To describe some issues involved in optimization under uncertainty, we การแปล - To describe some issues involved in optimization under uncertainty, we ไทย วิธีการพูด

To describe some issues involved in

To describe some issues involved in optimization under uncertainty, we start with a static optimization
problem. Suppose we want to maximize an objective function G(x, ω), where x denotes the decision to be
made, X denotes the set of all feasible decisions, ω denotes an outcome that is unknown at the time the
decision has to be made, and Ω denotes the set of all possible outcomes.
There are several approaches for dealing with optimization under uncertainty. Some of these approaches
are illustrated next in the context of an example.
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
เพื่ออธิบายบางประเด็นที่เกี่ยวข้องกับการเพิ่มประสิทธิภาพภายใต้ความไม่แน่นอนเราเริ่มต้นด้วยการเพิ่มประสิทธิภาพคงที่
ปัญหา สมมติว่าเราต้องการที่จะเพิ่มฟังก์ชั่นกรัมวัตถุประสงค์ (x, ω) ที่ x หมายถึงการตัดสินใจที่จะเป็น
ทำ x หมายถึงชุดของการตัดสินใจเป็นไปได้ทั้งหมดที่ωหมายถึงผลที่เป็นที่รู้จักในเวลา
การตัดสินใจที่จะต้องมี ทำและΩหมายถึงชุดของผลลัพธ์ที่เป็นไปได้ทั้งหมด.
มีหลายวิธีในการจัดการกับการเพิ่มประสิทธิภาพภายใต้ความไม่แน่นอนเป็น บางส่วนของวิธีการเหล่านี้
จะแสดงต่อไปในบริบทของตัวอย่าง.
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
เพื่ออธิบายบางประเด็น เกี่ยวข้องกับการเพิ่มประสิทธิภาพภายใต้ความไม่แน่นอน เราเริ่มต้น ด้วยการเพิ่มประสิทธิภาพคง
ปัญหา สมมติว่าเราต้องการเพิ่มฟังก์ชัน G (x ω), ที่ x หมายถึงการตัดสินใจเป็นการประสงค์
ทำ X หมายถึงชุดของการตัดสินใจเป็นไปได้ทั้งหมด ωแสดงผลที่ไม่ทราบเวลา
ได้ตัดสินใจที่จะทำ และΩหมายถึงชุดของผลลัพธ์ที่เป็นไปได้ทั้งหมด
มีหลายวิธีในการจัดการที่มีประสิทธิภาพสูงสุดภายใต้ความไม่แน่นอน บางวิธีเหล่านี้
ดังรายละเอียดต่อไปในบริบทของตัวอย่าง
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
ในการอธิบายถึงปัญหาบางอย่างมีส่วนร่วมในการปรับแต่งตามความไม่แน่นอนเราเริ่มต้นด้วยการปรับแต่งไฟฟ้าสถิต
ซึ่งจะช่วยแก้ปัญหาได้ คิดว่าเราต้องการให้เกิดประโยชน์สูงสุดโดยมีวัตถุประสงค์ใช้งานที่ G ( x Ω)เป็นที่ซึ่ง x แสดงถึงการตัดสินใจที่จะ
ซึ่งจะช่วยทำให้ x แสดงถึงชุดของการตัดสินใจเป็นไปได้ทั้งหมดΩแสดงถึงผลลัพธ์ที่เป็นที่รู้จักในเวลาที่
ซึ่งจะช่วยการตัดสินใจที่จะต้องได้รับและทำให้ ประสิทธิภาพ สูงสุดΩแสดงถึงชุดของผลลัพธ์ที่เป็นไปได้ทั้งหมด.
มีหลายวิธีในการจัดการกับการปรับแต่งตามความไม่แน่นอน วิธีการ
เหล่านี้บางรุ่นเป็น ภาพ ประกอบไปหน้าถัดไปในบริบทของตัวอย่าง.
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: