To get more insights into antioxida

To get more insights into antioxidant changes regarding
drought intensity and period of treatment, a principal components
analysis (PCA) was applied to the different parameters studied to
identify the highest variability components (Table 2 and Fig. 7). The
analysis of all parameters considering both drought and rewatering
conditions (Fig 7a) showed two components,
PC1 accounting for 80.1% and PC2 representing 8.1% of total
variance. PC1 was associated with the intensity of drought
Table 1
Changes in total ascorbate (ASC + DHA), reduced ascorbate (ASC) and the oxidized form (DHA) (mmol g
treatment being the highest differences observed between

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เข้าลึกเปลี่ยนแปลงสารต้านอนุมูลอิสระเพิ่มเติมเกี่ยวกับภัยแล้งความเข้มและระยะเวลาของการรักษา ส่วนประกอบหลักใช้พารามิเตอร์ต่าง ๆ ที่ศึกษาไปวิเคราะห์ (PCA)ระบุส่วนประกอบสำหรับความผันผวนสูง (ตารางที่ 2 และ Fig. 7) ที่วิเคราะห์พารามิเตอร์ทั้งหมดที่พิจารณาทั้งภัยแล้ง และ rewateringเงื่อนไข (ฟิก 7a) แสดงให้เห็นว่าส่วนที่สองบัญชี PC1 PC2 และ 80.1% แสดงถึง 8.1% ของผลรวมผลต่าง PC1 ที่สัมพันธ์กับความรุนแรงของภัยแล้งตารางที่ 1เปลี่ยนแปลงรวม ascorbate (ASC + ดีเอชเอ), ลด ascorbate (ASC) และแบบตกแต่ง (ดีเอชเอ) (mmol gมีความแตกต่างสูงสุดที่สังเกตระหว่างการรักษา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึกมากยิ่งขึ้นในการเปลี่ยนแปลงสารต้านอนุมูลอิสระที่เกี่ยวข้องกับ
ความรุนแรงภัยแล้งและระยะเวลาของการรักษาองค์ประกอบหลัก
วิเคราะห์ (PCA) ถูกนำไปใช้กับพารามิเตอร์ที่แตกต่างกันศึกษาเพื่อ
ระบุส่วนประกอบความแปรปรวนสูงสุด (ตารางที่ 2 และรูปที่. 7)
การวิเคราะห์พารามิเตอร์ทั้งหมดพิจารณาทั้งภัยแล้งและ rewatering
เงื่อนไข (รูปที่ 7a) แสดงให้เห็นว่าทั้งสองส่วนประกอบ
PC1 คิดเป็น 80.1% และคิดเป็นสัดส่วน PC2 8.1% จากทั้งหมด
แปรปรวน PC1 ที่เกี่ยวข้องกับความรุนแรงของภัยแล้ง
ตารางที่ 1
การเปลี่ยนแปลงทั้งหมด ascorbate (ASC + DHA) ลด ascorbate (ASC) และรูปแบบออกซิไดซ์ (DHA) (mmol กรัม
การรักษาเป็นความแตกต่างที่สังเกตได้สูงสุดระหว่าง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เพื่อรับข้อมูลเชิงลึกในการเปลี่ยนแปลงความเข้มของสารต้านอนุมูลอิสระเกี่ยวกับ
ภัยแล้งและระยะเวลาการรักษา การวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก ( PCA )
ใช้พารามิเตอร์ที่แตกต่างกันเพื่อให้ระบุส่วนประกอบความแปรปรวน
สูงสุด ( ตารางที่ 2 และ รูปที่ 7 )
วิเคราะห์พารามิเตอร์พิจารณาทั้งภัยแล้งและถั่วเหลืองพันธุ์
เงื่อนไข ( มะเดื่อ 7A ) มีองค์ประกอบสองส่วน บัญชี
PC สำหรับ 801 % และ pc2 แทน 8.1 % ของความแปรปรวนทั้งหมด

PC มีความสัมพันธ์กับความรุนแรงของภัยแล้ง
1
ตารางการเปลี่ยนแปลงทั้งหมด ( ASC DHA ) , ลดลงจาก ( ASC ) และจากฟอร์ม ( DHA ) ( การรักษา mmol g
ถูกสุด สังเกตความแตกต่างระหว่าง