A New Technique of Data Integrity for Analysis of the Cloud ComputingS การแปล - A New Technique of Data Integrity for Analysis of the Cloud ComputingS ไทย วิธีการพูด

A New Technique of Data Integrity f

A New Technique of Data Integrity for Analysis of the Cloud Computing
Security
Abstract— Cloud computing is a latest and fast growing
technology that offers an innovative, efficient and scalable
business model for organizations to adopt various information
technology resources i.e. software, hardware, network, storage,
bandwidth etc. Cloud Computing is a jargon term without a
commonly accepted non-ambiguous scientific or technical
definition. At the foundation of cloud computing is the broader
concept of converged infrastructure and shared services. It has
the capability to incorporate multiple internal and external
cloud services together to provide high interoperability there
can be multiple accounts associated with a single or multiple
service provider (SPs). So, Security in terms of integrity is most
important aspects in cloud computing environment. In this
paper, a detailed analysis of the cloud security problem is
presented. Also the different problem in a cloud computing
system and their effect upon the different cloud users are
analyzed. It is providing a comparably scalable, positionindependent.
Low cost platform for client’s data. Since cloud
computing environment is constructed based on open
Architecture and interface. Based on this analysis various
computing system and their effect upon the system, upon
organizations and also upon different cloud users are analyzed.
It is providing a comparably scalable, position-independent,
low cost platform for client’s data. Since cloud computing
environment is constructed based on open architecture and
interface. Based on this analysis various researches have also
presented a view of measures that can be taken to deal with the
cloud security problem and prevention that must be taken into
account by any organization and cloud users seeking
investment in cloud computing.
Keywords- Cloud security, data storage



We are faced with a torrent of data generated and captured
in digital form as a result of the advancement of sciences,
engineering and technologies, and various social,
economical and human activities. This big data
phenomenon ushers in a new era where human endeavors
and scientific pursuits will be aided by not only human
capital, and physical and financial assets, but also data
assets. Research issues in big data and big data analysis
are embedded in multi-dimensional scientific and
technological spaces. In this paper, we first take a close
look at the dimensions in big data and big data analysis,
and then focus our attention on the issue of inconsistencies
in big data and the impact of inconsistencies in big data
analysis. We offer classifications of four types of
inconsistencies in big data and point out the utility of
inconsistency-induced learning as a tool for big data
analysis
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
เทคนิคใหม่ของความสมบูรณ์ของข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์ของ Cloud คอมพิวเตอร์รักษาความปลอดภัยนามธรรมเช่น Cloud คอมพิวเตอร์เป็นตัวล่าสุด และเติบโตอย่างรวดเร็วเทคโนโลยีที่เป็นนวัตกรรม มีประสิทธิภาพ และสามารถปรับโมเดลธุรกิจสำหรับองค์กรเพื่อรับข้อมูลต่าง ๆเทคโนโลยีทรัพยากรเช่นซอฟต์แวร์ ฮาร์ดแวร์ เครือข่าย เก็บแบนด์วิดท์เป็นต้น คลาวด์คอมพิวเตอร์เป็นคำศัพท์แสงไม่เป็นโดยทั่วไปยอมรับไม่ชัดเจนทางวิทยาศาสตร์ หรือทางเทคนิคการกำหนด ที่มูลนิธิของคลาวด์คอมพิวเตอร์เป็นกว้างขึ้นแนวคิดของโครงสร้างพื้นฐาน converged และบริการร่วม มีความสามารถในการรวมหลายภายใน และภายนอกบริการฝากความสูงทำงานร่วมกันมีสามารถเชื่อมโยงกับเดียวหรือหลายบัญชีหลายบัญชีบริการ (SPs) ดังนั้น ความปลอดภัยในแง่ของความสมบูรณ์สุดแง่มุมที่สำคัญในสภาพแวดล้อมระบบคอมพิวเตอร์คลาวด์ ในที่นี้กระดาษ การวิเคราะห์รายละเอียดของปัญหาความปลอดภัยเมฆคือการนำเสนอ นอกจากนี้ปัญหาอื่นในก้อนเมฆคอมพิวเตอร์ระบบและผลที่เกิดขึ้นเมื่อผู้ใช้ของเมฆแตกต่างกันวิเคราะห์ มันจะให้ positionindependent ปรับสเกลปานค่าสำหรับข้อมูลของลูกค้า ตั้งแต่เมฆแวดล้อมที่ถูกสร้างขึ้นตามการเปิดสถาปัตยกรรมและอินเตอร์เฟซ ใช้ในการวิเคราะห์นี้ต่าง ๆใช้งานระบบและผลที่เกิดขึ้นเมื่อระบบ เมื่อองค์กร และยัง ตามเมฆต่างๆ ผู้ใช้จะวิเคราะห์ให้การปรับสเกลปาน ตำแหน่งอิสระแพลตฟอร์มที่ต้นทุนต่ำสำหรับข้อมูลของลูกค้า ตั้งแต่เมฆคอมพิวเตอร์สภาพแวดล้อมที่สร้างขึ้นตามสถาปัตยกรรมแบบเปิด และอินเตอร์เฟซ ใช้ในการวิเคราะห์นี้มีงานวิจัยต่าง ๆนำเสนอมุมมองของมาตรการที่สามารถดำเนินการจัดการกับการเมฆปัญหาความปลอดภัยและการป้องกันที่ต้องนำเข้าบัญชีใด ๆ ผู้ใช้องค์กรและคลาวด์ที่กำลังลงทุนในเมฆคอมพิวเตอร์คำสำคัญ - เมฆรักษาความปลอดภัย การจัดเก็บข้อมูลเราจะต้องเจอกับฝนตกหนักของสร้าง และรวบรวมข้อมูลในฟอร์มแบบดิจิทัลจากความก้าวหน้าของวิทยาศาสตร์วิศวกรรมศาสตร์ และเทคโนโลยี และ สังคมต่าง ๆกิจกรรมประหยัด และมนุษย์ ข้อมูลขนาดใหญ่ปรากฏการณ์ ushers ในยุคใหม่ซึ่งความพยายามของมนุษย์และจะช่วยชั้นทางวิทยาศาสตร์โดยเฉพาะมนุษย์เมือง หลวง และสินทรัพย์ทางกายภาพ และการเงิน แต่ยังข้อมูลสินทรัพย์ ปัญหาวิจัยข้อมูลขนาดใหญ่และการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ฝังอยู่ในหลายมิติทางวิทยาศาสตร์ และช่องว่างทางเทคโนโลยี ในเอกสารนี้ เราจะใกล้ชิดดูที่ขนาดข้อมูลขนาดใหญ่และการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่แล้ว มุ่งความสนใจในปัญหาของความไม่สอดคล้องข้อมูลขนาดใหญ่และผลกระทบของความไม่สอดคล้องในข้อมูลขนาดใหญ่วิเคราะห์ เรามีจัดประเภท 4 ชนิดไม่สอดคล้องกันในข้อมูลขนาดใหญ่และจุดออกของไม่สอดคล้องกันทำให้เกิดการเรียนรู้เป็นเครื่องมือสำหรับข้อมูลขนาดใหญ่การวิเคราะห์
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
A New Technique of Data Integrity for Analysis of the Cloud Computing
Security
Abstract— Cloud computing is a latest and fast growing
technology that offers an innovative, efficient and scalable
business model for organizations to adopt various information
technology resources i.e. software, hardware, network, storage,
bandwidth etc. Cloud Computing is a jargon term without a
commonly accepted non-ambiguous scientific or technical
definition. At the foundation of cloud computing is the broader
concept of converged infrastructure and shared services. It has
the capability to incorporate multiple internal and external
cloud services together to provide high interoperability there
can be multiple accounts associated with a single or multiple
service provider (SPs). So, Security in terms of integrity is most
important aspects in cloud computing environment. In this
paper, a detailed analysis of the cloud security problem is
presented. Also the different problem in a cloud computing
system and their effect upon the different cloud users are
analyzed. It is providing a comparably scalable, positionindependent.
Low cost platform for client’s data. Since cloud
computing environment is constructed based on open
Architecture and interface. Based on this analysis various
computing system and their effect upon the system, upon
organizations and also upon different cloud users are analyzed.
It is providing a comparably scalable, position-independent,
low cost platform for client’s data. Since cloud computing
environment is constructed based on open architecture and
interface. Based on this analysis various researches have also
presented a view of measures that can be taken to deal with the
cloud security problem and prevention that must be taken into
account by any organization and cloud users seeking
investment in cloud computing.
Keywords- Cloud security, data storage



We are faced with a torrent of data generated and captured
in digital form as a result of the advancement of sciences,
engineering and technologies, and various social,
economical and human activities. This big data
phenomenon ushers in a new era where human endeavors
and scientific pursuits will be aided by not only human
capital, and physical and financial assets, but also data
assets. Research issues in big data and big data analysis
are embedded in multi-dimensional scientific and
technological spaces. In this paper, we first take a close
look at the dimensions in big data and big data analysis,
and then focus our attention on the issue of inconsistencies
in big data and the impact of inconsistencies in big data
analysis. We offer classifications of four types of
inconsistencies in big data and point out the utility of
inconsistency-induced learning as a tool for big data
analysis
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
เทคนิคใหม่ของความสมบูรณ์ของข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์การรักษาความปลอดภัยคอมพิวเตอร์เมฆ

บทคัดย่อ - คอมพิวเตอร์เมฆเป็นล่าสุดและเติบโตอย่างรวดเร็วเทคโนโลยีที่มีนวัตกรรม

, มีประสิทธิภาพและยืดหยุ่นแบบจำลองทางธุรกิจสำหรับองค์กรเพื่อนำข้อมูลต่างๆ
ทรัพยากรเทคโนโลยี เช่น ซอฟต์แวร์ , ฮาร์ดแวร์ , เครือข่าย , กระเป๋า ,
คอมพิวเตอร์เมฆเป็นศัพท์แสง แบนด์วิดธ์ ฯลฯ โดย
ในระยะยอมรับกันโดยทั่วไปไม่คลุมเครือทางวิทยาศาสตร์หรือทางเทคนิค
นิยาม ที่เป็นพื้นฐานของคอมพิวเตอร์เมฆเป็นวงกว้าง แนวคิดของแปรสภาพโครงสร้างพื้นฐานและใช้บริการ มันมีความสามารถในการรวมหลาย

เมฆบริการภายในและภายนอกเข้าด้วยกันเพื่อให้สามารถมีสูง
สามารถบัญชีหลายบัญชีที่เกี่ยวข้องกับเดียวหรือหลายผู้ให้บริการ
บริการ ( SP ) ดังนั้นความปลอดภัยในแง่ของความซื่อสัตย์เป็นสิ่งที่สำคัญ
ในสภาพแวดล้อมคอมพิวเตอร์เมฆ ในกระดาษนี้
, การวิเคราะห์รายละเอียดของเมฆรักษาความปลอดภัยปัญหา
นำเสนอ นอกจากนี้ยังมีที่แตกต่างกันปัญหาในระบบคอมพิวเตอร์เมฆและผลกระทบต่อ

ผู้ใช้เมฆที่แตกต่างกันจะวิเคราะห์ มันคือให้ positionindependent ปานกันยืดหยุ่น , .
แพลตฟอร์มราคาถูกข้อมูล ของลูกค้า เนื่องจากเมฆ
ระบบคอมพิวเตอร์ที่ถูกสร้างขึ้นตามสถาปัตยกรรมเปิด
และอินเตอร์เฟซ ตามการวิเคราะห์ต่างๆ
ระบบการคำนวณและผลต่อระบบ ต่อองค์กร และต่อผู้ใช้เมฆ

มันต่างกัน คือ วิเคราะห์ ให้ตำแหน่งอิสระปานกัน , แพลตฟอร์มระบบ
ราคาถูกข้อมูล ของลูกค้า ตั้งแต่
คอมพิวเตอร์เมฆเป็นสภาพแวดล้อมที่สร้างขึ้นตามสถาปัตยกรรมแบบเปิดและ
อินเตอร์เฟซ ตามการวิเคราะห์วิจัยต่างๆยัง
นำเสนอมุมมองของมาตรการที่สามารถดำเนินการจัดการกับปัญหาด้านความปลอดภัยและการป้องกัน
เมฆที่จะต้องนํามา
บัญชีโดยองค์กรใด ๆและผู้ใช้ที่แสวงหาการลงทุนในคอมพิวเตอร์เมฆเมฆ
.
คำสำคัญ -- การรักษาความปลอดภัยเมฆ , การจัดเก็บข้อมูล



เรากำลังเผชิญกับฝนตกหนักของข้อมูลที่สร้างขึ้นและจับ
ในรูปแบบดิจิตอลเป็นผลจากความก้าวหน้าของวิทยาศาสตร์ เทคโนโลยี และวิศวกรรม และต่าง ๆ
,
กิจกรรมทางเศรษฐกิจและสังคมมนุษย์ นี้ใหญ่ข้อมูล
ปรากฏการณ์ ushers ในยุคใหม่ที่มนุษย์และความพยายาม
ทางวิทยาศาสตร์ pursuits จะช่วยให้ไม่เพียง แต่ทุนมนุษย์
, และสินทรัพย์ทางกายภาพและทางการเงิน แต่ยังสินทรัพย์ข้อมูล

ปัญหาการวิจัยและการวิเคราะห์ข้อมูล ข้อมูลใหญ่
ใหญ่ฝังอยู่ในมิติทางวิทยาศาสตร์ และ
เป็นเทคโนโลยี ในกระดาษนี้เราใช้เวลามองใกล้
ที่มิติ ใหญ่ข้อมูลและการวิเคราะห์ข้อมูลใหญ่
แล้วมุ่งเน้นความสนใจของเราเกี่ยวกับปัญหาของความไม่สอดคล้องกัน
ข้อมูลใหญ่ และผลกระทบของความไม่สอดคล้องกันในการวิเคราะห์ข้อมูล
ใหญ่ เรามีหมวดหมู่
4 ประเภทความไม่สอดคล้องกันในฐานข้อมูลขนาดใหญ่และชี้ให้เห็นประโยชน์ของ
ไม่เกิดการเรียนรู้เป็นเครื่องมือสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล
ใหญ่
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: