If there are no linear dependencies

If there are no linear dependencies among the columns of a matrix, the Full-Rank Matrices matrix is said to be of full rank, or nonsingular. If a matrix is not of full rank it is said to be singular. The number of linearly independent rows of a matrix will always equal the number of linearly independent columns. The linear dependency among the rows of A is shown by 9(row1) + 7(row2) = 6(row3). The critical matrices in regression will almost always have fewer columns than rows and, therefore, rank is more easily visualized by inspection of the columns.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ถ้ามีไม่ความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างคอลัมน์ของเมทริกซ์ เมทริกซ์เมทริกซ์เต็มยศกล่าวได้ว่า เป็นยศเต็ม หรือ nonsingular ถ้าเมทริกซ์ไม่เต็มตามที่จะกล่าวได้ว่า เป็นเอกพจน์ จำนวนแถวของเมทริกซ์เชิงเส้นอิสระเสมอจะเท่ากับจำนวนคอลัมน์อิสระเชิงเส้น แสดงการขึ้นต่อกันเชิงเส้นระหว่างแถวของ A โดย 9(row1) + 7(row2) = 6(row3) เมทริกซ์สำคัญในถดถอยเกือบตลอดเวลาจะมีคอลัมน์น้อยกว่าแถว และ จึง อันดับจะง่ายกว่า visualized โดยตรวจสอบคอลัมน์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

หากมีการอ้างอิงที่ไม่เชิงเส้นในหมู่คอลัมน์ของเมทริกซ์, เมทริกซ์เต็มอันดับเมทริกซ์กล่าวจะเป็นของการจัดอันดับเต็มหรือ nonsingular หากเมทริกซ์ไม่ได้เต็มรูปแบบของการจัดอันดับก็จะกล่าวว่าเป็นเอกพจน์ จำนวนแถวอิสระเชิงเส้นของเมทริกซ์มักจะเท่ากับจำนวนของคอลัมน์ที่เป็นอิสระเป็นเส้นตรง พึ่งพาเชิงเส้นในหมู่ของแถวจะแสดงโดย 9 (ROW1) + 7 (ROW2) = 6 (row3) การฝึกอบรมที่สำคัญในการถดถอยเกือบตลอดเวลาจะมีคอลัมน์น้อยกว่าแถวและมีการจัดอันดับเป็นที่มองเห็นได้ง่ายขึ้นโดยการตรวจสอบของคอลัมน์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ถ้าไม่มีเส้นอ้างอิงในคอลัมน์ของเมตริกซ์เมตริกซ์เมตริกซ์อันดับเต็มกล่าวว่าเป็นแบบอันดับหรือ nonsingular . ถ้าเมทริกซ์ไม่ได้เต็มยศ ว่ากันว่า เป็น เอกพจน์ จำนวนแถวของอิสระเชิงเส้นตรงของเมทริกซ์จะเท่ากับจำนวนของคอลัมน์ linearly อิสระ แบบเชิงเส้น การพึ่งพาระหว่างแถวของแสดงโดย 9 ( row1 ) 7 ( row2 ) = 6 ( row3 )เมทริกซ์การถดถอยมักจะมีคอลัมน์น้อยกว่าแถว และ ดังนั้น ตำแหน่งได้ง่ายขึ้นการมองเห็นโดยการตรวจสอบของคอลัมน์