AbstractThe fractional cover of veg

Abstract
The fractional cover of vegetation (PV) and exposed bedrock are key ecological indicators of the extent and degree of land degradation in karst regions. In this study, we suggested and compared new methodology for direct and objective estimation of key indicators of karst rocky desertification with hyperspectral and multispectral imagery. The results showed that the Hyperion estimated fractional covers of PV had good correlation with the field surveyed fractional covers and the R2 (coefficient of determination) and RMSE (root mean square error) for PV was 0.91 and 0.05, respectively; while for exposed bedrock was not so good, 0.53 and 0.11, respectively. It demonstrated that hyperspectral imagery was able to directly estimate the key ecological indicators of karst rocky desertification, which was in a heterogeneous landscape. As for the ASTER imagery, the results were not so accurate. It showed that multispectral imagery could not be used to effectively estimate the fractional cover of PV and exposed bedrock. Our study indicates that it could use hyperspectral imagery to directly and effectively estimate the fractional cover of PV and exposed bedrock for karst rocky desertification assessment in a heterogeneous landscape of karst ecosystem.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทคัดย่อตัวบ่งชี้ระบบนิเวศสำคัญของขอบเขตและระดับของการสร้างดินแดนในภูมิภาคเทือกเขาปะเศษพืช (PV) และหินสัมผัสได้ ในการศึกษานี้ เราแนะนำ และเปรียบเทียบวิธีใหม่สำหรับการประเมินตัวบ่งชี้ที่สำคัญของเทือกเขาร็อคกี้ desertification hyperspectral และภาพ multispectral ตรง และวัตถุประสงค์ ผลพบว่า ไฮเพอร์เรียนการประเมินครอบคลุมส่วนที่เป็นเศษของ PV มีความสัมพันธ์ที่ดีกับการสำรวจครอบคลุมส่วนที่เป็นเศษและ R2 (สัมประสิทธิ์ของความมุ่งมั่น) และ RMSE (ข้อผิดพลาดของค่าเฉลี่ยกำลังสองราก) สำหรับ PV 0.05 และ 0.91 ตามลำดับ ในขณะที่สำหรับหินสัมผัสไม่ดี 0.53 และ 0.11 ตามลำดับ แสดงว่า hyperspectral ถ่ายได้โดยตรงประเมินตัวบ่งชี้ระบบนิเวศสำคัญของเทือกเขาร็อคกี้ desertification ซึ่งอยู่ในแนวนอนแตกต่างกัน สำหรับภาพ ASTER ผลลัพธ์ไม่ถูกต้องดังนั้น มันแสดงให้เห็นว่า ภาพ multispectral ไม่สามารถใช้การประเมินครอบคลุมเศษ PV และสัมผัสหินอย่างมีประสิทธิภาพ เราระบุว่า มันสามารถใช้ภาพถ่าย hyperspectral อนุมานโดยตรง และมีประสิทธิภาพครอบคลุมเศษ PV และสัมผัสหินในเทือกเขาร็อคกี้ desertification ประเมินแตกต่างกันในภาพระบบนิเวศ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทคัดย่อปกส่วนของพืช (PV) และข้อเท็จจริงสัมผัสเป็นตัวชี้วัดที่สำคัญของระบบนิเวศในขอบเขตและระดับของความเสื่อมโทรมของที่ดินในภูมิภาคหินปูน
ในการศึกษานี้เราแนะนำและเมื่อเทียบกับวิธีการใหม่ในการประมาณการทางตรงและวัตถุประสงค์ของตัวชี้วัดที่สำคัญของทะเลทรายหินหินปูนที่มีภาพ Hyperspectral และ multispectral ผลการศึกษาพบว่าประมาณไฮเปอร์ครอบคลุมบางส่วนของ PV มีความสัมพันธ์ที่ดีกับสนามสำรวจครอบคลุมเศษส่วนและ R2 (ค่าสัมประสิทธิ์ของความมุ่งมั่น) และ RMSE (รากหมายถึงข้อผิดพลาดตาราง) สำหรับ PV เท่ากับ 0.91 และ 0.05 ตามลำดับ ในขณะที่สำหรับข้อเท็จจริงที่สัมผัสไม่ได้ดีดังนั้น 0.53 และ 0.11 ตามลำดับ มันแสดงให้เห็นว่าภาพ Hyperspectral ก็สามารถที่จะโดยตรงประเมินตัวชี้วัดที่สำคัญของระบบนิเวศทะเลทรายหินหินปูนซึ่งอยู่ในภูมิทัศน์ที่แตกต่างกัน สำหรับภาพ ASTER ผลที่ไม่ถูกต้องเพื่อ มันแสดงให้เห็นว่าภาพ multispectral ไม่สามารถนำมาใช้อย่างมีประสิทธิภาพประมาณปกเศษส่วนของเซลล์แสงอาทิตย์และสัมผัสพื้นหิน การศึกษาของเราแสดงให้เห็นว่ามันสามารถใช้ภาพ Hyperspectral โดยตรงและมีประสิทธิภาพประมาณปกเศษส่วนของเซลล์แสงอาทิตย์และข้อเท็จจริงสัมผัสสำหรับการประเมินทะเลทรายหินหินปูนในภูมิทัศน์ที่แตกต่างกันของระบบนิเวศหินปูน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นามธรรม
ปกเศษพืช ( PV ) และเปิดเผยข้อเท็จจริงเป็นหลักนิเวศวิทยาบ่งชี้ขอบเขตและระดับของการย่อยสลายคาร์สที่ดินในภูมิภาค ในการศึกษานี้จึงได้เสนอวิธีการใหม่สำหรับการเปรียบเทียบโดยตรง และมีการประเมินตัวชี้วัดสำคัญของหินปูนหินและทะเลทรายกับ hyperspectral 3 ภาพผลการศึกษาพบว่า ไฮเพอร์เรี่ยนประมาณเศษส่วนปก PV มีความสัมพันธ์กับเขตข้อมูลแบบเศษส่วนครอบคลุมและ R2 ( ค่าสัมประสิทธิ์การตัดสินใจ ) และ RMSE ( Root ค่าเฉลี่ยความคลาดเคลื่อนกำลังสอง ) สำหรับ PV คือ 0.91 และ 0.05 ตามลำดับ ในขณะที่ให้เปิดเผยข้อเท็จจริงไม่ได้ดังนั้นดี , 0.53 และ 0.11 ตามลำดับมันแสดงให้เห็นว่า hyperspectral ภาพได้โดยตรง ประเมินตัวชี้วัดของหินปูนหินในทะเลทราย ซึ่งอยู่ในแนวเดียวกัน สำหรับภาพ ASTER ผลลัพธ์ไม่ถูกต้องดังนั้น มีหลายภาพที่ไม่สามารถใช้อย่างมีประสิทธิภาพการประเมินครอบคลุมเศษส่วนของ PV และเปิดเผยข้อเท็จจริง .การศึกษาพบว่ามันสามารถใช้ hyperspectral จินตภาพโดยตรงและมีประสิทธิภาพประมาณปกเศษส่วนของ PV และเปิดเผยข้อเท็จจริงสำหรับหินปูนหินทะเลทราย การประเมินในภูมิทัศน์ที่แตกต่างกันของหินปูนระบบนิเวศ