As shown in Table 3, egos' percepti

As shown in Table 3, egos' perceptions of alters' frequency of
gambling, smoking, drinking, andmarijuana use were all significantly
correlated, although correlations involving gambling were weaker.
Alter marijuana, alcohol, and tobacco use was moderately to
highly correlated. Figs. 1, 2, 3, and 4 display graphical representations
of a nondrinker's, a light drinker's, and an at-risk drinker's network,
with darker colors reflecting greater frequencies of alcohol
use, marijuana use, tobacco use, and gambling, respectively. These
three egos were chosen because each of their networks contains
the average characteristics of that ego drinking group. When
displaying network graphs, the ego is not displayed in the network,
because the ego has a tie (i.e., is connected) to every alter in his or
her network. Visual examination of the figures indicates that egos'
perceive that alters tend to engage in co-occurring addictive behaviors.
For example, examining only the at-risk drinker's network,
alters who tend to frequently engage in alcohol use (Panel C of
Fig. 1), also tend to frequently engage in marijuana use (Panel C of
Fig. 2), tobacco use (Panel C of Fig. 3), and gambling (Panel C of
Fig. 4).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ดังแสดงในตารางที่ 3 เปลี่ยนแปลงการรับรู้ของอัตตาของ ' ความถี่ของการพนัน สูบ บุหรี่ การดื่ม andmarijuana ใช้ได้ทั้งหมดอย่างมีนัยสำคัญความสัมพันธ์ แม้ว่าจะอ่อนความสัมพันธ์เกี่ยวข้องกับการพนันAlter กัญชา แอลกอฮอล์ ยาสูบใช้ได้ระดับปานกลางถึงความสัมพันธ์สูง มะเดื่อ. 1, 2, 3 และ 4 แสดงเป็นกราฟิกของ nondrinker ที่ ของดื่มแสง และเครือ ข่ายของการดื่มที่มีความเสี่ยงมีสีเข้มสะท้อนให้เห็นถึงความถี่ที่มากกว่าของแอลกอฮอล์ใช้ ใช้กัญชา สูบบุหรี่ การ พนัน ตามลำดับ เหล่านี้เลือกในอัตตาสามเนื่องจากแต่ละเครือข่ายประกอบด้วยลักษณะเฉลี่ยของอาตมาที่ดื่มกลุ่ม เมื่อแสดงกราฟเครือข่าย อาตมาจะไม่แสดงในเครือข่ายเนื่องจากอาตมามีเสมอ (เช่น เชื่อมต่อ) ทุกการเปลี่ยนแปลงในเขา หรือเครือข่ายของเธอ การตรวจตัวเลขที่บ่งชี้ว่า อัตตารับรู้ที่เปลี่ยนแปลงมักจะ มีส่วนร่วมในพฤติกรรมเสพติดที่เกิดขึ้นร่วมกันตรวจสอบเฉพาะเครือข่ายของสรรพคุณมีความเสี่ยง เช่นเปลี่ยนแปลงที่มักจะมีส่วนร่วมมักใช้แอลกอฮอล์ (C แผงของกินข้าวแดง 1 การ มีส่วนร่วมในการใช้กัญชา (C แผงของบ่อยสูบบุหรี่ทางรูปที่ 2), (แผง C ของรูป 3), และ (C แผงของเล่นการพนันทางรูปที่ 4)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ดังแสดงในตารางที่ 3 การรับรู้ของ alters 'อัตตาความถี่ของ
การเล่นการพนัน, การสูบบุหรี่การดื่มสุราการใช้ andmarijuana ทุกคนอย่างมีนัยสำคัญ
ความสัมพันธ์แม้ว่าความสัมพันธ์ที่เกี่ยวข้องกับการเล่นการพนันได้ปรับตัวลดลง.
Alter กัญชาเครื่องดื่มแอลกอฮอล์และการสูบบุหรี่เป็นปานกลางถึง
ความสัมพันธ์อย่างมาก มะเดื่อ 1, 2, 3, และ 4 แสดงผลการรับรองกราฟิก
ของ nondrinker ของดื่มของแสงและเครือข่ายดื่มที่มีความเสี่ยงของ
ที่มีสีเข้มขึ้นสะท้อนให้เห็นถึงความถี่ที่มากขึ้นของเครื่องดื่มแอลกอฮอล์
ใช้ใช้กัญชาใช้ยาสูบและการเล่นการพนันตามลำดับ เหล่านี้
สามอัตตาได้รับการแต่งตั้งเพราะแต่ละเครือข่ายของพวกเขามี
ลักษณะค่าเฉลี่ยของกลุ่มที่อาตมาดื่ม เมื่อ
การแสดงกราฟเครือข่ายอาตมาจะไม่ปรากฏในเครือข่าย
เพราะอาตมามีเน็คไท (กล่าวคือมีการเชื่อมต่อ) เพื่อทุกการเปลี่ยนแปลงในของเขาหรือ
เครือข่ายของเธอ ภาพการตรวจสอบของตัวเลขที่แสดงให้เห็นว่าอัตตา '
รับรู้ที่ alters มีแนวโน้มที่จะมีส่วนร่วมในพฤติกรรมเสพติดร่วมที่เกิดขึ้น.
ตัวอย่างเช่นการตรวจสอบเฉพาะเครือข่ายดื่มที่มีความเสี่ยงของ
alters ที่มักจะพบบ่อยส่วนร่วมในการใช้เครื่องดื่มแอลกอฮอล์ (แผง C ของ
รูป. 1 ) ยังมีแนวโน้มที่จะบ่อยส่วนร่วมในการใช้กัญชา (แผง C ของ
รูป. 2), การใช้ยาสูบ (แผง C ของรูปที่. 3) และการเล่นการพนัน (แผง C ของ
รูปที่. 4)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ดังแสดงในตารางที่ 3 , อัตตา " การเปลี่ยนแปลง " ความถี่ของการพนัน , สูบบุหรี่ , ดื่ม , andmarijuana ใช้เป็นอย่างมากความสัมพันธ์ ถึงแม้ว่าความสัมพันธ์ที่เกี่ยวข้องกับการพนันเป็น weaker .เปลี่ยนกัญชา , แอลกอฮอล์และการใช้ยาสูบมีการในระดับสูง . มะเดื่อ . 1 , 2 , 3 และ 4 แสดงภาพกราฟิกของ nondrinker สว่างมาก และเครือข่ายการดื่มที่มีความเสี่ยงของด้วยสีเข้มสะท้อนความถี่ที่มากกว่าของแอลกอฮอล์ใช้ , ใช้กัญชา ยาสูบ ใช้ เล่นการพนัน ตามลำดับ เหล่านี้สามอัตตาถูกเลือกเพราะแต่ละเครือข่ายของพวกเขาประกอบด้วยลักษณะที่อาตมาดื่มเฉลี่ยของกลุ่ม เมื่อแสดงกราฟเครือข่าย อาตมาจะไม่แสดงในเครือข่ายเพราะอาตมาได้เสมอ ( เช่น การเชื่อมต่อ ) ทุกเปลี่ยนแปลงในของเขา หรือเครือข่ายของเธอ ตรวจสอบภาพจากตัวเลขบ่งบอกว่าอัตตา "รู้สึกว่าทางมีแนวโน้มที่จะมีส่วนร่วมใน CO ที่เกิดขึ้นพฤติกรรมเสพติดตัวอย่างเช่นการตรวจสอบเท่านั้นที่มีนักดื่มของเครือข่ายที่มักเปลี่ยนแปลงบ่อย มีส่วนร่วมใน ใช้แอลกอฮอล์ ( แผง C ของรูปที่ 1 ) มีแนวโน้มที่จะบ่อยส่วนร่วมในการใช้กัญชา ( แผง C ของรูปที่ 2 ) , การใช้ยาสูบ ( แผง C ในรูปที่ 3 ) , และการพนัน ( แผง C ของรูปที่ 4 )