1. Gather training data2. Build use

1. Gather training data
2. Build user model from training data, user model
represents user’s interest in system
3. Use user model(s) to classify unseen items into a
positive class (relevant to the user) or a negative class
(irrelevant to the user) through machine learning
algorithm

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

1. รวบรวมข้อมูลการฝึกอบรม2. สร้างแบบจำลองผู้ใช้จากข้อมูลการฝึกอบรม แบบจำลองผู้ใช้แสดงถึงความสนใจของผู้ใช้ระบบ3. ใช้แบบจำลองของผู้ใช้เพื่อจัดประเภทสินค้าเป็นเพื่อนในการคลาส (เกี่ยวข้องกับผู้ใช้) บวกหรือลบคลา(ไม่เกี่ยวข้องกับผู้ใช้) ผ่านการเรียนรู้ของเครื่องอัลกอริทึม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

1. รวบรวมข้อมูลการฝึกอบรม
2 สร้างรูปแบบของผู้ใช้จากข้อมูลการฝึกอบรมผู้ใช้รูปแบบการ
แสดงให้เห็นถึงความสนใจของผู้ใช้ในระบบ
3 ใช้รูปแบบของผู้ใช้ (s) ที่จะจัดรายการที่มองไม่เห็นเป็น
ระดับที่เป็นบวก (เกี่ยวข้องกับผู้ใช้) หรือระดับที่เป็นลบ
(ไม่เกี่ยวข้องกับผู้ใช้) ผ่านการเรียนรู้เครื่อง
อัลกอริทึม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

1 . รวบรวมข้อมูลการฝึกอบรม2 . สร้างแบบจำลองข้อมูลผู้ใช้จากการใช้แบบจำลองแสดงถึงความสนใจในระบบของผู้ใช้3 . การใช้แบบจำลองของผู้ใช้ ( s ) เพื่อจัดรายการ อันซีน เป็นเรียนบวก ( ที่เกี่ยวข้องกับผู้ใช้ ) หรือลบคลาส( ไม่เกี่ยวข้องกับผู้ใช้ ) ผ่านเครื่องเรียนขั้นตอนวิธี