In the case of diagnostic tests, th

In the case of diagnostic tests, the model under consideration (viewed as the null
hypothesis) is tested against more specific alternatives by embedding it within a general
model. Diagnostic tests can then be constructed using the likelihood ratio, Wald or
Lagrange multiplier (LM) principles to test for parametric restrictions imposed on the
general model. The application of the LM principle to econometric problems is reviewed
in the papers by Breusch and Pagan (1980), Godfrey and Wickens (1982), Engle (1984).
An excellent review is provided in Godfrey (1988). Examples of the restrictions that may
be of interest as diagnostic checks of model adequacy include zero restrictions, parameter
stability, serial correlation, heteroskedasticity, functional forms, and normality of errors.
The distinction made here between diagnostic tests and general specification tests is more
apparent than real. In practice some diagnostic tests such as tests for serial correlation
can also be viewed as a general test of specification. Nevertheless, the distinction helps
to focus attention on the purpose behind the tests and the direction along which high
power is sought.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในกรณีของเทค แบบภายใต้การพิจารณา (ดูเป็นการเป็น nullมีทดสอบสมมติฐาน) กับทางเลือกที่เฉพาะเจาะจงมากขึ้น โดยฝังภายในทั่วไปแบบจำลอง การทดสอบเพื่อวินิจฉัยสามารถจากนั้นสร้างโดยใช้อัตราส่วนโอกาส Wald หรือโรงแรมลากรองจ์คูณ (LM) หลักทดสอบสำหรับข้อจำกัดพาราเมตริกเก็บรุ่นทั่วไป ทบทวนการประยุกต์หลัก LM econometric ปัญหาในเอกสาร Breusch และพุกาม (1980), Godfrey และ Wickens (1982), Engle (1984)ตรวจสอบดีไว้ใน Godfrey (1988) ตัวอย่างของข้อจำกัดที่อาจเป็นน่าสนใจข้อจำกัดศูนย์ รวมตรวจสอบวิเคราะห์ของแบบจำลองเพียงพอพารามิเตอร์ความมั่นคง ความสัมพันธ์ของอนุกรม heteroskedasticity ฟอร์มทำงาน และ normality ของข้อผิดพลาดแตกทำให้ที่นี่ระหว่างการทดสอบเพื่อวินิจฉัยและทดสอบข้อกำหนดทั่วไปคือเพิ่มเติมชัดกว่าจริง ในทางปฏิบัติ วินิจฉัยบางทดสอบเช่นการทดสอบความสัมพันธ์ของอนุกรมยังสามารถดูตามทั่วไปของข้อมูลจำเพาะเกี่ยวกับการ อย่างไรก็ตาม ช่วยแยกความแตกต่างเพื่อเน้นความสนใจวัตถุประสงค์เบื้องหลังการทดสอบและทิศทางตามที่สูงทั้งพลังงาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในกรณีที่มีการตรวจวินิจฉัยรุ่นภายใต้การพิจารณา (มองว่าเป็นโมฆะ
สมมติฐาน) จะทดสอบกับทางเลือกที่เฉพาะเจาะจงมากขึ้นโดยการฝังภายในทั่วไป
รูปแบบ การตรวจวินิจฉัยจากนั้นจะสามารถสร้างขึ้นโดยใช้อัตราส่วนโอกาส, Wald หรือ
ลากรองจ์คูณ (LM) หลักการในการทดสอบสำหรับข้อ จำกัด พารามิเตอร์ที่กำหนดไว้ใน
รูปแบบทั่วไป การประยุกต์ใช้หลักการ LM ปัญหาทางเศรษฐมิติจะมีการทบทวน
ในเอกสารโดย Breusch และอิสลาม (1980) ก็อดฟรีย์และ Wickens (1982), Engle (1984).
การตรวจสอบที่ดีเยี่ยมมีให้ในก็อดฟรีย์ (1988) ตัวอย่างของข้อ จำกัด ที่อาจ
เป็นที่สนใจของการตรวจสอบการวินิจฉัยความเพียงพอของรูปแบบรวมศูนย์ข้อ จำกัด พารามิเตอร์
ความมั่นคงความสัมพันธ์อนุกรม heteroskedasticity รูปแบบการทำงานและความเป็นปกติของข้อผิดพลาด.
ความแตกต่างทำที่นี่ระหว่างการตรวจวินิจฉัยและการทดสอบคุณสมบัติทั่วไปมีมากขึ้น
เห็นได้ชัดกว่า จริง ในทางปฏิบัติบางทดสอบวินิจฉัยเช่นการทดสอบความสัมพันธ์ต่อเนื่อง
นอกจากนี้ยังสามารถมองได้ว่าการทดสอบทั่วไปของสเปค แต่ความแตกต่างจะช่วย
เพื่อเน้นความสนใจเกี่ยวกับวัตถุประสงค์ที่อยู่เบื้องหลังการทดสอบและทิศทางตามที่สูง
อำนาจจะขอ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในกรณีของแบบทดสอบวินิจฉัย รูปแบบภายใต้การพิจารณา ( ดูเป็นสมมติฐานโมฆะ
) คือการทดสอบกับทางเลือกที่เฉพาะเจาะจงมากขึ้นโดยการฝังภายในทั่วไป
นางแบบ การทดสอบวินิจฉัยแล้วสามารถสร้างโดยใช้อัตราส่วนความน่าจะเป็นหรือตัวคูณลากรองจ์ Wald ,
( LM ) หลักการในการทดสอบพารามิเตอร์ของข้อ จำกัด ที่กำหนดใน
รูปแบบทั่วไปการประยุกต์ใช้หลักการทางอิม ปัญหาสุดท้าย
ในกระดาษ และ breusch พุกาม ( 1980 ) , ก็อดฟรีย์ และวิเคิ่นส์ ( 1982 ) , Engle ( 1984 ) .
ความคิดเห็นที่ยอดเยี่ยมมีให้ในก็อดฟรีย์ ( 1988 ) ตัวอย่างของข้อ จำกัด ที่อาจเป็นที่สนใจของการวินิจฉัยการตรวจสอบ
เป็นแบบรวมศูนย์ข้อความเพียงพอพารามิเตอร์ Serial Correlation , heteroskedasticity
, เสถียรภาพ ,รูปแบบการทำงาน และความปกติของข้อผิดพลาด .
ความแตกต่างที่เกิดขึ้นที่นี่ ระหว่างการทดสอบการวินิจฉัยและการทดสอบคุณสมบัติทั่วไปคือเพิ่มเติม
ชัดเจนกว่าจริง ในการฝึกกับการวินิจฉัยเช่นการทดสอบอนุกรมสัมพันธ์
ยังสามารถดูเป็นแบบทดสอบทั่วไปสเปค อย่างไรก็ตาม ความแตกต่างช่วย
เพื่อเน้นความสนใจในวัตถุประสงค์ที่อยู่เบื้องหลังการทดสอบและทิศทางไปที่พลังงานสูง
เป็นขอ