(BWSN1), Ostfeld et al., 2008]. The

(BWSN1), Ostfeld et al., 2008]. The system consists of 126
nodes, 168 pipes, one constant head source, two tanks, two
pumps, and eight valves, and is subjected to a varying demand
pattern. The system layout is described in Fig. 4 and full data
can be found in CWS (2007).
Network 2 (BWSN1) was previously extensively studied for
sensor placement and for optimizing several objectives such
as detection time, population at risk, contaminated water and
detection likelihood (Ostfeld et al., 2008; Hart and Murray,
2010).
The majority of the solutions located sensors (although
they considered five sensors) at nodes 84 and 125 or in their
vicinity (Fig. 4). This solution was adopted as the location of
the fixed sensors, and additional operation of mobile sensors
was explored for one and two mobile sensors. It is assumed
that the mobile sensors can be released at any one of the
system nodes (except sources and tanks), and at every hour
(i.e., for a one sensor release, the solution space is
126  24 ¼ 3024).
Contamination events were simulated assuming equal
injection likelihoods at network nodes every three hours
during the first 24 h. The mass injection rate and duration
were set to 100 [gr/min] and one hour, respectively, and the
water quality simulation was performed using EPANET.
For a single mobile sensor released into the system, the
entire solution space was scanned. For two mobile sensors,
the solution space is (1262)(242),2! ¼ 4.347,106, assuming
the sensors cannot be released at the same time and
location.
The CE parameters used for finding the optimal operation
were size L ¼ 20,2,(126 þ 24), elite sample percentage b ¼ 0.15,
and smoothing parametera ¼ 0.7, with around 3.5 h of
computational time until convergence on an Intel(R) 8 GB
2.80 GHz.
These long running times were the result of spatial and
temporal discretization of the EPANET model to retrieve
concentrations along pipes, as noted above. As the problem
solved involves optimal operation of mobile sensors, all
computations are performed off-line, which makes long
running times tolerable.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

(BWSN1), Ostfeld และ al., 2008] ระบบจำนวน 126โหน ท่อ 168 แหล่งใหญ่คงหนึ่ง สองถัง 2ปั๊ม แปดสูบ และขึ้นอยู่กับความต้องการแตกต่างกันรูปแบบการ อธิบายไว้ใน Fig. 4 และข้อมูลเต็มระบบโครงร่างสามารถพบใน CWS (2007)เครือข่าย 2 (BWSN1) ก่อนหน้านี้อย่างกว้างขวางศึกษาวางเซ็นเซอร์และ เหมาะสมหลายวัตถุประสงค์ดังกล่าวตรวจสอบเวลา ประชากร ที่ปนเปื้อน และตรวจสอบความเป็นไปได้ (Ostfeld et al., 2008 ฮาร์ทและเมอร์เรย์2010)ส่วนใหญ่ในโซลูชั่น (แม้ว่าเซ็นเซอร์อยู่พวกเขาถือว่าเซนเซอร์ห้า) ที่โหน 84 และ 125 หรือของพวกเขาบริเวณใกล้เคียง (Fig. 4) วิธีนี้ถูกนำมาใช้เป็นที่ตั้งของเซนเซอร์ถาวร และดำเนินการเพิ่มเติมของเซนเซอร์ที่มือถือมีอุดมการเดียว และสองมือถือ จะถือว่าเป็นที่เซ็นเซอร์เคลื่อนที่อย่างใดอย่างหนึ่งสามารถจะออก แบบระบบโหน (ยกเว้นแหล่งและถัง), และ ในทุกชั่วโมง(เช่น สำหรับการเปิดตัวเซ็นเซอร์ที่หนึ่ง เป็นพื้นที่แก้ปัญหา126 24 ¼ 3024)เหตุการณ์การปนเปื้อนได้จำลองสมมติว่าเท่ากับlikelihoods ฉีดที่เครือข่ายโหนทุก 3 ชั่วโมงระหว่าง 24 ชมแรก ฉีดโดยรวมอัตราและระยะเวลามีตั้ง 100 [gr/นาที] และหนึ่งชั่วโมง ตามลำดับ และจำลองสถานการณ์คุณภาพน้ำได้ดำเนินการโดยใช้ EPANETสำหรับเซนเซอร์มือถือเดียวปล่อยระบบ การพื้นที่แก้ปัญหาทั้งหมดที่สแกน สำหรับสองเคลื่อนเซนเซอร์พื้นที่แก้ปัญหาเป็น (1262) (242), 2 ¼ 4.347,106 ทะลึ่งเซนเซอร์ไม่ออกในเวลาเดียวกัน และสถานพารามิเตอร์ CE ที่ใช้สำหรับการค้นหาการดำเนินการที่เหมาะสมมีขนาด L ¼ 20,2, (126 þ 24), ตัวอย่างยอดเปอร์เซ็นต์บี¼ 0.15และราบเรียบ parametera ¼ 0.7 มีประมาณ 3.5 h ของเวลาคำนวณจนบรรจบกันใน Intel(R) 8 GB2.80 GHzใช้เวลานานเป็นผลของพื้นที่ และขมับ discretization รุ่น EPANET เรียกความเข้มข้นตามแนวท่อ ตามที่ระบุไว้ข้างต้น เป็นปัญหาแก้ไขเกี่ยวข้องกับการดำเนินการสูงสุดของเซ็นเซอร์เคลื่อน ทั้งหมดประมวลผลดำเนินการ off-line ซึ่งทำให้ยาวใช้ tolerable ครั้ง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

(BWSN1) Ostfeld et al., 2008] ระบบประกอบด้วย 126
โหนด 168 ท่อแหล่งที่มาของหัวคงที่สองถังสองปั๊มและวาล์วแปดและอยู่ภายใต้การที่แตกต่างกันมีความต้องการรูปแบบ รูปแบบระบบที่อธิบายไว้ในรูป 4 และข้อมูลแบบเต็มสามารถพบได้ในCWS (2007). เครือข่าย 2 (BWSN1) ก่อนหน้านี้การศึกษาอย่างกว้างขวางสำหรับการจัดวางเซ็นเซอร์และการเพิ่มประสิทธิภาพวัตถุประสงค์หลายอย่างเช่นเวลาการตรวจสอบประชากรที่มีความเสี่ยงปนเปื้อนของน้ำและความน่าจะเป็นการตรวจสอบ(Ostfeld et al., 2008 ฮาร์ตและเมอร์เร. 2010) ส่วนใหญ่ของการแก้ปัญหาที่อยู่เซ็นเซอร์ (แม้ว่าพวกเขาคิดว่าห้าเซ็นเซอร์) ที่โหนด 84 และ 125 หรือของพวกเขา. บริเวณใกล้เคียง (รูปที่ 4) วิธีการแก้ปัญหานี้ถูกนำมาใช้เป็นสถานที่ตั้งของเซ็นเซอร์คงที่และการดำเนินงานที่เพิ่มขึ้นของเซ็นเซอร์โทรศัพท์มือถือมีการสำรวจสำหรับหนึ่งและสองเซ็นเซอร์มือถือ มันจะสันนิษฐานว่าเซ็นเซอร์มือถือสามารถได้รับการปล่อยตัวเมื่อใดของโหนดระบบ(ยกเว้นแหล่งที่มาและรถถัง) และทุกชั่วโมง(เช่นสำหรับการเปิดตัวเซ็นเซอร์หนึ่งพื้นที่การแก้ปัญหาคือ126 24 ¼ 3024). เหตุการณ์การปนเปื้อน ถูกจำลองสมมติเท่ากับโอกาสเกิดการฉีดที่โหนดเครือข่ายทุกสามชั่วโมงในช่วงแรก24 ชั่วโมง อัตราการฉีดมวลและระยะเวลาที่ถูกกำหนดให้ 100 [กรัม / นาที] และหนึ่งชั่วโมงตามลำดับและการจำลองน้ำที่มีคุณภาพได้รับการดำเนินการโดยใช้EPANET. สำหรับเซ็นเซอร์มือถือเดียวปล่อยเข้าสู่ระบบที่พื้นที่การแก้ปัญหาทั้งหมดได้รับการสแกน สำหรับสองเซ็นเซอร์มือถือพื้นที่การแก้ปัญหาคือ (1262) (242) 2! ¼ 4.347,106 สมมติว่าเซ็นเซอร์ไม่สามารถได้รับการปล่อยตัวในเวลาเดียวกันและสถานที่. พารามิเตอร์ CE ที่ใช้สำหรับการค้นหาการดำเนินการที่ดีที่สุดมีขนาดL ¼ 20,2 (126 þ 24) ตัวอย่างที่ยอดเยี่ยมที่สุดร้อยละข¼ 0.15 และเรียบ parametera ¼ 0.7 มีประมาณ 3.5 ชั่วโมงเวลาคำนวณจนบรรจบบนIntel (R) 8 GB 2.80 GHz. เหล่ายาวทำงานครั้งเป็นผลมาจากอวกาศและต่อเนื่องชั่วคราวของรูปแบบ EPANET เพื่อดึงความเข้มข้นตามท่อตามที่ระบุไว้ข้างต้น ในฐานะที่เป็นปัญหาการแก้ไขที่เกี่ยวข้องกับการดำเนินงานที่ดีที่สุดของเซ็นเซอร์มือถือทั้งหมดที่คำนวณจะดำเนินการปิดสายซึ่งจะทำให้ยาวครั้งทำงานพอประมาณ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

( bwsn1 ) ostfeld et al . , 2008 ) ระบบประกอบด้วย 126
โหนด 168 ท่อหนึ่งคงที่หัวแหล่ง สองถัง สอง
ปั๊ม , และแปดวาล์ว และภายใต้การเปลี่ยนแปลงความต้องการ
รูปแบบ รูปแบบระบบที่อธิบายไว้ในรูปที่ 4
ข้อมูลเต็มสามารถพบได้ใน CWS ( 2550 ) .
เครือข่าย 2 ( bwsn1 ) ก่อนหน้านี้อย่างกว้างขวางเพื่อการเพิ่มประสิทธิภาพเซ็นเซอร์และ

หลายวัตถุประสงค์ เช่นเวลาการตรวจสอบประชากรที่มีความเสี่ยงและโอกาสการปนเปื้อนน้ำ
( ostfeld et al . , 2008 ; ฮาร์ท และ เมอร์เรย์ ,
( )
ส่วนใหญ่ของโซลูชั่นตั้งอยู่เซ็นเซอร์ ( แม้ว่า
ถือว่าเขาห้าเซ็นเซอร์ ) ที่โหนด 84 และ 125 หรือในบริเวณใกล้เคียงของพวกเขา
( รูปที่ 4 ) โซลูชั่นนี้ถูกใช้เป็นสถานที่ตั้งของ
คงเซ็นเซอร์ และเพิ่มเติมการดำเนินงานของ
เซ็นเซอร์มือถือสำรวจสำหรับคนสองคน และโมบาย เซ็นเซอร์ เป็นสันนิษฐาน
ที่เซ็นเซอร์มือถือสามารถเปิดใด ๆ หนึ่งของ
ระบบโหนด ( ยกเว้นแหล่งและรถถัง ) และทุกชั่วโมง
( i.e . , รุ่น , หนึ่งเซ็นเซอร์โซลูชั่นเนื้อที่ 126  24 ¼

เหตุการณ์การปนเปื้อน 3024 ) ได้จำลองสมมติว่าเท่ากับ
ฉีด likelihoods ที่โหนด เครือข่ายทุกสามชั่วโมง
ในช่วง 24 ชั่วโมงมวลอัตราและระยะเวลาการฉีด
ตั้ง 100 กรัม / นาที [ ] และหนึ่งชั่วโมงตามลำดับ และคุณภาพน้ำ
จำลองโดยใช้โปรแกรม EPANET .
สำหรับเดี่ยวเคลื่อนที่เซ็นเซอร์ปล่อยเข้าไปในระบบ พื้นที่ทั้งหมดถูกสแกนโซลูชั่น
. สองเคลื่อนที่เซ็นเซอร์
โซลูชั่นพื้นที่ ( 1262 ) ( 242 ) , 2 ¼ 4.347106 ทะลึ่ง
เซ็นเซอร์จะปล่อยออกมาในเวลาเดียวกัน

และสถานที่ตั้งCE ของพารามิเตอร์ที่ใช้สำหรับการค้นหางานที่เหมาะสมคือ ขนาด L
¼ 20,2 ( 126 þ 24 ) , ยอดตัวอย่างร้อยละ B ¼ 0.15 ,
parametera ¼ 0.7 และเรียบ มีประมาณ 3.5 ชั่วโมงของเวลาการคำนวณจนกระทั่งบรรจบ
บน Intel ( R ) 8 GB
2.80 GHz .
เหล่านี้เวลาที่ยาวนานผลเชิงพื้นที่และเวลาของโปรแกรมแบบค่า

( เรียกตามท่อ ดังที่กล่าวไว้ข้างต้นเป็นปัญหาที่เกี่ยวข้องกับการดำเนินงานที่เหมาะสมของเซ็นเซอร์
แก้ปัญหามือถือทั้งหมด
การคำนวณจะดำเนินการปิดซึ่งทำให้ยาว
รอบพอประมาณ