To obtain high performances, previo

To obtain high performances, previous works on FAQ retrieval used high-level knowledge bases or handcrafted rules.
However, it is a time and effort consuming job to construct these knowledge bases and rules whenever application domains
are changed. To overcome this problem, we propose a high-performance FAQ retrieval system only using users’ query logs
as knowledge sources. During indexing time, the proposed system efficiently clusters users’ query logs using classification
techniques based on latent semantic analysis. During retrieval time, the proposed system smoothes FAQs using the query
log clusters. In the experiment, the proposed system outperformed the conventional information retrieval systems in FAQ
retrieval. Based on various experiments, we found that the proposed system could alleviate critical lexical disagreement
problems in short document retrieval. In addition, we believe that the proposed system is more practical and reliable than
the previous FAQ retrieval systems because it uses only data-driven methods without high-level knowledge sources.
 2006 Elsevier Ltd. All rights reserved

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การแสดงสูง งานก่อนหน้าใน FAQ เรียกใช้ฐานความรู้ระดับสูง หรือ handcrafted กฎอย่างไรก็ตาม มันเป็นเวลาและความพยายามที่ใช้งานเพื่อสร้างฐานความรู้เหล่านี้ และกฎเมื่อโปรแกรมประยุกต์โดเมนมีการเปลี่ยนแปลง Overcome ปัญหานี้ เรานำเสนอระบบ FAQ ประสิทธิภาพเรียกใช้บันทึกแบบสอบถามของผู้ใช้เป็นแหล่งความรู้ ในระหว่างการจัดทำดัชนี ระบบการนำเสนอได้อย่างมีประสิทธิภาพกลุ่มบันทึกสอบถามผู้ใช้การจัดประเภทเทคนิคที่อิงจากการวิเคราะห์ความหมายแฝง ในช่วงเวลาเรียกข้อมูล smoothes เสนอระบบคำถามโดยใช้แบบสอบถามระบบคลัสเตอร์ ในการทดลอง ระบบเสนอกรรมการระบบการเรียกข้อมูลเดิมใน FAQเรียก จากการทดลองต่าง ๆ เราพบว่า ระบบที่นำเสนอสามารถบรรเทาความขัดแย้งเกี่ยวกับคำศัพท์ที่สำคัญปัญหาในการดึงเอกสารสั้น ๆ นอกจากนี้ เราเชื่อว่า ระบบที่นำเสนอเป็นปฏิบัติ และน่าเชื่อถือกว่าระบบการเรียกถามก่อนหน้านี้เนื่องจากมันใช้วิธีการปรับปรุงข้อมูลเฉพาะ โดยแหล่งความรู้ระดับสูงจำกัด Elsevier 2006 สงวนลิขสิทธิ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ที่จะได้รับการแสดงสูงผลงานที่ผ่านมาในการดึงคำถามที่พบบ่อยใช้ฐานความรู้ระดับสูงหรือกฎในแบบฉบับ.
แต่ก็เป็นช่วงเวลาและความพยายามในการทำงานนานในการสร้างฐานความรู้เหล่านี้และเมื่อใดก็ตามที่กฎโดเมนโปรแกรมประยุกต์
ที่มีการเปลี่ยนแปลง ที่จะเอาชนะปัญหานี้เรานำเสนอที่มีประสิทธิภาพสูงระบบการดึงคำถามที่พบบ่อยเป็นเพียงการใช้ของผู้ใช้บันทึกแบบสอบถาม
เป็นแหล่งความรู้ ในระหว่างการจัดทำดัชนีเวลาระบบที่นำเสนอได้อย่างมีประสิทธิภาพกลุ่มผู้ใช้บันทึกแบบสอบถามโดยใช้การจำแนก
เทคนิคอยู่บนพื้นฐานของการวิเคราะห์ความหมายแฝง ในช่วงเวลาที่เรียกระบบที่เสนอคล่องตัวคำถามที่พบบ่อยโดยใช้แบบสอบถาม
กลุ่มเข้าสู่ระบบ ในการทดสอบระบบที่เสนอเฮงระบบการดึงข้อมูลเดิมใน FAQ
ดึง ขึ้นอยู่กับการทดลองต่างๆที่เราพบว่าระบบที่นำเสนอสามารถบรรเทาความขัดแย้งที่สำคัญศัพท์
ปัญหาในการดึงเอกสารสั้น นอกจากนี้เราเชื่อว่าระบบที่นำเสนอเป็นจริงและน่าเชื่อถือกว่า
ระบบการดึงคำถามที่พบบ่อยก่อนหน้านี้เพราะมันใช้เพียงวิธีการที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลโดยไม่ต้องแหล่งความรู้ระดับสูง.
? 2006 เอลส์ จำกัด สงวนลิขสิทธิ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เพื่อให้ได้สมรรถนะสูงที่ใช้งานก่อนหน้านี้ในการสืบค้นฐานความรู้ระดับสูง หรือกฎ ในแบบฉบับที่อย่างไรก็ตาม มันคือเวลาและความพยายามใช้งานเพื่อสร้างฐานความรู้เหล่านี้ และกฎที่โดเมนโปรแกรมประยุกต์มีการเปลี่ยนแปลง เพื่อเอาชนะปัญหานี้ เราเสนอประสิทธิภาพสูงระบบสืบค้น โดยใช้แบบสอบถามที่ผู้ใช้บันทึกเป็นแหล่งความรู้ ในการเสนอเวลา , ระบบแบบสอบถามกลุ่มผู้ใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยการบันทึกเทคนิคที่ใช้ ในการวิเคราะห์ความหมายแฝง ในระหว่างการดึงระบบถามเรียบโดยใช้แบบสอบถามกลุ่มเข้าสู่ระบบ ในการทดลองระบบในการสืบค้นสารสนเทศในระบบที่ปกติคำค้น จากการทดลองต่างๆ พบว่า ระบบการบรรเทาวิกฤตความขัดแย้งปัญหาในการค้นคืนเอกสารสั้น นอกจากนี้ เราเชื่อว่าระบบนี้จะเป็นประโยชน์มาก และน่าเชื่อถือกว่าก่อนหน้านี้ระบบการถามตอบ เพราะใช้เพียงวิธีการ - ไม่มีแหล่งความรู้ระดับสูง2549 บริษัท จำกัด