- ข้อความ
- ประวัติศาสตร์
Roughness with Constant Time for Wh
Roughness with Constant Time for Wheel #400
Multilevel Factorial Design
Factors 4 Replicates 1
Base runs 81 Total runs 81
Base blocks 1 Total blocks 1
Table options
Number of levels: 3, 3, 3, 3.
General Linear Model: Roughness (R Versus Spindle Speed, Wheel Speed Ratio, Eccentricity, Force)
Factor Type Levels Values
Spindle speed (rpm) Fixed 3 150, 175, 200
Wheel speed ratio Fixed 3 0.125, 0.250, 0.500
Eccentricity (mm) Fixed 3 9, 13, 17
Force (N) Fixed 3 101.04, 148.13, 187.37
Table options
Analysis of Variance for Roughness (Ra), using Adjusted SS for Tests
Source DF Seq. SS Adj. SS Adj. MS F P
Spindle speed (rpm) 2 0.0010963 0.0010963 0.0005481 7.71 0.001
Wheel speed ratio 2 0.0002721 0.0002721 0.0001360 1.91 0.155
Eccentricity (mm) 2 0.0030250 0.0030250 0.0015125 21.28 0.000
Force (N) 2 0.0033087 0.0033087 0.0016544 23.27 0.000
Error 72 0.0051179 0.0051179 0.0000711
Total 80 0.0128200
Table options
S = 0.00843103, R2 = 60.08%, R2 (adj.) = 55.64%.
Unusual Observations for Roughness (Ra)
Roughness
________________________________________
Obs (Ra) Fit SE Fit Residual St. Residual
34 0.083000 0.101111 0.002810 −0.018111 −2.28 R
64 0.130000 0.101963 0.002810 0.028037 3.53 R
77 0.137000 0.116111 0.002810 0.020889 2.63 R
Table options
R denotes an observation with a large standardized residual.
MRR with Time for Wheel #400
General Linear Model: MRR (mm3/min Versus Spindle Speed, Wheel Speed Ratio, Eccentricity, Force, Time)
Factor Type Levels Values
Spindle speed (rpm) Fixed 3 150, 175, 200
Wheel speed ratio Fixed 3 0.125, 0.250, 0.500
Eccentricity (mm) Fixed 3 9, 13, 17
Force (N) Fixed 3 101.04, 148.13, 187.37
Time (min) Fixed 4 5, 10, 20, 30
Table options
Analysis of Variance for MRR (mm3/min), using Adjusted SS for Tests
Source DF Seq. SS Adj. SS Adj. MS F P
Spindle speed (rpm) 2 0.00737 0.00737 0.00368 0.82 0.440
Wheel speed Ratio 2 2.02283 2.02283 1.01142 226.22 0.000
Eccentricity (mm) 2 2.46943 2.46943 1.23472 276.16 0.000
Force (N) 2 0.00445 0.00445 0.00222 0.50 0.609
Time (min) 3 0.18830 0.18830 0.06277 14.04 0.000
Error 312 1.39495 1.39495 0.00447
Total 323 6.08732
Table options
S = 0.0668654, R2 = 77.08%, R2 (adj.) = 76.28%.
Unusual Observations for MRR (mm3/min)
MRR
________________________________________
Obs. (mm3/min) Fit SE Fit Residual St. Residual
5 0.150000 0.409691 0.012868 −0.259691 −3.96 R
18 0.520000 0.310895 0.012868 0.209105 3.19 R
69 0.710000 0.485340 0.012868 0.224660 3.42 R
123 0.690000 0.482747 0.012868 0.207253 3.16 R
135 0.580000 0.427654 0.012868 0.152346 2.32 R
156 0.560000 0.375000 0.012868 0.185000 2.82 R
167 0.240000 0.380802 0.012868 −0.140802 −2.15 R
187 0.560000 0.412469 0.012868 0.147531 2.25 R
204 0.710000 0.533117 0.012868 0.176883 2.70 R
206 0.370000 0.236636 0.012868 0.133364 2.03 R
215 0.550000 0.371728 0.012868 0.178272 2.72 R
216 0.210000 0.433951 0.012868 −0.223951 −3.41 R
228 0.580000 0.430247 0.012868 0.149753 2.28 R
259 0.500000 0.324043 0.012868 0.175957 2.68 R
266 0.240000 0.380370 0.012868 −0.140370 −2.14 R
293 0.540000 0.403395 0.012868 0.136605 2.08 R
Table options
R denotes an observation with a large standardized residual.
MRR with Constant Time for Wheel #400
General Linear Model: MRR (mm3/min Versus Spindle Speed, Wheel Speed Ratio, Eccentricity, Force)
Factor Type Levels Values
Spindle speed (rpm) Fixed 3 150, 175, 200
Wheel speed ratio Fixed 3 0.125, 0.250, 0.500
Eccentricity (mm) Fixed 3 9, 13, 17
Force (N) Fixed 3 101.04, 148.13, 187.37
Table options
Analysis of Variance for MRR (mm3/min), using Adjusted SS for Tests
Source DF Seq. SS Adj. SS Adj. MS F P
Spindle speed (rpm) 2 0.00281 0.00281 0.00140 0.77 0.469
Wheel speed ratio 2 0.49903 0.49903 0.24951 136.17 0.000
Eccentricity (mm) 2 0.62327 0.62327 0.31163 170.07 0.000
Force (N) 2 0.00005 0.00005 0.00003 0.01 0.986
Error 72 0.13193 0.13193 0.00183
Total 80 1.25709
Table options
S = 0.0428066, R2 = 89.50%, R2 (adj.) = 88.34%.
Unusual Observations for MRR (mm3/min)
MRR
________________________________________
Obs. (mm3/min) Fit SE Fit Residual St. Residual
19 0.630000 0.510741 0.014269 0.119259 2.95 R
47 0.600000 0.497037 0.014269 0.102963 2.55 R
64 0.600000 0.509259 0.014269 0.090741 2.25 R
Table options
R denotes an observation with a large standardized residual.
As a conclusion for the Minitab results above, a minor randomization violation arose because of some assumptions. Lack of fit and errors are due to the assumption that no factor interaction occurs. Even though few of the two factor interactions were relative by having some means of high p-value, the model fits fine without them. Three-factor interaction and higher were completely insignificant.
Model Calculations for Wheel #400
The main goal of this section is to find exponents for the proposed model for future responses predictions.
Roughness Model for Wheel #400
The equation suggested is:
equation(9.52)
Ra=C.Vα.Fβ.eγ
Turn MathJaxon
After running the experiment, we want to fit this model in order to predict future results. The model has four unknowns that require four equations to solve. However, the current experiment provides multiple equations. Therefore, a special method should be applied on the data for the optimum approximation of the data. Multiple methods have been considered including least square method and multicorrelation theory. The last method is the most applicable method because it is designed to find a number of constants for a larger number of equations [65]. To find these exponents using the multicorrelation theory, apply the logarithm for equation (9.52):
equation(9.53)
log(Ra)=log(C.Vα.Fβ.eγ)
Turn MathJaxon
Because:
equation(9.54)
blog(bx)=xblog(b)=x
Turn MathJaxon
and
equation(9.55)
blog(M×N)=blog(M)+blog(N)
Turn MathJaxon
then:
equation(9.56)
log(Ra)=log(C)+α.log(V)+β.log(F)+γ.log(e)
Multilevel Factorial Design
Factors 4 Replicates 1
Base runs 81 Total runs 81
Base blocks 1 Total blocks 1
Table options
Number of levels: 3, 3, 3, 3.
General Linear Model: Roughness (R Versus Spindle Speed, Wheel Speed Ratio, Eccentricity, Force)
Factor Type Levels Values
Spindle speed (rpm) Fixed 3 150, 175, 200
Wheel speed ratio Fixed 3 0.125, 0.250, 0.500
Eccentricity (mm) Fixed 3 9, 13, 17
Force (N) Fixed 3 101.04, 148.13, 187.37
Table options
Analysis of Variance for Roughness (Ra), using Adjusted SS for Tests
Source DF Seq. SS Adj. SS Adj. MS F P
Spindle speed (rpm) 2 0.0010963 0.0010963 0.0005481 7.71 0.001
Wheel speed ratio 2 0.0002721 0.0002721 0.0001360 1.91 0.155
Eccentricity (mm) 2 0.0030250 0.0030250 0.0015125 21.28 0.000
Force (N) 2 0.0033087 0.0033087 0.0016544 23.27 0.000
Error 72 0.0051179 0.0051179 0.0000711
Total 80 0.0128200
Table options
S = 0.00843103, R2 = 60.08%, R2 (adj.) = 55.64%.
Unusual Observations for Roughness (Ra)
Roughness
________________________________________
Obs (Ra) Fit SE Fit Residual St. Residual
34 0.083000 0.101111 0.002810 −0.018111 −2.28 R
64 0.130000 0.101963 0.002810 0.028037 3.53 R
77 0.137000 0.116111 0.002810 0.020889 2.63 R
Table options
R denotes an observation with a large standardized residual.
MRR with Time for Wheel #400
General Linear Model: MRR (mm3/min Versus Spindle Speed, Wheel Speed Ratio, Eccentricity, Force, Time)
Factor Type Levels Values
Spindle speed (rpm) Fixed 3 150, 175, 200
Wheel speed ratio Fixed 3 0.125, 0.250, 0.500
Eccentricity (mm) Fixed 3 9, 13, 17
Force (N) Fixed 3 101.04, 148.13, 187.37
Time (min) Fixed 4 5, 10, 20, 30
Table options
Analysis of Variance for MRR (mm3/min), using Adjusted SS for Tests
Source DF Seq. SS Adj. SS Adj. MS F P
Spindle speed (rpm) 2 0.00737 0.00737 0.00368 0.82 0.440
Wheel speed Ratio 2 2.02283 2.02283 1.01142 226.22 0.000
Eccentricity (mm) 2 2.46943 2.46943 1.23472 276.16 0.000
Force (N) 2 0.00445 0.00445 0.00222 0.50 0.609
Time (min) 3 0.18830 0.18830 0.06277 14.04 0.000
Error 312 1.39495 1.39495 0.00447
Total 323 6.08732
Table options
S = 0.0668654, R2 = 77.08%, R2 (adj.) = 76.28%.
Unusual Observations for MRR (mm3/min)
MRR
________________________________________
Obs. (mm3/min) Fit SE Fit Residual St. Residual
5 0.150000 0.409691 0.012868 −0.259691 −3.96 R
18 0.520000 0.310895 0.012868 0.209105 3.19 R
69 0.710000 0.485340 0.012868 0.224660 3.42 R
123 0.690000 0.482747 0.012868 0.207253 3.16 R
135 0.580000 0.427654 0.012868 0.152346 2.32 R
156 0.560000 0.375000 0.012868 0.185000 2.82 R
167 0.240000 0.380802 0.012868 −0.140802 −2.15 R
187 0.560000 0.412469 0.012868 0.147531 2.25 R
204 0.710000 0.533117 0.012868 0.176883 2.70 R
206 0.370000 0.236636 0.012868 0.133364 2.03 R
215 0.550000 0.371728 0.012868 0.178272 2.72 R
216 0.210000 0.433951 0.012868 −0.223951 −3.41 R
228 0.580000 0.430247 0.012868 0.149753 2.28 R
259 0.500000 0.324043 0.012868 0.175957 2.68 R
266 0.240000 0.380370 0.012868 −0.140370 −2.14 R
293 0.540000 0.403395 0.012868 0.136605 2.08 R
Table options
R denotes an observation with a large standardized residual.
MRR with Constant Time for Wheel #400
General Linear Model: MRR (mm3/min Versus Spindle Speed, Wheel Speed Ratio, Eccentricity, Force)
Factor Type Levels Values
Spindle speed (rpm) Fixed 3 150, 175, 200
Wheel speed ratio Fixed 3 0.125, 0.250, 0.500
Eccentricity (mm) Fixed 3 9, 13, 17
Force (N) Fixed 3 101.04, 148.13, 187.37
Table options
Analysis of Variance for MRR (mm3/min), using Adjusted SS for Tests
Source DF Seq. SS Adj. SS Adj. MS F P
Spindle speed (rpm) 2 0.00281 0.00281 0.00140 0.77 0.469
Wheel speed ratio 2 0.49903 0.49903 0.24951 136.17 0.000
Eccentricity (mm) 2 0.62327 0.62327 0.31163 170.07 0.000
Force (N) 2 0.00005 0.00005 0.00003 0.01 0.986
Error 72 0.13193 0.13193 0.00183
Total 80 1.25709
Table options
S = 0.0428066, R2 = 89.50%, R2 (adj.) = 88.34%.
Unusual Observations for MRR (mm3/min)
MRR
________________________________________
Obs. (mm3/min) Fit SE Fit Residual St. Residual
19 0.630000 0.510741 0.014269 0.119259 2.95 R
47 0.600000 0.497037 0.014269 0.102963 2.55 R
64 0.600000 0.509259 0.014269 0.090741 2.25 R
Table options
R denotes an observation with a large standardized residual.
As a conclusion for the Minitab results above, a minor randomization violation arose because of some assumptions. Lack of fit and errors are due to the assumption that no factor interaction occurs. Even though few of the two factor interactions were relative by having some means of high p-value, the model fits fine without them. Three-factor interaction and higher were completely insignificant.
Model Calculations for Wheel #400
The main goal of this section is to find exponents for the proposed model for future responses predictions.
Roughness Model for Wheel #400
The equation suggested is:
equation(9.52)
Ra=C.Vα.Fβ.eγ
Turn MathJaxon
After running the experiment, we want to fit this model in order to predict future results. The model has four unknowns that require four equations to solve. However, the current experiment provides multiple equations. Therefore, a special method should be applied on the data for the optimum approximation of the data. Multiple methods have been considered including least square method and multicorrelation theory. The last method is the most applicable method because it is designed to find a number of constants for a larger number of equations [65]. To find these exponents using the multicorrelation theory, apply the logarithm for equation (9.52):
equation(9.53)
log(Ra)=log(C.Vα.Fβ.eγ)
Turn MathJaxon
Because:
equation(9.54)
blog(bx)=xblog(b)=x
Turn MathJaxon
and
equation(9.55)
blog(M×N)=blog(M)+blog(N)
Turn MathJaxon
then:
equation(9.56)
log(Ra)=log(C)+α.log(V)+β.log(F)+γ.log(e)
0/5000
ความหยาบ ด้วยเวลาคงที่สำหรับล้อ #400ออกหลายแฟกปัจจัยที่ 4 เหมือนกับ 1ฐานทำรวม 81 หมด 81รวมบล็อกบล็อกฐาน 1 1ตัวเลือกตารางจำนวนระดับ: 3, 3, 3, 3แบบจำลองเชิงเส้นทั่วไป: ความหยาบ (R เทียบกับแกนความเร็ว อัตราความเร็วของล้อ ความเยื้องศูนย์กลาง แรง)ค่าระดับของปัจจัยชนิดแกนความเร็ว (rpm) คง 3 150, 175, 200อัตราส่วนความเร็วล้อถาวร 3 0.125, 0.250, 0.500ความเยื้องศูนย์กลาง (mm) ถาวร 3 9, 13, 17แรง (N) คง 3 101.04, 148.13, 187.37ตัวเลือกตารางวิเคราะห์ความแปรปรวนความหยาบ (Ra), ใช้ SS ปรับปรุงสำหรับการทดสอบแหล่ง DF ลำดับ SS ปรับปรุง SS ปรับปรุง MS F PSpindle ความเร็ว (rpm) 2 0.0010963 0.0010963 0.0005481 7.71 0.001อัตราส่วนความเร็วล้อ 2 0.0002721 0.0002721 0.0001360 1.91 0.155ความเยื้องศูนย์กลาง (mm) 2 0.0030250 0.0030250 0.0015125 21.28 0.000แรง (N) 2 0.0033087 0.0033087 0.0016544 23.27 0.000ข้อผิดพลาด 72 0.0051179 0.0051179 0.0000711 0.0128200 รวม 80 ตัวเลือกตารางS = 0.00843103, R2 = 60.08%, R2 (ปรับปรุง) = 55.64%สังเกตผิดปกติสำหรับความหยาบ (Ra)ความหยาบ________________________________________Obs (Ra) SE พอดีพอดีกับส่วนที่เหลือจากเซนต์ส่วนที่เหลือจาก 34 0.083000 −0.018111 0.101111 0.002810 −2.28 R64 0.130000 0.101963 0.002810 0.028037 3.53 R77 0.137000 0.116111 0.002810 0.020889 2.63 RตัวเลือกตารางR หมายถึงการสังเกตกับการขนาดใหญ่มาตรฐานส่วนที่เหลือจากMRR กับเวลาล้อ #400แบบจำลองเชิงเส้นทั่วไป: MRR (mm3/นาที เมื่อเทียบกับแกนความเร็ว อัตราความเร็วของล้อ ความเยื้องศูนย์กลาง แรง เวลา)ค่าระดับของปัจจัยชนิดแกนความเร็ว (rpm) คง 3 150, 175, 200อัตราส่วนความเร็วล้อถาวร 3 0.125, 0.250, 0.500ความเยื้องศูนย์กลาง (mm) ถาวร 3 9, 13, 17แรง (N) คง 3 101.04, 148.13, 187.37เวลา (นาที) ถาวร 4 5, 10, 20, 30ตัวเลือกตารางวิเคราะห์ความแปรปรวน MRR (mm3/min), ใช้ SS ปรับปรุงสำหรับการทดสอบแหล่ง DF ลำดับ SS ปรับปรุง SS ปรับปรุง MS F PSpindle ความเร็ว (rpm) 2 0.00737 0.00737 0.00368 0.82 0.440ความเร็วในอัตราส่วน 2 ล้อ 2.02283 2.02283 1.01142 226.22 0.000ความเยื้องศูนย์กลาง (mm) 2 2.46943 2.46943 1.23472 276.16 0.000แรง (N) 2 0.00445 0.00445 0.00222 0.50 0.609เวลา (นาที) 3 0.18830 0.18830 0.06277 14.04 0.000ข้อผิดพลาด 312 1.39495 1.39495 0.00447 6.08732 รวม 323 ตัวเลือกตารางS = 0.0668654, R2 = 77.08%, R2 (ปรับปรุง) = 76.28%สังเกตผิดปกติสำหรับ MRR (mm3/นาที)MRR________________________________________Obs. (mm3/นาที) พอ SE พอดีเหลือเซนต์เหลือ5 0.150000 −0.259691 0.409691 0.012868 −3.96 R18 0.520000 0.310895 0.012868 0.209105 3.19 R69 0.710000 0.485340 0.012868 0.224660 3.42 R123 0.690000 0.482747 0.012868 0.207253 3.16 R135 0.580000 0.427654 0.012868 0.152346 2.32 R156 0.560000 0.375000 0.012868 0.185000 2.82 R167 0.240000 −0.140802 0.380802 0.012868 −2.15 R187 0.560000 0.412469 0.012868 0.147531 2.25 R204 0.710000 0.533117 0.012868 0.176883 2.70 R206 0.370000 0.236636 0.012868 0.133364 2.03 R215 0.550000 0.371728 0.012868 0.178272 2.72 R216 0.210000 −0.223951 0.433951 0.012868 −3.41 R228 0.580000 0.430247 0.012868 0.149753 2.28 R259 0.500000 0.324043 0.012868 0.175957 2.68 R266 0.240000 −0.140370 0.380370 0.012868 −2.14 R293 0.540000 0.403395 0.012868 0.136605 2.08 RตัวเลือกตารางR หมายถึงการสังเกตกับการขนาดใหญ่มาตรฐานส่วนที่เหลือจากMRR ด้วยเวลาคงที่สำหรับล้อ #400แบบจำลองเชิงเส้นทั่วไป: MRR (mm3/นาที ความเร็วสปินเดิล Versus ล้ออัตราความเร็ว ความเยื้องศูนย์กลาง แรง)ค่าระดับของปัจจัยชนิดแกนความเร็ว (rpm) คง 3 150, 175, 200อัตราส่วนความเร็วล้อถาวร 3 0.125, 0.250, 0.500ความเยื้องศูนย์กลาง (mm) ถาวร 3 9, 13, 17แรง (N) คง 3 101.04, 148.13, 187.37ตัวเลือกตารางวิเคราะห์ความแปรปรวน MRR (mm3/min), ใช้ SS ปรับปรุงสำหรับการทดสอบแหล่ง DF ลำดับ SS ปรับปรุง SS ปรับปรุง MS F PSpindle ความเร็ว (rpm) 2 0.00281 0.00281 0.00140 0.77 0.469อัตราส่วนความเร็วล้อ 2 0.49903 0.49903 0.24951 136.17 0.000ความเยื้องศูนย์กลาง (mm) 2 0.62327 0.62327 0.31163 170.07 0.000แรง (N) 2 0.00005 0.00005 0.00003 0.01 0.986ข้อผิดพลาด 72 0.13193 0.13193 0.00183 1.25709 รวม 80 ตัวเลือกตารางS = 0.0428066, R2 = 89.50%, R2 (ปรับปรุง) = 88.34%สังเกตผิดปกติสำหรับ MRR (mm3/นาที)MRR________________________________________Obs. (mm3/นาที) พอ SE พอดีเหลือเซนต์เหลือ19 0.630000 0.510741 0.014269 0.119259 2.95 R47 0.600000 0.497037 0.014269 0.102963 2.55 R64 0.600000 0.509259 0.014269 R 0.090741 2.25ตัวเลือกตารางR หมายถึงการสังเกตกับการขนาดใหญ่มาตรฐานส่วนที่เหลือจากเป็นบทสรุปสำหรับผลลัพธ์ปัจจัยข้างต้น การละเมิด randomization รองเกิดขึ้นเนื่องจากสมมติฐานบางอย่าง ขาดความพอดีและข้อผิดพลาดเนื่องจากสมมติฐานที่ว่า ไม่โต้ตอบปัจจัยเกิดขึ้นได้ แม้ไม่กี่ของการโต้ตอบที่สองปัจจัยญาติมีบางวิธีของค่า p สูง รูปแบบเหมาะกับปรับไม่ได้ สามตัวโต้ตอบสูงสำคัญทั้งหมดคำนวณแบบจำลองสำหรับล้อ #400เป้าหมายหลักของส่วนนี้จะค้นหาเลขชี้กำลังแบบเสนอการคาดคะเนคำตอบในอนาคตแบบจำลองความหยาบสำหรับล้อ #400สมการที่แนะนำคือ:equation(9.52)Ra=C.Vα.Fβ.eγเปิด MathJaxon หลังจากทดลองใช้งาน เราต้องให้พอดีกับรูปแบบนี้เพื่อคาดการณ์ผลลัพธ์ในอนาคต แบบ unknowns สี่ที่ต้องใช้สมการที่สี่เพื่อแก้ไขได้ อย่างไรก็ตาม การทดลองปัจจุบันมีหลายสมการ ดังนั้น ควรใช้วิธีพิเศษในข้อมูลสำหรับประมาณการสูงสุดของข้อมูล หลายวิธีมีการพิจารณารวมถึงวิธีการตารางและทฤษฎี multicorrelation น้อยที่สุด วิธีสุดท้ายเป็นวิธีใช้มากที่สุดเนื่องจากมันถูกออกแบบมาเพื่อค้นหาจำนวนค่าคงที่จำนวนของสมการ [65] ค้นหาเลขชี้กำลังเหล่านี้โดยใช้ทฤษฎี multicorrelation ใช้ลอการิทึมสำหรับสมการ (9.52):equation(9.53)log(Ra)=log(C.Vα.Fβ.eγ)เปิด MathJaxon เนื่องจาก:equation(9.54)บล็อก (bx) = xblog (b) = xเปิด MathJaxon และequation(9.55)blog(M×N)=blog(M)+blog(N)เปิด MathJaxon แล้ว:equation(9.56)log(Ra)=log(C)+α.log(V)+β.log(F)+γ.log(e)
การแปล กรุณารอสักครู่..
ความหยาบมีเวลาคงที่สำหรับล้อ # 400
หลายปัจจัยการออกแบบ
ปัจจัย 4 ซ้ำ 1
ฐานวิ่งวิ่ง 81 รวม 81
ฐานบล็อก 1 บล็อกทั้งหมด 1
ตารางที่ตัวเลือก
จำนวนระดับ: 3, 3, 3, 3.
ทั่วไปเชิงเส้นแบบ: หยาบ (R กับแกน ความเร็วอัตราส่วนความเร็วล้อ, เยื้องศูนย์กลางกองทัพ)
ประเภทปัจจัยระดับค่า
ความเร็ว Spindle (รอบต่อนาที) คงที่ 3 150, 175, 200
อัตราส่วนความเร็วคงที่ 3 ล้อ 0.125, 0.250, 0.500
เยื้องศูนย์กลาง (mm) คงที่ 3 9, 13, 17
ตรี (ยังไม่มี ) คงที่ 3 101.04, 148.13, 187.37
เลือกตาราง
วิเคราะห์ความแปรปรวนสำหรับความหยาบ (Ra), เอสเอสปรับใช้สำหรับการทดสอบ
มา DF ลำดับ เอสเอส Adj เอสเอส Adj MS FP
ความเร็ว Spindle (รอบต่อนาที) 2 0.0010963 0.0010963 0.0005481 7.71 0.001
อัตราส่วนความเร็ว 2 ล้อ 0.0002721 0.0002721 0.0001360 1.91 0.155
เยื้องศูนย์กลาง (mm) 2 0.0030250 0.0030250 0.0015125 21.28 0.000
กองทัพ (N) 2 0.0033087 0.0033087 0.0016544 23.27 0.000
ข้อผิดพลาด 72 0.0051179 0.0051179 0.0000711
0.0128200 ทั้งหมด 80
ตัวเลือกตาราง
S = 0.00843103, R2 = 60.08% R2 (adj.) = 55.64%.
สังเกตที่ผิดปกติสำหรับความหยาบ (Ra)
ความหยาบ
________________________________________
Obs (Ra) พอดี SE พอดีเหลือเซนต์เหลือ
34 0.083000 0.101111 0.002810 -0.018111 -2.28 R
64 0.130000 0.101963 0.002810 0.028037 3.53 R
77 0.137000 0.116111 0.002810 0.020889 2.63 R
ตัวเลือกตาราง
R หมายถึงการสังเกตที่มีขนาดใหญ่ได้มาตรฐานที่เหลือ.
MRR กับเวลาสำหรับล้อ # 400
ทั่วไปเชิงเส้นแบบ: MRR (mm3 / นาทีกับความเร็ว Spindle อัตราส่วนความเร็วล้อ, เยื้องศูนย์กลาง , กองทัพ Time)
ประเภทปัจจัยระดับค่า
ความเร็ว Spindle (รอบต่อนาที) คงที่ 3 150, 175, 200
อัตราส่วนความเร็วคงที่ 3 ล้อ 0.125, 0.250, 0.500
เยื้องศูนย์กลาง (mm) คงที่ 3 9, 13, 17
ตรี (N) คงที่ 3 101.04, 148.13, 187.37
เวลา (นาที) 4 คงที่ 5, 10, 20, 30
ตารางตัวเลือก
การวิเคราะห์ความแปรปรวนสำหรับ MRR (mm3 / นาที) ใช้ปรับเอสเอสสำหรับการทดสอบ
มา DF ลำดับ เอสเอส Adj เอสเอส Adj MS FP
ความเร็ว Spindle (รอบต่อนาที) 0.00737 0.00737 2 0.00368 0.82 0.440
ความเร็วล้ออัตราส่วน 2 2.02283 2.02283 1.01142 226.22 0.000
เยื้องศูนย์กลาง (mm) 2.46943 2.46943 2 1.23472 276.16 0.000
กองทัพ (N) 0.00445 0.00445 2 0.00222 0.50 0.609
เวลา (นาที) 0.18830 0.18830 3 0.06277 14.04 0.000
ข้อผิดพลาด 312 1.39495 1.39495 0.00447
6.08732 รวม 323
ตารางตัวเลือก
S = 0.0668654, R2 = 77.08% R2 (adj.) = 76.28%.
สังเกตที่ผิดปกติสำหรับ MRR (mm3 / นาที)
MRR
________________________________________
Obs (mm3 / นาที) พอดี SE พอดีเหลือเซนต์เหลือ
5 0.150000 0.409691 0.012868 -0.259691 -3.96 R
18 0.520000 0.310895 0.012868 0.209105 3.19 R
69 0.710000 0.485340 0.012868 0.224660 3.42 R
123 0.690000 0.482747 0.012868 0.207253 3.16 R
135 0.580000 0.427654 0.012868 0.152346 2.32 R
156 0.560000 0.375000 0.012868 0.185000 2.82 R
167 0.240000 0.380802 0.012868 -0.140802 -2.15 R
187 0.560000 0.412469 0.012868 0.147531 2.25 R
204 0.710000 0.533117 0.012868 0.176883 2.70 R
206 0.370000 0.236636 0.012868 0.133364 2.03 R
215 0.550000 0.371728 0.012868 0.178272 2.72 R
216 0.210000 0.433951 0.012868 -0.223951 - 3.41 R
228 0.580000 0.430247 0.012868 0.149753 2.28 R
259 0.500000 0.324043 0.012868 0.175957 2.68 R
266 0.240000 0.380370 0.012868 -0.140370 -2.14 R
293 0.540000 0.403395 0.012868 0.136605 2.08 R
ตัวเลือกตาราง
R หมายถึงการสังเกตด้วย. ขนาดใหญ่ที่ได้มาตรฐานที่เหลือ
MRR กับเวลาคงที่สำหรับล้อ # 400
ทั่วไปเชิงเส้นแบบ: MRR (mm3 / นาทีกับความเร็ว Spindle อัตราส่วนความเร็วล้อ, เยื้องศูนย์กลางกองทัพ)
ประเภทปัจจัยระดับค่า
ความเร็ว Spindle (รอบต่อนาที) คงที่ 3 150, 175, 200
อัตราส่วนความเร็วคงที่ 3 ล้อ 0.125, 0.250, 0.500
เยื้องศูนย์กลาง (mm) คงที่ 3 9, 13, 17
ตรี (N) คงที่ 3 101.04, 148.13, 187.37
เลือกตาราง
วิเคราะห์ความแปรปรวนสำหรับ MRR (mm3 / นาที) ใช้ปรับเอสเอสสำหรับการทดสอบ
มา DF ลำดับ เอสเอส Adj เอสเอส Adj MS FP
ความเร็ว Spindle (รอบต่อนาที) 0.00281 0.00281 2 0.00140 0.469 0.77
อัตราส่วนความเร็ว 2 ล้อ 0.49903 0.49903 0.24951 136.17 0.000
เยื้องศูนย์กลาง (mm) 0.62327 0.62327 2 0.31163 170.07 0.000
กองทัพ (N) 0.00005 0.00005 2 0.00003 0.01 0.986
ข้อผิดพลาด 72 0.13193 0.13193 0.00183
1.25709 ทั้งหมด 80
ตัวเลือกตาราง
S = 0.0428066, R2 = 89.50% R2 (adj.) = 88.34%.
สังเกตที่ผิดปกติสำหรับ MRR (mm3 / นาที)
MRR
________________________________________
Obs (mm3 / นาที) พอดี SE พอดีเหลือเซนต์เหลือ
19 0.630000 0.510741 0.014269 0.119259 2.95 R
47 0.600000 0.497037 0.014269 0.102963 2.55 R
64 0.600000 0.509259 0.014269 0.090741 2.25 R
ตัวเลือกตาราง
R หมายถึงการสังเกตด้วย. ขนาดใหญ่ที่ได้มาตรฐานที่เหลือ
เป็นข้อสรุปสำหรับ Minitab ผลข้างต้นมีการละเมิดการสุ่มเล็ก ๆ น้อย ๆ ที่เกิดขึ้นเพราะสมมติฐานบางอย่าง ขาดความพอดีและมีข้อผิดพลาดอันเนื่องมาจากสมมติฐานที่ว่าไม่มีปฏิสัมพันธ์ปัจจัยที่เกิดขึ้น แม้ว่าบางส่วนของปัจจัยที่สองการมีปฏิสัมพันธ์เป็นญาติโดยมีวิธีการบางอย่างสูง p-value รุ่นเหมาะกับดีโดยที่พวกเขา . การทำงานร่วมกันสามปัจจัยและสูงกว่ามีนัยสำคัญอย่างสมบูรณ์
แบบสำหรับการคำนวณล้อ # 400
. เป้าหมายหลักของส่วนนี้คือการหาเลขยกกำลังสำหรับการนำเสนอรูปแบบการตอบสนองสำหรับการคาดการณ์ในอนาคต
หยาบสำหรับรุ่นล้อ # 400
สมการที่แนะนำคือ:
สมการ (9.52)
Ra = C.Vα.Fβ.eγ
เปิด MathJaxon หลังจากใช้การทดสอบที่เราต้องการเพื่อให้เหมาะสมกับรูปแบบนี้เพื่อที่จะคาดการณ์ผลในอนาคต รูปแบบที่มีสี่ราชวงศ์สี่ที่จำเป็นต้องมีในการแก้สมการ แต่ปัจจุบันมีการทดลองสมการหลาย ดังนั้นวิธีการพิเศษที่ควรจะนำมาใช้ในข้อมูลสำหรับการประมาณที่เหมาะสมของข้อมูล วิธีการหลายได้รับการพิจารณารวมทั้งวิธีกำลังสองน้อยและทฤษฎี multicorrelation วิธีสุดท้ายเป็นวิธีที่เหมาะสมที่สุดเพราะมันถูกออกแบบมาเพื่อหาจำนวนของค่าคงที่สำหรับจำนวนมากของสมการ [65] เพื่อหาเลขยกกำลังเหล่านี้โดยใช้ทฤษฎี multicorrelation ใช้ลอการิทึมสำหรับสมการ (9.52): สมการ (9.53) เข้าสู่ระบบ (Ra) = บันทึก (C.Vα.Fβ.eγ) MathJaxon เปิดเพราะ: สมการ (9.54) บล็อก (BX) = xblog (ข) x = เปิด MathJaxon และสมการ (9.55) บล็อก (M × N) = บล็อก (M) + บล็อก (N) เปิด MathJaxon แล้ว: สมการ (9.56) เข้าสู่ระบบ (Ra) = บันทึก (C) + α.log (V) + β.log (F) + γ.log (จ)
หลายปัจจัยการออกแบบ
ปัจจัย 4 ซ้ำ 1
ฐานวิ่งวิ่ง 81 รวม 81
ฐานบล็อก 1 บล็อกทั้งหมด 1
ตารางที่ตัวเลือก
จำนวนระดับ: 3, 3, 3, 3.
ทั่วไปเชิงเส้นแบบ: หยาบ (R กับแกน ความเร็วอัตราส่วนความเร็วล้อ, เยื้องศูนย์กลางกองทัพ)
ประเภทปัจจัยระดับค่า
ความเร็ว Spindle (รอบต่อนาที) คงที่ 3 150, 175, 200
อัตราส่วนความเร็วคงที่ 3 ล้อ 0.125, 0.250, 0.500
เยื้องศูนย์กลาง (mm) คงที่ 3 9, 13, 17
ตรี (ยังไม่มี ) คงที่ 3 101.04, 148.13, 187.37
เลือกตาราง
วิเคราะห์ความแปรปรวนสำหรับความหยาบ (Ra), เอสเอสปรับใช้สำหรับการทดสอบ
มา DF ลำดับ เอสเอส Adj เอสเอส Adj MS FP
ความเร็ว Spindle (รอบต่อนาที) 2 0.0010963 0.0010963 0.0005481 7.71 0.001
อัตราส่วนความเร็ว 2 ล้อ 0.0002721 0.0002721 0.0001360 1.91 0.155
เยื้องศูนย์กลาง (mm) 2 0.0030250 0.0030250 0.0015125 21.28 0.000
กองทัพ (N) 2 0.0033087 0.0033087 0.0016544 23.27 0.000
ข้อผิดพลาด 72 0.0051179 0.0051179 0.0000711
0.0128200 ทั้งหมด 80
ตัวเลือกตาราง
S = 0.00843103, R2 = 60.08% R2 (adj.) = 55.64%.
สังเกตที่ผิดปกติสำหรับความหยาบ (Ra)
ความหยาบ
________________________________________
Obs (Ra) พอดี SE พอดีเหลือเซนต์เหลือ
34 0.083000 0.101111 0.002810 -0.018111 -2.28 R
64 0.130000 0.101963 0.002810 0.028037 3.53 R
77 0.137000 0.116111 0.002810 0.020889 2.63 R
ตัวเลือกตาราง
R หมายถึงการสังเกตที่มีขนาดใหญ่ได้มาตรฐานที่เหลือ.
MRR กับเวลาสำหรับล้อ # 400
ทั่วไปเชิงเส้นแบบ: MRR (mm3 / นาทีกับความเร็ว Spindle อัตราส่วนความเร็วล้อ, เยื้องศูนย์กลาง , กองทัพ Time)
ประเภทปัจจัยระดับค่า
ความเร็ว Spindle (รอบต่อนาที) คงที่ 3 150, 175, 200
อัตราส่วนความเร็วคงที่ 3 ล้อ 0.125, 0.250, 0.500
เยื้องศูนย์กลาง (mm) คงที่ 3 9, 13, 17
ตรี (N) คงที่ 3 101.04, 148.13, 187.37
เวลา (นาที) 4 คงที่ 5, 10, 20, 30
ตารางตัวเลือก
การวิเคราะห์ความแปรปรวนสำหรับ MRR (mm3 / นาที) ใช้ปรับเอสเอสสำหรับการทดสอบ
มา DF ลำดับ เอสเอส Adj เอสเอส Adj MS FP
ความเร็ว Spindle (รอบต่อนาที) 0.00737 0.00737 2 0.00368 0.82 0.440
ความเร็วล้ออัตราส่วน 2 2.02283 2.02283 1.01142 226.22 0.000
เยื้องศูนย์กลาง (mm) 2.46943 2.46943 2 1.23472 276.16 0.000
กองทัพ (N) 0.00445 0.00445 2 0.00222 0.50 0.609
เวลา (นาที) 0.18830 0.18830 3 0.06277 14.04 0.000
ข้อผิดพลาด 312 1.39495 1.39495 0.00447
6.08732 รวม 323
ตารางตัวเลือก
S = 0.0668654, R2 = 77.08% R2 (adj.) = 76.28%.
สังเกตที่ผิดปกติสำหรับ MRR (mm3 / นาที)
MRR
________________________________________
Obs (mm3 / นาที) พอดี SE พอดีเหลือเซนต์เหลือ
5 0.150000 0.409691 0.012868 -0.259691 -3.96 R
18 0.520000 0.310895 0.012868 0.209105 3.19 R
69 0.710000 0.485340 0.012868 0.224660 3.42 R
123 0.690000 0.482747 0.012868 0.207253 3.16 R
135 0.580000 0.427654 0.012868 0.152346 2.32 R
156 0.560000 0.375000 0.012868 0.185000 2.82 R
167 0.240000 0.380802 0.012868 -0.140802 -2.15 R
187 0.560000 0.412469 0.012868 0.147531 2.25 R
204 0.710000 0.533117 0.012868 0.176883 2.70 R
206 0.370000 0.236636 0.012868 0.133364 2.03 R
215 0.550000 0.371728 0.012868 0.178272 2.72 R
216 0.210000 0.433951 0.012868 -0.223951 - 3.41 R
228 0.580000 0.430247 0.012868 0.149753 2.28 R
259 0.500000 0.324043 0.012868 0.175957 2.68 R
266 0.240000 0.380370 0.012868 -0.140370 -2.14 R
293 0.540000 0.403395 0.012868 0.136605 2.08 R
ตัวเลือกตาราง
R หมายถึงการสังเกตด้วย. ขนาดใหญ่ที่ได้มาตรฐานที่เหลือ
MRR กับเวลาคงที่สำหรับล้อ # 400
ทั่วไปเชิงเส้นแบบ: MRR (mm3 / นาทีกับความเร็ว Spindle อัตราส่วนความเร็วล้อ, เยื้องศูนย์กลางกองทัพ)
ประเภทปัจจัยระดับค่า
ความเร็ว Spindle (รอบต่อนาที) คงที่ 3 150, 175, 200
อัตราส่วนความเร็วคงที่ 3 ล้อ 0.125, 0.250, 0.500
เยื้องศูนย์กลาง (mm) คงที่ 3 9, 13, 17
ตรี (N) คงที่ 3 101.04, 148.13, 187.37
เลือกตาราง
วิเคราะห์ความแปรปรวนสำหรับ MRR (mm3 / นาที) ใช้ปรับเอสเอสสำหรับการทดสอบ
มา DF ลำดับ เอสเอส Adj เอสเอส Adj MS FP
ความเร็ว Spindle (รอบต่อนาที) 0.00281 0.00281 2 0.00140 0.469 0.77
อัตราส่วนความเร็ว 2 ล้อ 0.49903 0.49903 0.24951 136.17 0.000
เยื้องศูนย์กลาง (mm) 0.62327 0.62327 2 0.31163 170.07 0.000
กองทัพ (N) 0.00005 0.00005 2 0.00003 0.01 0.986
ข้อผิดพลาด 72 0.13193 0.13193 0.00183
1.25709 ทั้งหมด 80
ตัวเลือกตาราง
S = 0.0428066, R2 = 89.50% R2 (adj.) = 88.34%.
สังเกตที่ผิดปกติสำหรับ MRR (mm3 / นาที)
MRR
________________________________________
Obs (mm3 / นาที) พอดี SE พอดีเหลือเซนต์เหลือ
19 0.630000 0.510741 0.014269 0.119259 2.95 R
47 0.600000 0.497037 0.014269 0.102963 2.55 R
64 0.600000 0.509259 0.014269 0.090741 2.25 R
ตัวเลือกตาราง
R หมายถึงการสังเกตด้วย. ขนาดใหญ่ที่ได้มาตรฐานที่เหลือ
เป็นข้อสรุปสำหรับ Minitab ผลข้างต้นมีการละเมิดการสุ่มเล็ก ๆ น้อย ๆ ที่เกิดขึ้นเพราะสมมติฐานบางอย่าง ขาดความพอดีและมีข้อผิดพลาดอันเนื่องมาจากสมมติฐานที่ว่าไม่มีปฏิสัมพันธ์ปัจจัยที่เกิดขึ้น แม้ว่าบางส่วนของปัจจัยที่สองการมีปฏิสัมพันธ์เป็นญาติโดยมีวิธีการบางอย่างสูง p-value รุ่นเหมาะกับดีโดยที่พวกเขา . การทำงานร่วมกันสามปัจจัยและสูงกว่ามีนัยสำคัญอย่างสมบูรณ์
แบบสำหรับการคำนวณล้อ # 400
. เป้าหมายหลักของส่วนนี้คือการหาเลขยกกำลังสำหรับการนำเสนอรูปแบบการตอบสนองสำหรับการคาดการณ์ในอนาคต
หยาบสำหรับรุ่นล้อ # 400
สมการที่แนะนำคือ:
สมการ (9.52)
Ra = C.Vα.Fβ.eγ
เปิด MathJaxon หลังจากใช้การทดสอบที่เราต้องการเพื่อให้เหมาะสมกับรูปแบบนี้เพื่อที่จะคาดการณ์ผลในอนาคต รูปแบบที่มีสี่ราชวงศ์สี่ที่จำเป็นต้องมีในการแก้สมการ แต่ปัจจุบันมีการทดลองสมการหลาย ดังนั้นวิธีการพิเศษที่ควรจะนำมาใช้ในข้อมูลสำหรับการประมาณที่เหมาะสมของข้อมูล วิธีการหลายได้รับการพิจารณารวมทั้งวิธีกำลังสองน้อยและทฤษฎี multicorrelation วิธีสุดท้ายเป็นวิธีที่เหมาะสมที่สุดเพราะมันถูกออกแบบมาเพื่อหาจำนวนของค่าคงที่สำหรับจำนวนมากของสมการ [65] เพื่อหาเลขยกกำลังเหล่านี้โดยใช้ทฤษฎี multicorrelation ใช้ลอการิทึมสำหรับสมการ (9.52): สมการ (9.53) เข้าสู่ระบบ (Ra) = บันทึก (C.Vα.Fβ.eγ) MathJaxon เปิดเพราะ: สมการ (9.54) บล็อก (BX) = xblog (ข) x = เปิด MathJaxon และสมการ (9.55) บล็อก (M × N) = บล็อก (M) + บล็อก (N) เปิด MathJaxon แล้ว: สมการ (9.56) เข้าสู่ระบบ (Ra) = บันทึก (C) + α.log (V) + β.log (F) + γ.log (จ)
การแปล กรุณารอสักครู่..
ค่าเวลาคง# 400 ล้อหลายแบบ
1
4 ซ้ำปัจจัยการออกแบบฐานวิ่งวิ่ง 81 81 รวมฐานบล็อก 1 บล็อก 1
รวมตารางตัวเลือกหลายระดับ 3 , 3 , 3 , 3 .
แบบจำลองเชิงเส้นทั่วไป : ความขรุขระ ( R กับความเร็วล้อ , อัตราความเร็ว , ไฟฟ้าสถิตย์ , บังคับแกน )
ปัจจัยประเภทระดับความเร็วรอบ ( RPM ) คงที่ค่า
3 150 , 175 , 200
อัตราส่วนความเร็วล้อซ่อม 3 เดือน , 0 .250 , 0.500
ความเยื้องศูนย์กลาง ( mm ) คง 3 9 , 13 , 17
บังคับ ( N ) 101.04 148.13 คงที่ 3 , ,
187.37 ตารางตัวเลือกการวิเคราะห์ความแปรปรวนสำหรับความขรุขระ ( RA ) ใช้ปรับ SS สำหรับการทดสอบ
แหล่ง df seq . ss adj . ss adj . นางสาว F P
ความเร็วรอบ ( RPM ) 2 0.0010963 0.0010963 0.0005481 7.71 0.001
พวงมาลัยอัตราส่วน 2 0.0002721 0.0002721 0.0001360 1.91 0.155
ความเยื้องศูนย์กลาง ( มม. ) 2 0.0030250 0.0030250 0.0015125 21.28 0.000
บังคับ ( N ) 2 0.0033087 0.0033087 0.0016544 23.27 0.000
ข้อผิดพลาด 72 0.0051179 0.0051179 0.0000711
รวม 80 0.0128200 ตารางตัวเลือก
S = 0.00843103 , R2 = 60.08 % R2 ( adj . ) = 55.64 %
สังเกตผิดปกติขรุขระ ( RA )
________________________________________ ผิวด้าน ( RA ) พอดี พอดีกับที่เหลือเซนต์เซ ส่วนที่เหลือ
34 0.083000 0.101111 0.002810 −− 0.018111 2.28 R
64 0.130000 0.101963 0.002810 0028037 3.53 R
77 0.137000 0.116111 0.002810 0.020889 2.63 R
R ตารางตัวเลือกหมายถึงการสังเกตที่มีขนาดใหญ่ได้มาตรฐานสูงสุดกับเวลาที่เหลือ
ล้อ# 400 เชิงเส้นทั่วไปรุ่นสูงสุด ( มม. / นาที เทียบกับความเร็ว พวงมาลัยอัตราส่วน ความ แรง เวลาแกน )
ปัจจัยระดับชนิดความเร็วรอบค่า
( RPM ) คงที่ 3 150 , 175 , 200 ล้อคงที่อัตราส่วนความเร็ว
3
0.500 0.250 , 0.125 ,ความเยื้องศูนย์กลาง ( mm ) คง 3 9 , 13 , 17
บังคับ ( N ) คงที่ 3 101.04 148.13 187.37
, , เวลา ( นาที ) คงที่ 4 5 , 10 , 20 , 30
ตารางตัวเลือกการวิเคราะห์ความแปรปรวนสำหรับสูงสุด ( มม. / นาที ) ใช้ปรับ SS สำหรับการทดสอบ
แหล่ง df seq . ss adj . ss adj . นางสาว F P
ความเร็วรอบ ( RPM ) 2 0.00737 0.00737 0.00368 0.82 0.440
พวงมาลัยอัตราส่วน 2 2.02283 2.02283 1.01142 226.22 0.000
ความเยื้องศูนย์กลาง ( มม. ) 2 2.46943 2.46943 1.23472 276.16 0000
บังคับ ( N ) 2 0.00445 0.00445 0.00222 0.50 0.609
เวลา ( นาที ) 3 0.18830 0.18830 0.06277 14.04 0.000
ข้อผิดพลาด 312 1.39495 1.39495 0.00447
6.08732 ทั้งหมด 323 ตารางตัวเลือก
S = 0.0668654 , R2 = 77.08 % R2 ( adj . ) = XX.XX% .
สังเกตปกติสูงสุด ( มม. / นาที )
เป็น ________________________________________ ทันอยู่แล้ว ( มม. / นาที ) พอดี เซ พอดีเหลือเซนต์ที่เหลือ
5 0.150000 0.409691 0.012868 −− 3.96 R
0.25969118 0.520000 0.310895 0.012868 0.209105 3.19 R
69 0.710000 0.485340 0.012868 0.224660 3.42 R
123 0.690000 0.482747 0.012868 0.207253 3.16 R
135 0.580000 0.427654 0.012868 0.152346 2.32 r
3 0.560000 0.375000 0.012868 0.185000 2.82 R
167 0.240000 0.380802 0.012868 −− 0.140802 2.15 R
2 0.560000 0.412469 0.012868 0.147531 2.25 R
0.710000 0.533117 0.012868 0.176883 2.70 204 206 0.370000 R
0236636 0.012868 0.133364 2.03 R
215 0.550000 0.371728 0.012868 0.178272 2.72 R
216 0.210000 0.433951 0.012868 −− 0.223951 3.41 R
228 0.580000 0.430247 0.012868 0.149753 2.28 R
259 0.500000 0.324043 0.012868 0.175957 2.68 R
0 0.240000 0.380370 0.012868 −− 0.140370 2.14 R
0 0.540000 0.403395 0.012868 0.136605 2.08 R
R หมายถึงการเลือกตาราง การสังเกตที่มีขนาดใหญ่ได้มาตรฐาน
ที่เหลือเป็นกับเวลาคงที่สำหรับล้อ# 400
ทั่วไปเชิงเส้นแบบ : สูงสุด ( มม. / นาที เทียบกับความเร็วของล้อ , อัตราความเร็ว , ความผิดปกติ , บังคับแกน )
ปัจจัยประเภทระดับความเร็วรอบ ( RPM ) คงที่ค่า
3 150 , 175 , 200
ล้อคงที่อัตราส่วนความเร็ว 3 0.125 0.500 0.250 ,
ความเยื้องศูนย์กลาง ( mm ) ถาวร 3 9 , 13 , 17
บังคับ ( N ) 101.04 148.13 คงที่ 3 , ,
187.37 ตารางตัวเลือกการวิเคราะห์ความแปรปรวนสำหรับสูงสุด ( มม. / นาที )ปรับด้วย SS สำหรับการทดสอบ
แหล่ง df seq . ss adj . ss adj . นางสาว F P
ความเร็วรอบ ( RPM ) 2 0.00281 0.00281 0.00140 0.77 0.469
พวงมาลัยอัตราส่วน 2 0.49903 0.49903 0.24951 136.17 0.000
ความเยื้องศูนย์กลาง ( มม. ) 2 0.62327 0.62327 0.31163 170.07 0.000
บังคับ ( N ) 2 0.00005 0.00005 0.00003 0.01 0.986
ข้อผิดพลาด 72 0.13193 0.13193 0.00183
รวม 80 1.25709
S = 0.0428066 ตัวเลือกตาราง , R2 = 89.50 % R2 ( adj . ) =
88.34 %สังเกตผิดปกติ MRR ( มม. / นาที )
เป็น ________________________________________ ทันอยู่แล้ว ( มม. / นาที ) พอดี เซ พอดีเหลือเซนต์ที่เหลือ
19 0.630000 0.510741 0.014269 0.119259 2.95 R
47 0.600000 0.497037 0.014269 0.102963 2.55 R
64 0.600000 0.509259 0.014269 0.090741 2.25 R
R ตารางตัวเลือกหมายถึงการสังเกตที่มีขนาดใหญ่ได้มาตรฐาน 3 .
เป็นข้อสรุปสำหรับ Photoshop ผลข้างต้นการละเมิดการสุ่มเล็กน้อยเกิดจากสมมติฐานบางอย่าง . ขาดความพอดี และข้อผิดพลาดจากสมมติฐานว่าไม่มีปัจจัยปฏิสัมพันธ์ที่เกิดขึ้น แม้ว่าบางส่วนของปัจจัยที่สองปฏิสัมพันธ์เป็นญาติโดยมีวิธีการ p-value สูงแบบพอดีเลย ถ้าไม่มีพวกเขา สามปัจจัยปฏิสัมพันธ์และสูงกว่าก็ไม่สำคัญ
รูปแบบการคำนวณสำหรับล้อ# 400
เป้าหมายหลักของส่วนนี้คือการหาเลขยกกำลัง แบบจำลองสำหรับทำนายการตอบสนองในอนาคต รูปแบบของล้อ# 400
สำหรับสมการเป็นสมการ ( แนะนำ :
= 9.52 ) ราพันธุ์α F บีตา E γ
เปิด mathjaxon
หลังจากเริ่มทดลอง เราต้องการให้พอดีกับรุ่นนี้ เพื่อที่จะคาดการณ์ผลลัพธ์ในอนาคต นางแบบสี่ที่ไม่รู้ว่าต้องใช้สี่สมการเพื่อแก้ปัญหา อย่างไรก็ตามการทดลองในปัจจุบันให้สมการหลาย ดังนั้น วิธีพิเศษ ควรใช้กับข้อมูลสำหรับการประมาณค่าข้อมูล วิธีการหลายได้รับการพิจารณารวมถึงวิธีกำลังสองน้อยที่สุดและทฤษฎี multicorrelation . วิธีสุดท้าย เป็นวิธีที่ใช้มากที่สุด เพราะมันถูกออกแบบมาเพื่อค้นหาหมายเลขของค่าคงที่สำหรับจำนวนขนาดใหญ่ของสมการ [ 65 ]หาผู้สนับสนุนเหล่านี้โดยใช้ทฤษฎี multicorrelation ใช้สมการลอการิทึม ( 9.52 ) :
( 9.53 ) สมการ log ( RA ) = log ( C.V αบีตา . F . E γ )
:
เพราะเปิด mathjaxon สมการ ( 9.54 )
บล็อก ( BX ) = xblog ( B ) = x เปิด mathjaxon
และสมการ ( 9.55 ) บล็อก ( m × n ) = บล็อก ( M ) บล็อก ( N )
เปิด mathjaxon แล้ว : สมการ ( 9.56 )
ล็อก ( RA ) = log ( C ) α เข้าสู่ระบบ ( V ) ( F ) γบีตา เข้าสู่ระบบ เข้าสู่ระบบ ( E )
1
4 ซ้ำปัจจัยการออกแบบฐานวิ่งวิ่ง 81 81 รวมฐานบล็อก 1 บล็อก 1
รวมตารางตัวเลือกหลายระดับ 3 , 3 , 3 , 3 .
แบบจำลองเชิงเส้นทั่วไป : ความขรุขระ ( R กับความเร็วล้อ , อัตราความเร็ว , ไฟฟ้าสถิตย์ , บังคับแกน )
ปัจจัยประเภทระดับความเร็วรอบ ( RPM ) คงที่ค่า
3 150 , 175 , 200
อัตราส่วนความเร็วล้อซ่อม 3 เดือน , 0 .250 , 0.500
ความเยื้องศูนย์กลาง ( mm ) คง 3 9 , 13 , 17
บังคับ ( N ) 101.04 148.13 คงที่ 3 , ,
187.37 ตารางตัวเลือกการวิเคราะห์ความแปรปรวนสำหรับความขรุขระ ( RA ) ใช้ปรับ SS สำหรับการทดสอบ
แหล่ง df seq . ss adj . ss adj . นางสาว F P
ความเร็วรอบ ( RPM ) 2 0.0010963 0.0010963 0.0005481 7.71 0.001
พวงมาลัยอัตราส่วน 2 0.0002721 0.0002721 0.0001360 1.91 0.155
ความเยื้องศูนย์กลาง ( มม. ) 2 0.0030250 0.0030250 0.0015125 21.28 0.000
บังคับ ( N ) 2 0.0033087 0.0033087 0.0016544 23.27 0.000
ข้อผิดพลาด 72 0.0051179 0.0051179 0.0000711
รวม 80 0.0128200 ตารางตัวเลือก
S = 0.00843103 , R2 = 60.08 % R2 ( adj . ) = 55.64 %
สังเกตผิดปกติขรุขระ ( RA )
________________________________________ ผิวด้าน ( RA ) พอดี พอดีกับที่เหลือเซนต์เซ ส่วนที่เหลือ
34 0.083000 0.101111 0.002810 −− 0.018111 2.28 R
64 0.130000 0.101963 0.002810 0028037 3.53 R
77 0.137000 0.116111 0.002810 0.020889 2.63 R
R ตารางตัวเลือกหมายถึงการสังเกตที่มีขนาดใหญ่ได้มาตรฐานสูงสุดกับเวลาที่เหลือ
ล้อ# 400 เชิงเส้นทั่วไปรุ่นสูงสุด ( มม. / นาที เทียบกับความเร็ว พวงมาลัยอัตราส่วน ความ แรง เวลาแกน )
ปัจจัยระดับชนิดความเร็วรอบค่า
( RPM ) คงที่ 3 150 , 175 , 200 ล้อคงที่อัตราส่วนความเร็ว
3
0.500 0.250 , 0.125 ,ความเยื้องศูนย์กลาง ( mm ) คง 3 9 , 13 , 17
บังคับ ( N ) คงที่ 3 101.04 148.13 187.37
, , เวลา ( นาที ) คงที่ 4 5 , 10 , 20 , 30
ตารางตัวเลือกการวิเคราะห์ความแปรปรวนสำหรับสูงสุด ( มม. / นาที ) ใช้ปรับ SS สำหรับการทดสอบ
แหล่ง df seq . ss adj . ss adj . นางสาว F P
ความเร็วรอบ ( RPM ) 2 0.00737 0.00737 0.00368 0.82 0.440
พวงมาลัยอัตราส่วน 2 2.02283 2.02283 1.01142 226.22 0.000
ความเยื้องศูนย์กลาง ( มม. ) 2 2.46943 2.46943 1.23472 276.16 0000
บังคับ ( N ) 2 0.00445 0.00445 0.00222 0.50 0.609
เวลา ( นาที ) 3 0.18830 0.18830 0.06277 14.04 0.000
ข้อผิดพลาด 312 1.39495 1.39495 0.00447
6.08732 ทั้งหมด 323 ตารางตัวเลือก
S = 0.0668654 , R2 = 77.08 % R2 ( adj . ) = XX.XX% .
สังเกตปกติสูงสุด ( มม. / นาที )
เป็น ________________________________________ ทันอยู่แล้ว ( มม. / นาที ) พอดี เซ พอดีเหลือเซนต์ที่เหลือ
5 0.150000 0.409691 0.012868 −− 3.96 R
0.25969118 0.520000 0.310895 0.012868 0.209105 3.19 R
69 0.710000 0.485340 0.012868 0.224660 3.42 R
123 0.690000 0.482747 0.012868 0.207253 3.16 R
135 0.580000 0.427654 0.012868 0.152346 2.32 r
3 0.560000 0.375000 0.012868 0.185000 2.82 R
167 0.240000 0.380802 0.012868 −− 0.140802 2.15 R
2 0.560000 0.412469 0.012868 0.147531 2.25 R
0.710000 0.533117 0.012868 0.176883 2.70 204 206 0.370000 R
0236636 0.012868 0.133364 2.03 R
215 0.550000 0.371728 0.012868 0.178272 2.72 R
216 0.210000 0.433951 0.012868 −− 0.223951 3.41 R
228 0.580000 0.430247 0.012868 0.149753 2.28 R
259 0.500000 0.324043 0.012868 0.175957 2.68 R
0 0.240000 0.380370 0.012868 −− 0.140370 2.14 R
0 0.540000 0.403395 0.012868 0.136605 2.08 R
R หมายถึงการเลือกตาราง การสังเกตที่มีขนาดใหญ่ได้มาตรฐาน
ที่เหลือเป็นกับเวลาคงที่สำหรับล้อ# 400
ทั่วไปเชิงเส้นแบบ : สูงสุด ( มม. / นาที เทียบกับความเร็วของล้อ , อัตราความเร็ว , ความผิดปกติ , บังคับแกน )
ปัจจัยประเภทระดับความเร็วรอบ ( RPM ) คงที่ค่า
3 150 , 175 , 200
ล้อคงที่อัตราส่วนความเร็ว 3 0.125 0.500 0.250 ,
ความเยื้องศูนย์กลาง ( mm ) ถาวร 3 9 , 13 , 17
บังคับ ( N ) 101.04 148.13 คงที่ 3 , ,
187.37 ตารางตัวเลือกการวิเคราะห์ความแปรปรวนสำหรับสูงสุด ( มม. / นาที )ปรับด้วย SS สำหรับการทดสอบ
แหล่ง df seq . ss adj . ss adj . นางสาว F P
ความเร็วรอบ ( RPM ) 2 0.00281 0.00281 0.00140 0.77 0.469
พวงมาลัยอัตราส่วน 2 0.49903 0.49903 0.24951 136.17 0.000
ความเยื้องศูนย์กลาง ( มม. ) 2 0.62327 0.62327 0.31163 170.07 0.000
บังคับ ( N ) 2 0.00005 0.00005 0.00003 0.01 0.986
ข้อผิดพลาด 72 0.13193 0.13193 0.00183
รวม 80 1.25709
S = 0.0428066 ตัวเลือกตาราง , R2 = 89.50 % R2 ( adj . ) =
88.34 %สังเกตผิดปกติ MRR ( มม. / นาที )
เป็น ________________________________________ ทันอยู่แล้ว ( มม. / นาที ) พอดี เซ พอดีเหลือเซนต์ที่เหลือ
19 0.630000 0.510741 0.014269 0.119259 2.95 R
47 0.600000 0.497037 0.014269 0.102963 2.55 R
64 0.600000 0.509259 0.014269 0.090741 2.25 R
R ตารางตัวเลือกหมายถึงการสังเกตที่มีขนาดใหญ่ได้มาตรฐาน 3 .
เป็นข้อสรุปสำหรับ Photoshop ผลข้างต้นการละเมิดการสุ่มเล็กน้อยเกิดจากสมมติฐานบางอย่าง . ขาดความพอดี และข้อผิดพลาดจากสมมติฐานว่าไม่มีปัจจัยปฏิสัมพันธ์ที่เกิดขึ้น แม้ว่าบางส่วนของปัจจัยที่สองปฏิสัมพันธ์เป็นญาติโดยมีวิธีการ p-value สูงแบบพอดีเลย ถ้าไม่มีพวกเขา สามปัจจัยปฏิสัมพันธ์และสูงกว่าก็ไม่สำคัญ
รูปแบบการคำนวณสำหรับล้อ# 400
เป้าหมายหลักของส่วนนี้คือการหาเลขยกกำลัง แบบจำลองสำหรับทำนายการตอบสนองในอนาคต รูปแบบของล้อ# 400
สำหรับสมการเป็นสมการ ( แนะนำ :
= 9.52 ) ราพันธุ์α F บีตา E γ
เปิด mathjaxon
หลังจากเริ่มทดลอง เราต้องการให้พอดีกับรุ่นนี้ เพื่อที่จะคาดการณ์ผลลัพธ์ในอนาคต นางแบบสี่ที่ไม่รู้ว่าต้องใช้สี่สมการเพื่อแก้ปัญหา อย่างไรก็ตามการทดลองในปัจจุบันให้สมการหลาย ดังนั้น วิธีพิเศษ ควรใช้กับข้อมูลสำหรับการประมาณค่าข้อมูล วิธีการหลายได้รับการพิจารณารวมถึงวิธีกำลังสองน้อยที่สุดและทฤษฎี multicorrelation . วิธีสุดท้าย เป็นวิธีที่ใช้มากที่สุด เพราะมันถูกออกแบบมาเพื่อค้นหาหมายเลขของค่าคงที่สำหรับจำนวนขนาดใหญ่ของสมการ [ 65 ]หาผู้สนับสนุนเหล่านี้โดยใช้ทฤษฎี multicorrelation ใช้สมการลอการิทึม ( 9.52 ) :
( 9.53 ) สมการ log ( RA ) = log ( C.V αบีตา . F . E γ )
:
เพราะเปิด mathjaxon สมการ ( 9.54 )
บล็อก ( BX ) = xblog ( B ) = x เปิด mathjaxon
และสมการ ( 9.55 ) บล็อก ( m × n ) = บล็อก ( M ) บล็อก ( N )
เปิด mathjaxon แล้ว : สมการ ( 9.56 )
ล็อก ( RA ) = log ( C ) α เข้าสู่ระบบ ( V ) ( F ) γบีตา เข้าสู่ระบบ เข้าสู่ระบบ ( E )
การแปล กรุณารอสักครู่..
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.
- Education level
- Just relax and release what the heck in
- ค่อนข้างยุ่ง
- Never give up
- I would like to request new password bec
- What solution offer for needs??
- ฉันต้องรับผิดชอบ
- Sort out
- ความรักหวานชื่น
- สัมภาษณ์งาน
- peregrine falcons are the Birds fastest
- ปลายแตก
- It... It's difficult to walk.
- Are you tease me?
- คุณไปใหนมา
- ไว้ฉันจะบอกถ้าได้ไป
- หาญอยู่
- contracting
- ฉันอยู่ได้
- storage
- มันทนา
- แพร่กระจายไปอย่างกว้างขวาง
- ฉันขอลาป่วย เนื่องจากรู้สึกปวดหัวมาก
- After farting two time...
