pollutant model (instead of NO2) an IQR increase in road traffic noise
was associated with a 0.38 mg/dl higher level of cholesterol (95% CI:
−0.31; 1.07). In models including all three exposures, Lden remained
not associated with cholesterol, whereas for both NO2 and PM2.5 the estimates was slightly lowered, and only borderline significant associated
with cholesterol. In supplement Table 1 estimates corresponding to an
increase of 10 dB road traffic noise, 10 μg/m3 NO2 and 5 μg/m3 PM2.5
are shown for Model 1–4.
We found no statistically significant effect modification by baseline
characteristics for the association between Lden and cholesterol
(Table 3). However, our results suggested that having a cardiovascular
disease or diabetes might modify the relationship between Lden and
cholesterol, such that only for participants with a diagnosis of cardiovascular disease or diabetes before enrolment there might be a positive relationship between noise and cholesterol (2.50 mg/dl cholesterol per
IQR for cardiovascular disease and 2.83 mg/dl cholesterol per IQR for diabetes) (Table 3). For air pollution our results indicated a stronger association between PM2.5 and cholesterol among people with diabetes
(4.72 mg/dl cholesterol per IQR), whereas this was not seen for NO2.
Also, we found indications of a stronger association between NO2 and
cholesterol at high PM2.5 exposures (above median). We found no indications of effect modification by noise on the association between either
of the air pollutants and cholesterol.
4. Discussion
In adjusted, single-pollutant models we found exposure to air pollution to be associated with a higher level of cholesterol, whereas for road
traffic noise the association was slightly weaker and only borderline statistically significant. Further adjustment for air pollution abolished the
association between road traffic noise and cholesterol. For both NO2
and PM2.5 adjustment for road traffic noise resulted in only small
changes in estimates. In models including both air pollutants, the estimates for both NO2 and PM2.5 were slightly lowered. There was a significant effect modification by cardiovascular disease for PM2.5, with
strongest association among participants with cardiovascular disease.
We found that long-term exposure to PM2.5 and NO2 were both associated with higher levels of blood cholesterol. The finding of an association for both air pollutants, which are estimated by different
exposure models (dispersion and land-use regression) and only weakly
correlated, strengthens this finding. The association between air pollution and blood lipids has only been sparsely investigated previously,
with inconsistent results (Chuang et al., 2010; Chuang et al., 2011;
Poursafa et al., 2014; Yeatts et al., 2007). Also, none of the previous studies on air pollution and blood lipids have taken exposure to road traffic
noise into account. The biological mechanisms behind the observed association between air pollution and cholesterol levels are unclear and
มลพิษรุ่น (แทน NO2) การเพิ่มเสียงการจราจรถนน IQRเชื่อมโยงกับระดับสูง 0.38 มิลลิกรัม/dl ของไขมัน (95% CI:−0.31 1.07) . รวมภาพทั้งหมดสามรุ่น Lden ยังคงไม่เกี่ยวข้องกับไขมัน ใน ขณะทั้ง NO2 และ PM2.5 ประเมินได้เล็กน้อยลดลง เส้นขอบเฉพาะสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญมีไขมัน ในภาคผนวก 1 ตารางประเมินที่สอดคล้องกับการเพิ่มเสียงจราจรถนน 10 dB, μg 10 m3 NO2 และ μg 5 m3 PM2.5มีแสดงสำหรับรุ่น 1-4เราพบไม่แก้ไขผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ โดยพื้นฐานลักษณะการเชื่อมโยงระหว่าง Lden และไขมัน(ตาราง 3) อย่างไรก็ตาม ผลของเราแนะนำว่า มีที่หัวใจและหลอดเลือดโรคเบาหวานหรือโรคอาจปรับเปลี่ยนความสัมพันธ์ระหว่าง Lden และไขมัน สำหรับผู้เข้าร่วมด้วยการวินิจฉัยโรคหลอดเลือดหัวใจหรือโรคเบาหวานก่อนที่จะเล่าเรียนมีเท่านั้นเช่นอาจเป็นความสัมพันธ์ในเชิงบวกระหว่างเสียงและไขมัน (ไขมัน 2.50 mg/dl ต่อIQR สำหรับหัวใจและหลอดเลือดโรคและ 2.83 mg/dl ไขมันต่อ IQR สำหรับโรคเบาหวาน) (ตาราง 3) สำหรับมลพิษทางอากาศ ผลของเราระบุความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งระหว่าง PM2.5 และไขมันคน มีโรคเบาหวาน(4.72 mg/dl ไขมันต่อ IQR), ในขณะนี้ไม่มีเห็นใน NO2เราพบบ่งชี้ของความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งระหว่าง NO2 และไขมันที่สูงไง PM2.5 (สูงกว่าค่ามัธยฐาน) เราพบไม่บ่งชี้ของการปรับเปลี่ยนลักษณะพิเศษเสียงบนความสัมพันธ์ระหว่างการสารมลพิษอากาศและไขมัน4. สนทนาในรุ่นปรับปรุง แนวเดียว เราพบสัมผัสกับมลพิษทางอากาศที่สัมพันธ์กับระดับความสูงของไขมัน ในขณะที่สำหรับถนนเสียงการจราจรเชื่อมโยงเป็นเส้นแข็งแกร่ง และเพียงเล็กน้อยอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ เพิ่มเติมปรับปรุงมลภาวะอากาศยุติการความสัมพันธ์ระหว่างเสียงจราจรถนนและไขมัน สำหรับ NO2 ทั้งและปรับปรุง PM2.5 เสียงจราจรถนนส่งผลให้เล็กเท่านั้นการเปลี่ยนแปลงในการประเมิน ในรูปแบบรวมทั้งสารมลพิษอากาศ ประเมินทั้ง NO2 และ PM2.5 มีเล็กน้อยลดลง มีการปรับเปลี่ยนลักษณะพิเศษที่สำคัญ โดยโรคหัวใจและหลอดเลือดสำหรับ PM2.5 ด้วยแข็งแกร่งความสัมพันธ์ระหว่างผู้เรียนกับโรคหัวใจและหลอดเลือดเราพบแสงที่ระยะยาว PM2.5 และ NO2 มีทั้งสัมพันธ์กับระดับไขมันในเลือดสูง ค้นหาความสัมพันธ์สำหรับทั้งสารมลพิษอากาศ ซึ่งประเมิน โดยแตกต่างกันแบบจำลองความเสี่ยง (ถดถอยกระจายตัวและการใช้ที่ดิน) และเฉพาะ weaklycorrelated เพิ่มความแข็งแกร่งนี้ค้นหา ความสัมพันธ์ระหว่างมลพิษทางอากาศและโครงการเลือดมีเฉพาะการเบาบางสอบสวนก่อนหน้านี้มีผลลัพธ์ที่ไม่สอดคล้องกัน (ช่วง et al., 2010 ช่วง et al., 2011Poursafa et al., 2014 Yeatts et al., 2007) ยัง ไม่มีการศึกษาก่อนหน้าการเกิดมลพิษและโครงการเลือดได้สัมผัสกับถนนจราจรเสียงเป็นต้น กลไกชีวภาพหลังการสังเกตความสัมพันธ์ระหว่างมลพิษทางอากาศและระดับไขมันไม่ชัดเจน และ
การแปล กรุณารอสักครู่..
