2.7. Statistical AnalysesResults we

2.7. Statistical Analyses

Results were analyzed using SPSS statistics (IBM, version 20, New York, NY, USA). Univariate analyses of variance (ANOVA) were used to examine whether any significant group differences existed at baseline for the basic demographic and health variables displayed in Table 1. Univariate ANCOVAs were also used to examine the effects of treatment on all outcomes variables at week 16. Significant main effects of treatment were further examined using simple planned contrasts, applying Bonferroni corrections to each contrast in order to adjust for comparisons across the treatment groups. Given that males and females may respond differently to LC n-3 PUFA supplementation across different clinical outcomes, we examined whether gender predicted the incorporation of LC n-3 PUFA and LC n-6 PUFA into red blood cells. For these analyses, gender was entered as a fixed factor and the respective fatty acid variable at endpoint as the dependent variable in ANOVA. All analyses were adjusted for the respective scores at baseline and all results were considered statistically significant at p < 0.05.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2.7. สถิติวิเคราะห์ผลลัพธ์ที่ได้วิเคราะห์โดยใช้สถิติ SPSS (IBM รุ่น 20 นิวยอร์ก NY สหรัฐอเมริกา) ไร Univariate วิเคราะห์ความแปรปรวน (ANOVA) ถูกใช้เพื่อตรวจสอบว่ามีความแตกต่างของกลุ่มที่สำคัญอยู่ที่พื้นฐานสำหรับพื้นฐานทางประชากรและสุขภาพตัวแปรแสดงในตารางที่ 1 ไร Univariate ANCOVAs ถูกใช้เพื่อตรวจสอบผลการรักษาตัวแปรผลทั้งหมดที่สัปดาห์ 16 ด้วย ผลกระทบหลักสำคัญของการรักษาเพิ่มเติมถูกตรวจสอบโดยใช้แตกต่างแผนง่าย ใช้ Bonferroni แก้ไขความคมชัดแต่ละปรับสำหรับเปรียบเทียบระหว่างกลุ่มบำบัด ว่า ชายและหญิงอาจตอบสนองแตกต่างกันจะ LC n-3 PUFA เสริมในผลลัพธ์ทางคลินิกแตกต่างกัน เราตรวจสอบว่าเพศทำนายประสาน LC n-3 PUFA และ LC n-6 PUFA ในเซลล์เม็ดเลือดแดง ใส่เพศเป็นปัจจัยคงและตัวแปรของกรดไขมันแต่ละปลายทางเป็นตัวแปรขึ้นอยู่กับใน ANOVA สำหรับการวิเคราะห์ วิเคราะห์ทั้งหมดถูกปรับคะแนนลำดับที่พื้นฐาน และผลลัพธ์ทั้งหมดถูกถือว่ามีนัยสำคัญทางสถิติที่ p < 0.05

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2.7 การวิเคราะห์ทางสถิติผลที่ได้มาวิเคราะห์โดยใช้สถิติ SPSS (IBM, รุ่น 20, New York, NY, USA) การวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบ (ANOVA) ถูกนำมาใช้ในการตรวจสอบว่ามีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญกลุ่มอยู่ในพื้นฐานสำหรับตัวแปรประชากรและสุขภาพขั้นพื้นฐานที่แสดงในตารางที่ 1 univariate ANCOVAs ยังถูกนำมาใช้เพื่อศึกษาผลของการรักษาในทุกตัวแปรผลในสัปดาห์ที่ 16 ผลกระทบหลักที่สําคัญของการรักษามีการตรวจสอบเพิ่มเติมได้โดยใช้ความแตกต่างวางแผนที่เรียบง่ายใช้แก้ไข Bonferroni กับแต่ละความคมชัดในการสั่งซื้อเพื่อปรับสำหรับการเปรียบเทียบระหว่างกลุ่มการรักษา ระบุว่าชายและหญิงอาจตอบสนองแตกต่างกันไป LC n-3 PUFA เสริมทั่วผลลัพธ์ทางคลินิกที่แตกต่างกันเราตรวจสอบไม่ว่าจะเป็นเพศที่คาดการณ์รวมตัวกันของ LC n-3 PUFA และ LC n-6 PUFA เข้าไปในเซลล์เม็ดเลือดแดง สำหรับการวิเคราะห์เหล่านี้เพศถูกป้อนเป็นปัจจัยคงที่และตัวแปรกรดไขมันดังกล่าวเมื่อปลายทางเป็นตัวแปรในการวิเคราะห์ความแปรปรวน การวิเคราะห์ทั้งหมดถูกปรับคะแนนตามลำดับที่ baseline และผลทั้งหมดได้รับการพิจารณาอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ p <0.05