We consider (μ(l),σ2(l),p(l)) (μ(l)

We consider (μ(l),σ2(l),p(l)) (μ(l),σ2(l),p(l)) for l=1,…,m l=1,…,m as the Gibbs output obtained by m m MCMC-generated draws for ak k -components mixture of log-normals. We can obtain posterior means and standard deviations for the GE inequality indices by Rao-Blackwellization of the Gibbs output using (17). So the posterior mean and posterior variance of the GE index are obtained from the following sums, without any further numerical procedure:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราพิจารณา (μ(l),σ2(l),p(l)) (μ(l),σ2(l),p(l)) ลิตร = 1,..., m l = 1,..., m เป็นผลผลิตกิบส์ได้ โดย m m MCMC สร้างดึงดูด ak k-ส่วนผสมส่วนประกอบของบันทึกสถิติ เราสามารถขอรับหมายถึงด้านหลังและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานสำหรับดัชนีอสมการ GE โดย Blackwellization ราวของกิบส์ผลผลิตโดยใช้ (17) ดังนั้น ความหมายของหลัง และหลังผลต่างของดัชนี GE จะได้รับจากยอดรวมต่อไปนี้ ไม่มีขั้นตอนใด ๆ เพิ่มเติมตัวเลข:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราพิจารณา (μ (L), σ2 (L), P (L)) (μ (L), σ2 (L), P (L)) สำหรับ L = 1, ... , มล. = 1, ... , M เป็น เอาท์พุทกิ๊บส์ที่ได้รับจากมม MCMC สร้างเสมอสำหรับ AK K -components ส่วนผสมของการเข้าสู่ระบบปกติ เราสามารถได้รับหมายถึงหลังและค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานสำหรับ GE ดัชนีความไม่เท่าเทียมกันโดยราว-Blackwellization ของการส่งออกโดยใช้กิ๊บส์ (17) ดังนั้นหลังค่าเฉลี่ยและความแปรปรวนหลังของดัชนีจีอีจะได้รับจากผลบวกต่อไปโดยไม่ต้องขั้นตอนตัวเลขใด ๆ เพิ่มเติม:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราพิจารณา ( μ ( L ) , σ 2 ( L ) P ( L ) ( μ ( L ) , σ 2 ( L ) P ( L ) L = 1 , . . m , L = 1 , . . . , M เป็นกิ๊บออกได้โดย M MCMC ที่สร้างขึ้นสามารถและ K - ส่วนประกอบผสมเข้าสู่ระบบปกติ เราสามารถได้รับหมายความว่าส่วนหลังและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน สำหรับ GE โดยดัชนีความไม่เสมอภาค ราว blackwellization ของผลผลิต กิ๊บใช้ ( 17 ) ดังนั้นหมายความว่าด้านหลังและด้านหลังของดัชนีความแปรปรวน GE ได้จากผลรวมต่อไปนี้ โดยไม่มีขั้นตอนใด ๆตัวเลขเพิ่มเติม