Giving the following database with

Giving the following database with 5 transactions and a minimum support threshold of 60% and a
minimum confidence threshold of 80%, find all frequent itemsets using (a) Apriori and (b) FP-Growth.
(c) Compare the efficiency of both processes. (d) List all strong association rules that contain “A” in the
antecedent (Constraint). (e) Can we use this constraint in the frequent itemset generation phase?

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ทำให้ฐานข้อมูลต่อไปนี้ 5 รายการและเกณฑ์การสนับสนุนขั้นต่ำ 60% และขีดจำกัดความเชื่อมั่นต่ำสุด 80% ค้นหาทั้งหมดบ่อย itemsets ใช้ Apriori (ก) และ (ข) FP เจริญเติบโต(ค) เปรียบเทียบประสิทธิภาพของกระบวนการทั้งสองนี้ (ง) รายการสมาคมที่แข็งแกร่งทั้งหมดกฎที่ประกอบด้วย "A" ในการมาก่อน (ข้อจำกัด) (e) สามารถใช้ข้อจำกัดนี้ใน itemset บ่อยรุ่นเฟส

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ให้ฐานข้อมูลต่อไปด้วย 5 รายการและเกณฑ์การสนับสนุนไม่ต่ำกว่า 60% และ
เกณฑ์ความน่าเชื่อถือขั้นต่ำ 80% พบ itemsets บ่อยทั้งหมดที่ใช้ (ก) Apriori และ (ข) FP-การเจริญเติบโต.
(c) เปรียบเทียบประสิทธิภาพของกระบวนการทั้ง . (ง) รายการกฎสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งทั้งหมดที่มี "A" ใน
อดีต ( จำกัด ) (จ) เราสามารถใช้ข้อ จำกัด นี้อยู่ในขั้นตอนการสร้างบ่อย itemset?