Following the streamlines in Fig. 2

Following the streamlines in Fig. 2, LANDSAT TM/ETM+ images
were processed for the mapping of land use/land cover change
(LUCC), VIs, LST and heat fluxes. LUCC associated withMay7th 1987
and May 2nd 2000 in the study area was analyzed with respect
to the proper interpretation of LANDSAT TM/ETM images and was
validated with ground truth data. Regional scale heat fluxes were
estimated with the aid of remote sensing images and the surface
energy balance algorithm (e.g., SEBAL model) (Bastiaanssen et al.,
1998a,b).
LST retrieval was carried out using the thermal bands of
TM/ETM+ data to ease the application of the radiance transfer
equation (Qin et al., 2001). The equations for normalized difference
vegetation index (NDVI) (Rouse et al., 1973; Tucker, 1979),
soil adjusted vegetation index (SAVI) (Huete, 1988), modified SAVI
(MSAVI) (Qi et al., 1994) and adjusted normalized difference vegetation
index (ANDVI) (Liu et al., 2008) were collectively employed
to produce a suite of VIs in support of advanced drought impact
assessment. All of the preparatory efforts led to develop the integrated
TDVI and RWSI for final analysis in the context of droughtmonitoring. The following subsections will introduce these algorithms/
equations in a greater detail

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ต่อไปนี้ช่วยเพิ่มความคล่องตัวในรูป 2 ภาพดาวเทียม LANDSAT TM / ETM +
ภาพที่ถูกประมวลผลสำหรับการทำแผนที่การใช้ประโยชน์ที่ดิน/ ที่ดินเปลี่ยนแปลงปก
(Lucc), Vis, LST และฟลักซ์ความร้อน Lucc เกี่ยวข้อง withMay7th 1987
และ 2 พฤษภาคม 2000
ในพื้นที่ศึกษาวิเคราะห์ด้วยความเคารพกับการตีความที่เหมาะสมภาพดาวเทียมLANDSAT TM / ภาพ ETM
และได้รับการตรวจสอบกับข้อมูลความจริงพื้นดิน ฟลักซ์ความร้อนระดับภูมิภาคได้รับการประมาณด้วยความช่วยเหลือของภาพรู้จากระยะไกลและพื้นผิวขั้นตอนวิธีการสมดุลพลังงาน(เช่นรูปแบบ SEBAL) (Bastiaanssen et al., 1998 ข). การดึง LST ได้ดำเนินการโดยใช้วงดนตรีที่ความร้อนของTM / ETM + ข้อมูล เพื่อความสะดวกในการประยุกต์ใช้การถ่ายโอนความสดชื่นในสมการ(ฉิน et al., 2001) สมการความแตกต่างปกติดัชนีพืชพรรณ (NDVI) (ปลุก et al, 1973;. ทักเกอร์ 1979) ดินดัชนีพืชปรับ (SAVI) (Huete, 1988) แก้ไข SAVI (. ฉี et al, 1994) (MSAVI) และ ความแตกต่างที่ปรับปกติพืชผักดัชนี(ANDVI) (Liu et al., 2008) ถูกว่าจ้างโดยรวมในการผลิตชุดของกำลังในการสนับสนุนของผลกระทบภัยแล้งขั้นสูงการประเมิน ทั้งหมดของความพยายามที่เตรียมนำไปสู่การพัฒนาแบบบูรณาการTDVI และ RWSI สำหรับการวิเคราะห์สุดท้ายในบริบทของ droughtmonitoring ส่วนย่อยต่อไปนี้จะแนะนำขั้นตอนวิธีการเหล่านี้ / สมการในรายละเอียดมากขึ้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ต่อไปนี้ช่วยเพิ่มความคล่องตัวในรูปที่ 2 จาก TM / ETM ภาพ
ถูกประมวลผลสำหรับการทำแผนที่การใช้ที่ดิน / ที่ดิน
เปลี่ยนปก ( lucc ) , วิส , LST และฟลักซ์ความร้อน lucc เกี่ยวข้อง withmay7th 1987
2 พฤษภาคม 2000 และในพื้นที่ศึกษาวิเคราะห์ด้วยความเคารพ
การตีความที่เหมาะสมของภาพ TM / ETM ดาวเทียมและการตรวจสอบกับข้อมูลความจริง
G ระดับความร้อน (
2 ภูมิภาคคาดว่า ด้วยความช่วยเหลือของภาพระยะไกลและสมดุลพลังงานพื้นผิว
ขั้นตอนวิธี ( เช่น sebal รุ่น ) ( bastiaanssen et al . ,
1998a , B )
ค้น LST ได้โดยใช้แถบร้อนของ
TM / ETM ข้อมูลเพื่อความสะดวกในการใช้สมการ ( ฉินชื่นโอน
et al . , 2001 ) สมการในรูปผลต่าง
ดัชนีพืชพรรณ ( ปลุก et al . , 1973 ; ทัคเกอร์ , 1979 ) ,
ดินปรับดัชนีพืชพรรณ ( อาร์เอฟไอดี ) ( huete , 1988 ) แก้ไข :
( msavi ) ( ฉี et al . , 1994 ) และการปรับความแตกต่าง ปกติพืช
ดัชนี ( andvi ) ( Liu et al . , 2008 ) นี้ จ้างผลิตชุด

ซึ่งในการสนับสนุนการประเมินผลกระทบภัยแล้งขั้นสูง ทั้งหมดของความพยายามเตรียมนำพัฒนาบูรณาการ
tdvi rwsi และการวิเคราะห์ขั้นสุดท้ายในบริบทของ droughtmonitoring . ในอนุมาตราต่อไปนี้จะแนะนำขั้นตอนวิธีเหล่านี้ /
สมการในรายละเอียดมากขึ้น