The duration variables were chosen

The duration variables were chosen so that the most likely or mean value of the off-site sequence is synchronized with the on-site sequence. Thus, the most likely values of Design, Fabricate (ignoring Re work), and Transport add up to have the right number of pipe spools—though not necessarily the right spools—being staged on site for a desired number of days prior to the most likely completion of Field Work and Prereq Work. In addition, the throughput (average number of resources output per time unit) off site matches the throughput on site (40 spools get produced on average in the same amount of time needed to complete prerequisite work in an area). That way, presumably (if all instances of each activity had a duration close to the mean value of that activity and no quality failure such as rework manifested itself), field production should not be delayed by a shortage of materials. Nevertheless, it could be delayed due to mismatches. Table 3 lists the alternative draw sequences used in each probabilistic model (A, B, and C). For the sake of completeness, it also includes those of the deterministic model described previously (model D).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตัวแปรระยะเวลาที่ถูกเลือกให้มากที่สุดมีแนวโน้ม หรือหมายถึงค่าลำดับไฟล์จะตรงกับลำดับกาย ดัง เพิ่มค่ามัก Fabricate (สองกำลังทำงาน), และขนส่งขึ้นไปมีจำนวนท่อ spools ขวา — แม้ว่าไม่จำเป็นต้องดู spools — การแบ่งระยะบนไซต์จำนวนวันก่อนที่จะเสร็จสมบูรณ์ที่ฟิลด์การทำงานและการทำงานจำเป็นต้อง นอกจากนี้ อัตราความเร็ว (จำนวนเฉลี่ยของทรัพยากรผลผลิตต่อหน่วยเวลา) ออกจากเว็บไซต์ตรงสามารถประมวลผลได้ในเว็บไซต์ (40 spools ได้รับการผลิตโดยเฉลี่ยในระยะเวลาที่จำเป็นเพื่อการทำงานข้อกำหนดเบื้องต้นในพื้นที่เดียวกัน) วิธี ทับ (ถ้าอินสแตนซ์ทั้งหมดของแต่ละกิจกรรมมีระยะเวลาใกล้กับค่าเฉลี่ยของกิจกรรม และความล้มเหลวไม่มีคุณภาพเช่นทำใหม่ประจักษ์เอง), ผลิตฟิลด์จะไม่ล่าช้าขาดของวัสดุ อย่างไรก็ตาม มันอาจจะช้าเนื่องจาก mismatches ตาราง 3 แสดงลำดับที่ทางออกที่ใช้ในแต่ละรุ่น probabilistic (A, B และ C) เพื่อความสมบูรณ์ มันยังมีของ deterministic แบบอธิบายไว้ก่อนหน้านี้ (รุ่น D)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตัวแปรระยะเวลาได้รับการคัดเลือกเพื่อให้ได้มากที่สุดหรือค่าเฉลี่ยของลำดับนอกสถานที่จะตรงกับลำดับในสถานที่เดียวกัน ดังนั้นค่าได้มากที่สุดของการออกแบบ, แฟบ (ไม่สนใจเรื่องการทำงาน) และการขนส่งเพิ่มขึ้นถึงมีจำนวนที่เหมาะสมของท่อหลอด-แต่ไม่จำเป็นต้องหลอด-ถูกขวาฉากบนเว็บไซต์สำหรับจำนวนที่ต้องการของวันก่อนที่จะมีมากที่สุด เสร็จสิ้นที่มีแนวโน้มของการทำงานภาคสนามและกิลที่ต้องการทำงาน นอกจากนี้การส่งผ่านข้อมูล (เฉลี่ยของทรัพยากรผลผลิตต่อหน่วยเวลา) ปิดเว็บไซต์ตรงผ่านบนเว็บไซต์ (40 หลอดได้รับการผลิตโดยเฉลี่ยในจำนวนเดียวกันของเวลาที่จำเป็นเพื่อให้การทำงานจำเป็นในพื้นที่) ด้วยวิธีการนี​​้น่าจะ (ถ้ากรณีของแต่ละกิจกรรมมีระยะเวลาใกล้เคียงกับค่าเฉลี่ยของกิจกรรมนั้นและไม่มีความล้มเหลวที่มีคุณภาพเช่นการทำใหม่ประจักษ์เอง), การผลิตภาคสนามไม่ควรล่าช้าจากการขาดแคลนวัสดุ แต่ก็อาจจะล่าช้าเนื่องจากการที่ไม่ตรงกัน ตารางที่ 3 รายชื่อลำดับวาดทางเลือกที่ใช้ในแต่ละรุ่นน่าจะเป็น (A, B และ C) เพื่อประโยชน์ของความสมบูรณ์ก็ยังมีผู้ที่ของรูปแบบการกำหนดอธิบายไว้ก่อนหน้า (แบบ D)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ระยะเวลาตัวแปรที่ถูกเลือกเพื่อให้มากที่สุด หรือหมายถึง ค่าของไฟล์ก็คือตรงกับลำดับในโรงแรม ดังนั้นค่ามากที่สุดของการออกแบบโครงสร้าง ( ไม่สนใจจะทำงาน )และการขนส่งที่เพิ่มขึ้นมีจำนวนที่เหมาะสมของ spools ท่อถึงแม้ว่าไม่จําเป็นต้องถูก spools ถูก staged ในเว็บไซต์สำหรับหมายเลขที่ต้องการของวันก่อนที่จะเสร็จสมบูรณ์มากที่สุดของการทำงาน และ prereq ทํางาน นอกจากนี้อัตราความเร็ว ( จำนวนเฉลี่ยของผลผลิตทรัพยากรต่อหน่วยเวลา ) ปิดเว็บไซต์การแข่งขันผ่านเว็บไซต์ ( 40 spools รับผลิตเฉลี่ยในจำนวนเดียวกันของเวลาที่จำเป็นเพื่อให้มีการทำงานในพื้นที่ ) วิธี สันนิษฐาน ( ถ้ากรณีของแต่ละกิจกรรมมีระยะเวลาใกล้เคียงกับค่าเฉลี่ยของกิจกรรมที่ไม่มีคุณภาพ เช่น การแก้ไขความล้มเหลวประจักษ์เอง )ด้านการผลิตไม่ควรล่าช้าจากปัญหาการขาดแคลนวัตถุดิบ แต่มันอาจจะล่าช้าเนื่องจากความไม่ . ตารางที่ 3 แสดงการวาดที่ใช้ในแต่ละลำดับความน่าจะเป็นแบบ A , B และ C ) เพื่อความสมบูรณ์ มันยังรวมถึงบรรดาโมเดลเชิงกำหนดไว้ก่อนหน้านี้ ( แบบดี )