The SEMIC approach has been compare

The SEMIC approach has been compared to selected approaches to modelling 3D content, which are leading
in terms of functionality, available documentation and the community of users—approaches to declarative semantic
content creation (proposed by Latoschik et al., Troyer et al. and Kalogerakis et al.), imperative programming languages
and programming libraries (ActionScript with Away3D and Java with Java3D) as well as environments for
visual content creation (advanced environments—Blender and 3ds Max and user-friendly environments—SketchUp
and 3DVIA). The comparative analysis performed aims to indicate the major gaps in the available approaches, which
are to be covered by the proposed approach.
The analysis covers aspects related to conceptual and knowledge-based 3D content creation (Fig. 3). Conceptual
content creation has been considered in terms of representation of 3D content at different levels of abstraction
(detail) and the use of the well-established semantic web concepts (classes, individuals, properties and rules) in 3D
content creation process. Overall, the available semantic approaches enable the use of basic semantic expressions
(combinations of semantic concepts), such as classes and properties, at different levels of abstraction in modelling of
content. However, they do not permit a number of more sophisticated combinations of concepts, which are essential
to visualization of complex knowledge bases and which are covered by SEMIC. The imperative languages and visual
environments permit complex conceptual content representations at different levels of abstraction, however, expressed
imperatively, which is not convenient for knowledge extraction, reasoning and content management in web repositories.
The available approaches do not support separation of concerns between different users, who have different
modelling skills and experience, and are equipped with different modelling tools.
Knowledge-based 3D content creation has been considered in terms of building content representations with regards
to discovered properties and dependencies of content objects, which may be hidden (not explicitly specified),
but they are the logical implications of facts that have been explicitly specified in the knowledge base. On the one
hand, this aspect of content creation is not available in imperative languages, including the languages used in the
visual environments. On the other hand, although the available semantic approaches could be extended to enable
knowledge-based modelling, currently, they do not address content creation based on extracted data.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิธีการ SEMIC ได้ถูกเปรียบเทียบกับวิธีการสร้างแบบจำลอง 3D เนื้อหา เลือกที่จะนำฟังก์ชันการทำงาน เอกสารว่าง และชุมชนของผู้ใช้ซึ่งวิธีการ declarative ทางตรรกสร้างเนื้อหา (เสนอ โดย Latoschik et al. ทรอยเออร์ et al. Kalogerakis et al.) การเขียนโปรแกรมภาษาความจำเป็นการไลบรารี (ActionScript มี Away3D) และ Java กับ Java3D รวมทั้งสภาพแวดล้อมเพื่อสร้างภาพเนื้อหา (สภาพแวดล้อมขั้นสูง — Blender และ 3ds สูงสุด และใช้งานง่ายสภาพแวดล้อม – สเก็ตช์อัปก 3DVIA) การวิเคราะห์เปรียบเทียบดำเนินการมีวัตถุประสงค์เพื่อระบุช่องว่างสำคัญในแนวทางว่าง ที่จะสามารถครอบคลุมวิธีการนำเสนอวิเคราะห์ครอบคลุมด้านที่เกี่ยวข้องกับแนวคิด และความรู้ 3D สร้างเนื้อหา (Fig. 3) แนวคิดสร้างเนื้อหาได้รับการพิจารณาในแง่ของการนำเสนอเนื้อหา 3 มิติในระดับต่าง ๆ ของ abstraction(รายละเอียด) และการใช้เว็บเชิงความหมายดีขึ้นแนวคิด (เรียน บุคคล คุณสมบัติ และกฎ) ใน 3Dกระบวนการสร้างเนื้อหา โดยรวม วิธีการทางตรรกที่ใช้เปิดใช้งานนิพจน์ทางตรรกพื้นฐาน(ชุดของแนวคิดทางตรรก), ประเภทและคุณสมบัติ ในระดับต่าง ๆ ของ abstraction ในแบบจำลองของเนื้อหา อย่างไรก็ตาม ไม่อนุญาตจำนวนชุดที่ซับซ้อนขึ้นของแนวคิด ซึ่งเป็นสิ่งจำเป็นการแสดงภาพประกอบเพลงของฐานความรู้ที่ซับซ้อนและการที่จะรวมอยู่ใน SEMIC ภาษาความจำเป็นและ visualสภาพแวดล้อมให้ซับซ้อนแนวคิดเนื้อหาเป็นตัวแทนในระดับต่าง ๆ ของ abstraction ไร แสดงทีละน้อย ซึ่งจะไม่สะดวกสำหรับการจัดการสกัด เหตุผล และเนื้อหาของความรู้ในเว็บ repositoriesวิธีใช้ไม่สนับสนุนการแบ่งแยกความกังวลระหว่างผู้ใช้แตกต่างกัน ที่มีแตกต่างกันทักษะการสร้างแบบจำลอง และประสบการณ์ และมีเพียบพร้อมไป ด้วยเครื่องมือสร้างแบบจำลองต่าง ๆความรู้ 3D สร้างเนื้อหาได้รับการพิจารณาในแง่ของการสร้างเนื้อหาการนำเสนอ ด้วยความนับถือการค้นพบคุณสมบัติและความสัมพันธ์ของเนื้อหาวัตถุ ที่อาจถูกซ่อน (ไม่ระบุอย่างชัดเจน),แต่ก็มีนัยทางตรรกะของข้อเท็จจริงที่ได้รับการระบุอย่างชัดเจนในฐานความรู้ของ ในหนึ่งมือ สร้างเนื้อหาด้านนี้ไม่มีความจำเป็น ภาษารวมทั้งภาษาภาษาที่ใช้ในการสภาพแวดล้อมเสมือน ในทางกลับกัน แม้ว่าวิธีการทางตรรกที่ว่างสามารถขยายให้ความรู้แบบจำลอง ขณะนี้ พวกเขาสร้างเนื้อหาตามข้อมูลที่แยกไม่

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิธี SEMIC ได้รับเมื่อเทียบกับวิธีการที่เลือกไปยังเนื้อหา 3
มิติการสร้างแบบจำลองซึ่งเป็นผู้นำในแง่ของการทำงานเอกสารที่มีอยู่และชุมชนของผู้ใช้วิธีการที่อธิบายความหมายการสร้างเนื้อหา
(เสนอโดย Latoschik et al., Troyer et al. และ Kalogerakis et al.),
การเขียนโปรแกรมภาษาความจำเป็นและห้องสมุดการเขียนโปรแกรม(ActionScript กับ Away3D และ Java กับ Java3D)
เช่นเดียวกับสภาพแวดล้อมสำหรับการสร้างเนื้อหาภาพ(ขั้นสูงสภาพแวดล้อมปั่นและ 3ds Max และใช้งานง่ายสภาพแวดล้อม SketchUp
และ 3DVIA)
การวิเคราะห์เปรียบเทียบการดำเนินการมีจุดมุ่งหมายเพื่อแสดงให้เห็นช่องว่างที่สำคัญในวิธีการที่มีอยู่ซึ่งจะต้องได้รับการคุ้มครองโดยวิธีการที่นำเสนอ.
การวิเคราะห์ครอบคลุมทุกด้านที่เกี่ยวข้องกับความคิดและความรู้ที่ใช้ในการสร้างเนื้อหาแบบ 3D (รูปที่. 3) แนวคิดการสร้างเนื้อหาได้รับการพิจารณาในแง่ของการเป็นตัวแทนของเนื้อหาแบบ 3D ในระดับที่แตกต่างกันของนามธรรม (ดูรายละเอียด) และการใช้ที่ดีขึ้นเว็บแนวคิดความหมาย (เรียนบุคคลที่มีคุณสมบัติและกฎระเบียบ) ในแบบ 3 มิติขั้นตอนการสร้างเนื้อหา โดยรวม, แนวทางความหมายที่มีอยู่ให้สามารถใช้ความหมายของการแสดงออกขั้นพื้นฐาน(การรวมกันของแนวคิดความหมาย) เช่นการเรียนและคุณสมบัติที่แตกต่างกันในระดับของนามธรรมในการสร้างแบบจำลองของเนื้อหา แต่พวกเขาไม่อนุญาตให้มีจำนวนรวมกันที่ซับซ้อนมากขึ้นของแนวคิดที่มีความจำเป็นในการสร้างภาพของฐานความรู้ที่ซับซ้อนและที่ถูกปกคลุมไปด้วย SEMIC ภาษาที่จำเป็นและมองเห็นสภาพแวดล้อมที่อนุญาตให้มีการแสดงเนื้อหาความคิดที่ซับซ้อนในระดับที่แตกต่างกันของนามธรรม แต่แสดง imperatively ซึ่งไม่สะดวกในการสกัดความรู้เหตุผลและการจัดการเนื้อหาในที่เก็บเว็บ. แนวทางที่มีอยู่ไม่สนับสนุนการแยกของความกังวลระหว่างผู้ใช้ที่แตกต่างกัน ที่มีความแตกต่างกันทักษะการสร้างแบบจำลองและประสบการณ์และมีการติดตั้งเครื่องมือสร้างแบบจำลองที่แตกต่างกัน. ความรู้พื้นฐานของการสร้างเนื้อหาแบบ 3D ได้รับการพิจารณาในแง่ของการสร้างการแสดงเนื้อหาเกี่ยวกับคุณสมบัติของการค้นพบและการอ้างอิงของวัตถุเนื้อหาซึ่งอาจจะซ่อนอยู่(ไม่แน่ชัด ที่ระบุไว้) แต่พวกเขามีผลกระทบเชิงตรรกะของข้อเท็จจริงที่ได้รับการระบุไว้อย่างชัดเจนในฐานความรู้ ในอีกด้านหนึ่งมือด้านของการสร้างเนื้อหานี้ไม่สามารถใช้ได้ในภาษาที่จำเป็นรวมทั้งภาษาที่ใช้ในสภาพแวดล้อมที่ภาพ ในทางกลับกันแม้ว่าวิธีการที่มีความหมายอาจจะขยายการเปิดใช้งานการสร้างแบบจำลองฐานความรู้, ขณะที่พวกเขาไม่ได้อยู่ที่การสร้างเนื้อหาขึ้นอยู่กับการสกัดข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิธีการ semic ได้รับการเปรียบเทียบเพื่อเลือกแนวทางการสร้างแบบจำลอง 3D เนื้อหาซึ่งเป็นผู้นํา
ในแง่ของการทํางาน เอกสารที่มีอยู่ และชุมชนของผู้ใช้เพื่อการประกาศแนวทางการสร้างเนื้อหาความหมาย
( เสนอโดย latoschik et al . , ทรอยเยอร์ et al . และ kalogerakis et al . ) คำสั่งภาษาโปรแกรม
และห้องสมุดการเขียนโปรแกรม ( ActionScript กับ away3d และ Java กับ java3d ) ตลอดจนสภาพแวดล้อมสำหรับ
สร้างเนื้อหาภาพ ( เครื่องปั่นสภาพแวดล้อมขั้นสูงและ 3DS Max และใช้งานสภาพแวดล้อมและ SketchUp
3dvia ) การเปรียบเทียบการวิเคราะห์จุดมุ่งหมายเพื่อบ่งชี้ถึงช่องว่างที่สำคัญในวิธีการที่สามารถใช้ได้ , ซึ่งถูกปกคลุมด้วย

เสนอแนวทางการวิเคราะห์ที่ครอบคลุมประเด็นที่เกี่ยวข้องกับแนวคิดและเนื้อหาการสร้างฐานความรู้ 3 ( รูปที่ 3 ) การสร้างเนื้อหาแนวคิด
ได้รับการพิจารณาในแง่ของการเป็นตัวแทนของ 3D เนื้อหาในระดับที่แตกต่างกันของนามธรรม
( รายละเอียด ) และใช้ของที่มีชื่อเสียงเว็บเชิงความหมายแนวคิด ( ชั้นเรียน , บุคคล , คุณสมบัติและกฎ ) ในกระบวนการการสร้างเนื้อหา 3D

โดยรวมวิธีเปิดใช้งานระบบการแสดงออกของความหมายพื้นฐาน
( ชุดของแนวคิดความหมาย ) เช่น คลาส และ คุณสมบัติ ในระดับที่แตกต่างกันของสิ่งที่เป็นนามธรรมในแบบจำลอง
เนื้อหา แต่พวกเขาไม่อนุญาตให้มีจำนวนของชุดค่าผสมที่ซับซ้อนมากขึ้นของแนวคิดซึ่งเป็นสิ่งจำเป็นเพื่อการสร้างภาพของฐาน
ความรู้ที่ซับซ้อนและครอบคลุม โดย semic .ภาษาและสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อน ภาพขวาง
อนุญาตแนวคิดเนื้อหาเป็นตัวแทนในระดับที่แตกต่างกันของสิ่งที่เป็นนามธรรม แต่แสดงออก
imperatively ซึ่งไม่สะดวกในการสกัดความรู้ เหตุผล และการจัดการเนื้อหาในเว็บที่เก็บ .
วิธีที่มีอยู่ไม่สนับสนุนการแยกของความกังวลระหว่างผู้ใช้ที่แตกต่างกันที่แตกต่างกัน
แบบทักษะ และ ประสบการณ์ และ มีการติดตั้งเครื่องมือการสร้างแบบจำลองที่แตกต่างกัน การสร้างเนื้อหา 3 มิติ จาก
ความรู้ได้รับการพิจารณาในแง่ของการสร้างเนื้อหาเกี่ยวกับการรับรอง
เพื่อค้นพบคุณสมบัติของวัตถุและการพึ่งพาเนื้อหาที่อาจจะซ่อนอยู่ ( ไม่ได้ระบุไว้อย่างชัดเจน )
แต่ความหมายเชิงตรรกะของข้อเท็จจริงที่ได้รับอย่างชัดเจนที่ระบุไว้ในฐานความรู้ ในหนึ่ง
มือนี้กว้างยาวของการสร้างเนื้อหาที่ไม่สามารถใช้ได้ในภาษาจำเป็น รวมทั้งภาษาที่ใช้ใน
สภาพแวดล้อมที่มองเห็น บนมืออื่น ๆที่มีความหมาย แต่วิธีการอาจจะขยายเพื่อให้
แบบฐานความรู้ในปัจจุบันพวกเขาไม่ได้อยู่ที่การสร้างเนื้อหาบนพื้นฐานของข้อมูลที่สกัดได้