Especially, the information of bank

Especially, the information of bank customer is that normally has many features thus it makes forecasting performance of the prediction decrease. In this paper, we focus on how to reduce the feature of input data for predictive
model to help banks to increase the prediction rate that the goal of scrutinization is to identify a group of customers who have a high probability to subscribe to a long term deposit.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

โดยเฉพาะ ข้อมูลของลูกค้าธนาคารได้ที่โดยปกติมีคุณลักษณะหลายอย่างจึง ทำให้ประสิทธิภาพการทำงานที่คาดการณ์ของลดการคาดเดา ในเอกสารนี้ เรามุ่งเน้นการลดคุณลักษณะของข้อมูลป้อนเข้าสำหรับการคาดการณ์ แบบจำลองเพื่อช่วยธนาคารในการเพิ่มอัตราการคาดเดาที่จะระบุกลุ่มของลูกค้าที่มีความน่าเป็นสูงการสมัครสมาชิกการฝากเงินระยะยาวเป็น เป้าหมายของ scrutinization

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

โดยเฉพาะอย่างยิ่งข้อมูลของลูกค้าธนาคารที่ปกติมีคุณสมบัติหลายอย่างจึงทำให้การคาดการณ์ผลการดำเนินงานของการลดลงของการทำนาย
ในบทความนี้เรามุ่งเน้นวิธีการลดคุณลักษณะของการป้อนข้อมูลสำหรับการทำนายรูปแบบที่จะช่วยให้ธนาคารในการเพิ่มอัตราการคาดการณ์ที่ว่าเป้าหมายของการพิเคราะห์คือการระบุกลุ่มของลูกค้าที่มีโอกาสสูงที่จะสมัครรับฝากเงินระยะยาว.

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ข้อมูลของลูกค้าธนาคาร ที่ปกติมีคุณลักษณะมากมายจึงทำให้การคาดการณ์ประสิทธิภาพของการทำนายที่ลดลง ในกระดาษนี้เรามุ่งเน้นไปที่วิธีการลดลักษณะของข้อมูลสำหรับทำนาย
แบบจำลองเพื่อช่วยให้ธนาคารสามารถเพิ่มการคาดการณ์ ซึ่งเป้าหมายของการพิจารณาอย่างละเอียด เพื่อระบุกลุ่มของลูกค้าที่มีความเป็นไปได้สูงที่จะสมัครสมาชิกฝากระยะยาว