) 7.2.1 ทรัพยากรมนุษย์อัตราการใช้สายพารามิเตอร์แรกที่จะได้รับการศึกษาในส่วนนี้เป็นทรัพยากรบุคคลที่อัตราการใช้ อัตราการใช้ทรัพยากรบุคคลที่ถูกนิยามเป็นร้อยละของเวลาที่ HR ไม่ว่าง อัตราการใช้ HRi (HRUi) สามารถรับได้โดยสมการ (7)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ชั่วโมง

ใช้โครงสร้างพื้นฐานโดยการเลือกหนึ่งของคะแนนเหล่านี้มากพอจึงเอ็ด ( 1 ) พอจึงเอ็ด ( 0.8 ) , กลาง ( 0.5 ) unsatis จึงเอ็ด ( 0.2 ) มาก จึง unsatis เอ็ด ( 0 ) 20 ภาพที่แสดงให้เห็นถึงค่าเฉลี่ยของความพึงพอใจของลูกค้าทุกชั่วโมง

ใน 7 กลุ่มในช่วงเวลาเดจึงเน็ด ( พ.ค. – เม.ย. 2014 )
7.2 . ในทางปฏิบัติสถานการณ์


คนอื่นต่อไปนี้เป็นประโยชน์สถานการณ์เพื่อช่วยให้ประเมินทรัพยากร

EF จึงประสิทธิภาพของผู้เชี่ยวชาญเมฆ ในสถานการณ์สมมตินี้ ต่อไปนี้
รูปที่ 13 สถาปัตยกรรมการจัดชั้นของเมฆผู้เชี่ยวชาญด้านโครงสร้างพื้นฐานชั้น สมมติฐานที่เป็นสำคัญ
N Jafari navimipour et al . คอมพิวเตอร์ในพฤติกรรมมนุษย์ / 46 ( 2015 ) 57 – 74

N Jafari navimipour et al . คอมพิวเตอร์ในพฤติกรรมมนุษย์ / 46 ( 2015 ) 57 – 74
จำนวนของงาน จำนวนชั่วโมง
10000 9000 8000 7000 6000 5000 4000 3000 2000 1000 0

เวลา



60 80 100 120 40

20
0


คนอื่นเวลาบัญชีอุตสาหกรรมวิศวกร แพทย์ mathema เคียนวิศวกรไฟฟ้าวิศวกรคอมพิวเตอร์

ครบจึงได้รับมอบหมายงานในการสะสมเวลา
- 20 คน ( ลูกค้า ) ต้องเป็นนักออกแบบเว็บไซต์เพื่อสร้างเว็บไซต์ส่วนตัวของพวกเขา ( จำนวนของงานที่ 20 )
- คนพวกนี้ ( งาน ) มีการกระจายในเมืองที่แตกต่างกัน ( ตารางที่ 1 ) ; C1 ( T1 . . . . . . . T4 ) , C2 , C3 ( T5 . . . . . . . * * 3 ( T8 ) . . . . . . . t14 ) C4 ( t15 . . . . . . . t18 ) และ C5 ( t19 รอดตาย , )
- มี 15 นักออกแบบเว็บไซต์ ( HR ) ที่สามารถแสดงการร้องขอของลูกค้า
บริการเหล่านี้ HR มีการกระจายในเมืองต่าง ๆ ดังนี้ ( ดูตารางที่ 1 ) : : ( แบบ ) ( hr2 C2 , C3 ( hr4 บุคลากร . . . . . . . hr8 ) ( hr9 C4 , C5 ( hr11 hr10 ) และ . . . . . . . hr15 )
- แต่ละ HR ต้องประมาณหนึ่งสัปดาห์เพื่อออกแบบเว็บไซต์
มีการใช้ผู้เชี่ยวชาญเมฆแต่ละลูกค้าสามารถติดต่อใด ๆใด ๆในขณะที่นักออกแบบในเมืองโดยไม่มีผู้เชี่ยวชาญเมฆในสถานที่นอกเหนือจากการต้นทุน และเสียเวลาในการค้นหา และเซ็นสัญญากับ นักออกแบบ ในกรณีที่ดีที่สุด ลูกค้าจะหน้าสองข้อบกพร่อง : จึง RST ,