We present Sentiment Analyzer (SA)

We present Sentiment Analyzer (SA) that extracts sentiment
(or opinion) about a subject from online text documents.
Instead of classifying the sentiment of an entire document
about a subject, SA detects all references to the given
subject, and determines sentiment in each of the references
using natural language processing (NLP) techniques. Our
sentiment analysis consists of 1) a topic specific feature
term extraction, 2) sentiment extraction, and 3) (subject,
sentiment) association by relationship analysis. SA utilizes
two linguistic resources for the analysis: the sentiment lexicon
and the sentiment pattern database. The performance
of the algorithms was verified on online product review articles
(“digital camera” and “music” reviews), and more
general documents including general webpages and news
articles.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราแสดงความเชื่อมั่นวิเคราะห์ (SA) ที่แยกความเชื่อมั่น(หรือความคิด) เรื่องจากเอกสารข้อความออนไลน์แทนการจัดประเภทความเชื่อมั่นของเอกสารทั้งหมดเกี่ยวกับเรื่อง SA ตรวจพบการอ้างอิงที่กำหนดเรื่อง และกำหนดความเชื่อมั่นในแต่ละการอ้างอิงใช้ภาษาธรรมชาติ (NLP) เทคนิคการประมวลผล ของเราความเชื่อมั่นในการวิเคราะห์ประกอบด้วย 1) หัวข้อคุณลักษณะเฉพาะระยะสกัด 2) ความเชื่อมั่นสกัด และ 3) (หัวข้อความสัมพันธ์ความเชื่อมั่น) โดยวิเคราะห์ความสัมพันธ์ ใช้ SAทรัพยากรสองภาษาศาสตร์สำหรับวิเคราะห์: ปทานุกรมความเชื่อมั่นและฐานข้อมูลรูปแบบของความเชื่อมั่น ประสิทธิภาพการทำงานของอัลกอริทึมถูกตรวจสอบในบทความรีวิวผลิตภัณฑ์ออนไลน์("กล้องดิจิตอล" และ "เพลง" รีวิว), และอื่น ๆเอกสารทั่วไปรวมทั้งเว็บทั่วไปและข่าวสารบทความ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เรานำเสนอความเชื่อมั่นวิเคราะห์ (SA) ว่าสารสกัดจากความเชื่อมั่น
(หรือความเห็น) เกี่ยวกับเรื่องจากเอกสารข้อความออนไลน์.
แทนการแบ่งประเภทของความเชื่อมั่นของเอกสารทั้งหมด
เกี่ยวกับเรื่อง, SA ตรวจพบการอ้างอิงทั้งหมดจะได้รับ
เรื่องและกำหนดความเชื่อมั่นในแต่ละ อ้างอิง
โดยใช้การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) เทคนิค เรา
วิเคราะห์ความเชื่อมั่นประกอบด้วย 1) คุณลักษณะเฉพาะหัวข้อ
สกัดระยะ 2) การสกัดความเชื่อมั่นและ 3) (เรื่อง
ความเชื่อมั่น) การเชื่อมโยงโดยการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ SA ใช้
ทรัพยากรทั้งสองภาษาสำหรับการวิเคราะห์: ศัพท์ความเชื่อมั่น
และฐานข้อมูลรูปแบบความเชื่อมั่น ผลการดำเนินงาน
ของขั้นตอนวิธีคือการตรวจสอบเกี่ยวกับบทความรีวิวสินค้าออนไลน์
("กล้องดิจิตอล" และ "เพลง" บทวิจารณ์) และอื่น ๆ
รวมทั้งเอกสารทั่วไปหน้าเว็บทั่วไปและข่าว
บทความ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เรานำเสนอวิเคราะห์ความเชื่อมั่น ( SA ) ซึ่งสารสกัดจากความเชื่อมั่น
( หรือความคิดเห็น ) เกี่ยวกับเรื่องจากเอกสารข้อความออนไลน์ .
แทนตามความเชื่อมั่นของทั้งเอกสาร
เกี่ยวกับเรื่อง ซาตรวจจับการอ้างอิงทั้งหมดไปให้
หัวเรื่อง และกำหนดอารมณ์ในแต่ละช่วงอ้างอิง
โดยใช้การประมวลผลภาษาธรรมชาติ ( NLP ) เทคนิค ของเรา
การวิเคราะห์ความเชื่อมั่น ประกอบด้วย 1 ) หัวข้อที่เฉพาะเจาะจงคุณลักษณะ
ระยะเวลาการสกัด การสกัด ) 2 ) และ 3 ) ( เรื่อง
sentiment ) สมาคมโดยการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ ซาใช้สองภาษา
ทรัพยากรเพื่อการวิเคราะห์ความเชื่อมั่นพจนานุกรม
และความเชื่อมั่นในรูปแบบฐานข้อมูล ประสิทธิภาพของขั้นตอนวิธีการตรวจสอบความถูกต้อง

ผลิตภัณฑ์ความคิดเห็นบทความออนไลน์( " กล้องดิจิตอล " และ " ดนตรี " รีวิว ) และเพิ่มเติม
ทั่วไปเอกสารรวมถึงเว็บเพจทั่วไปและบทความข่าว