The data that will be used in this

The data that will be used in this case study is provided in two different

formats at the book Web site3

file that can be read into R in the same way as the data used in Chapter 2.

The book site also provides the data as a MySQL database dump file which we

can use to create a database with the stock quotes in MySQL. In this section,

we will illustrate how to load this data into R for these two alternative ways of

storing it. It is up to you to decide which alternative you will download. The

rest of the chapter (i.e. the analysis after reading the data) is independent of

the storage schema you decide to use.

Whichever the format you choose to download, the daily stock quotes data

includes information regarding the following properties:

• Date of the stock exchange session.

• Open price at the begining of the session.

• Highest price during the session.

• Lowest price.

• Closing price of the session.

• Volume of transactions.

• Ticker (a identifier of the stock).

. The first is a comma separated values (CSV)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ข้อมูลที่จะนำมาใช้ในกรณีศึกษานี้จะอยู่ในที่แตกต่างกันสองรูปแบบที่ site3 เว็บหนังสือไฟล์ที่สามารถอ่านได้ใน R ในทางเดียวกันเป็นข้อมูลที่ใช้ในบทที่ 2 เว็บไซต์หนังสือเล่มนี้ยังให้ข้อมูลที่เป็น MySQL แฟ้มการถ่ายโอนฐานข้อมูลที่เราสามารถใช้เพื่อสร้างฐานข้อมูลที่มีราคาหุ้นใน MySQL ในส่วนนี้เราจะแสดงให้เห็นถึงวิธีการที่จะโหลดข้อมูลนี้ใน R สำหรับทั้งสองทางเลือกในการจัดเก็บ มันขึ้นอยู่กับคุณที่จะตัดสินใจว่าทางเลือกที่คุณจะดาวน์โหลด ส่วนที่เหลือของบท (เช่นการวิเคราะห์หลังจากที่ได้อ่านข้อมูล) เป็นอิสระจาก. คีจัดเก็บข้อมูลที่คุณตัดสินใจที่จะใช้รูปแบบใดก็ตามที่คุณเลือกที่จะดาวน์โหลด, หุ้นประจำวันคำพูดข้อมูลรวมถึงข้อมูลเกี่ยวกับคุณสมบัติต่อไปนี้: •วันที่สต็อก เซสชั่นการแลกเปลี่ยน. •เปิดราคาที่จุดเริ่มต้นของเซสชั่น. •ราคาสูงสุดในช่วงเซสชั่น. •ราคาต่ำสุด. •ราคาปิดเซสชั่น. •ปริมาณของการทำธุรกรรม. • Ticker (ระบุของหุ้น). . แรกคือ จุลภาคค่าที่คั่น (CSV)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ข้อมูลที่ใช้ในการศึกษาครั้งนี้ คือ ให้อยู่ในรูปแบบที่แตกต่างกันสอง

หนังสือเว็บ site3

ไฟล์ที่สามารถอ่านในแบบเดียวกับข้อมูลที่ใช้ในบทที่ 2 .

เว็บไซต์ หนังสือยังให้ข้อมูลเป็นฐานข้อมูล MySQL ซึ่งเรา

สามารถถ่ายโอนไฟล์ ใช้ในการสร้างฐานข้อมูล ด้วยราคาหุ้นใน MySQL ในส่วนนี้

เราจะแสดงวิธีการโหลดข้อมูลนี้เป็น R สำหรับวิธีเหล่านี้ทางเลือกสอง

เก็บมัน มันขึ้นอยู่กับคุณที่จะตัดสินใจว่าทางเลือกที่คุณจะดาวน์โหลด

ส่วนที่เหลือของบท ( เช่นการวิเคราะห์หลังจากอ่านข้อมูล ) เป็นอิสระ

เก็บ schema ที่คุณตัดสินใจที่จะใช้

ไม่ว่ารูปแบบที่คุณเลือกที่จะดาวน์โหลด ทุกวัน

ราคาหุ้นข้อมูลรวมถึงข้อมูลเกี่ยวกับคุณสมบัติต่อไปนี้ :

- วันที่ตลาดหลักทรัพย์ครั้ง

- เปิดราคาที่จุดเริ่มต้นของเซสชั่น

- ราคาสูงสุดในช่วงราคาที่ถูกที่สุด

-

- ราคาปิดของเซสชั่น ปริมาณธุรกรรม

-

- สัญลักษณ์ ( ตัวระบุของหุ้น )

อย่างแรกคือใช้จุลภาคคั่นระหว่างค่า ( CSV )