Ue σe = ∑ai yi,t + Uσ, eqn 4where U

Ue σe = ∑ai yi,t + Uσ, eqn 4
where U is another normalized variable and Σ is the component of the environmental variance that cannot be explained by fluctuations in the covariates. This leads to the relation:
σ e2 = var(∑ai yi,t ) + σ2, eqn 5
so that the covariates together explain a fraction:
p = var(∑ ai yi,t )/[var(∑ ai yi,t ) + σ2], eqn 6

of the total environmental variance.
Estimating population parameters
A problem in estimating the population parameters is that individuals were killed by humans. We therefore made two analyses. In the first analysis we used the total population counts (excluding individuals that had emigrated out of the area). In the second analysis we removed the individuals that had been killed by various kinds of human activities.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

UE σe = Σai yi ทีuσ, สม 4
u ที่เป็นตัวแปรปกติอื่นและΣเป็นส่วนของความแปรปรวนด้านสิ่งแวดล้อมที่ไม่สามารถอธิบายได้ด้วยความผันผวนของตัวแปร นี้นำไปสู่​​ความสัมพันธ์:
σ e2 = var (Σai yi, t) σ2, สม 5
เพื่อให้ตัวแปรร่วมกันอธิบายเศษส่วน:
p = var (Σไอ yi, t) / [var (Σไอ yi , t) σ2] สม, 6

ของความแปรปรวนสิ่งแวดล้อมรวม.
การประมาณค่าพารามิเตอร์ของประชากร
ปัญหาในการประมาณค่าพารามิเตอร์ของประชากรคือบุคคลที่ถูกฆ่าโดยมนุษย์ เราจึงทำให้ทั้งสองการวิเคราะห์ ในการวิเคราะห์ครั้งแรกที่เราใช้ในการนับจำนวนประชากรทั้งหมด (ไม่รวมบุคคลที่ได้อพยพออกจากพื้นที่) ในการวิเคราะห์ที่สองเราออกบุคคลที่ได้รับการฆ่าโดยชนิดของกิจกรรมของมนุษย์
.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Ue σe =ยี่ ∑ai, t Uσ, eqn 4
ซึ่งเป็นตัวแปรมาตรฐานอื่น และΣเป็นส่วนประกอบของผลต่างสิ่งแวดล้อมที่ไม่สามารถอธิบายได้จากความผันผวนใน covariates ที่ นี้นำไปสู่ความสัมพันธ์:
σ e2 = var (∑ai yi, t) σ2, eqn 5
ให้ covariates ที่ร่วมกันอธิบายเศษ:
p = var (∑อายยี่ t) / [var (∑อายยี่ t) σ2], eqn 6

ของความแปรปรวนสิ่งแวดล้อมรวม
ประมาณพารามิเตอร์ประชากร
มีปัญหาในการประมาณพารามิเตอร์ประชากรว่า บุคคลที่ถูกฆ่า โดยมนุษย์ เราจึงทำการวิเคราะห์สอง ในครั้งแรก เราใช้ประชากรวิเคราะห์ไว้ (ไม่รวมบุคคลที่ได้มีอพยพออกจากพื้นที่) ในการวิเคราะห์ที่สองเราเอาบุคคลที่ถูกฆ่า โดยชนิดต่าง ๆ ของมนุษย์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

UE σe = ∑ai Yi T uσ eqn 4
ที่ U เป็นตัวแปรปรับให้สอดคล้องกันและΣเป็นส่วนประกอบที่ไม่เหมือนกันของสิ่งแวดล้อมที่ไม่สามารถอธิบายได้โดยความผันผวนใน covariates ที่. โรงแรมแห่งนี้เป็นทางนำไปสู่ความสัมพันธ์:
Σ E 2 =ตัวแทนจำหน่าย( VAR )( ∑ai Yi , T ) σ2 , eqn 5
ซึ่ง covariates ร่วมกันอธิบายให้เศษ:
P =ตัวแทนจำหน่าย( VAR )(∑ AI Yi , T )/[ var (∑ AI Yi , T )Σ 2 ], eqn 6

ของสิ่งแวดล้อมไม่เหมือนกัน.
พารามิเตอร์การประเมินประชากรปัญหา
ซึ่งจะช่วยในการประเมินค่าพารามิเตอร์จำนวนประชากรที่มีผู้ใช้บริการแบบเฉพาะรายที่ถูกฆ่าโดยมนุษย์ ดังนั้นจึงทำให้ทั้งสองทำการวิเคราะห์ ในการวิเคราะห์เป็นครั้งแรกที่เรานำมาใช้นับจำนวนประชากรทั้งหมด(ไม่รวมผู้ใช้บริการแบบเฉพาะรายที่มีโรนัลด์ออกจากพื้นที่) ในการวิเคราะห์ที่สองที่เราถูกลบออกผู้ใช้บริการแบบเฉพาะรายที่ถูกฆ่าตายโดยหลายชนิดของกิจกรรมของมนุษย์.